python训练预测_python中NARX的示例-训练和预测 - python

是否有使用Python中的NARX模型训练和预测/推断数据的端到端示例？

有图书馆PyNeurgen NARX PyNeurgen library

但是PyNeurgen的文档不是很完整。

该OP似乎已经编写了Keras实现，但是代码缺少用于推理/预测的实现。 NARX implementation using keras

python参考方案

我认为您正在寻找model.fit()和model.predict()的等效项，它们是pyneurgen中的net.learn()和net.test()。基于此tutorial和example，我编写了此演示(在python 2.7中)，以使您了解如何完成此演示。希望对您有所帮助。

import math

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

from pyneurgen.neuralnet import NeuralNet

from pyneurgen.recurrent import NARXRecurrent

def plot_results(x, y, y_true):

plt.subplot(3, 1, 1)

plt.plot([i[1] for i in population])

plt.title("Population")

plt.grid(True)

plt.subplot(3, 1, 2)

plt.plot(x, y, 'bo', label='targets')

plt.plot(x, y_true, 'ro', label='actuals')

plt.grid(True)