在python3.x中，可以使用pymysql来MySQL数据库的连接，并实现数据库的各种操作，本次博客主要介绍了pymysql的安装和使用方法。
一、.windows上的安装方法：
在python3.6中，自带pip3，所以在python3中可以直接使用pip3去安装所需的模块：
pip3 install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple二、.linux下安装方法：
1.tar包下载及解压
下载tar包
wget https://pypi.python.org/packages/29/f8/919a28976bf0557b7819fd6935bfd839118aff913407ca58346e14fa6c86/PyMySQL-0.7.11.tar.gz#md5=167f28514f4c20cbc6b1ddf831ade772
解压并展开tar包
tar xf PyMySQL-0.7.11.tar.gz2.安装
[root@localhost PyMySQL-0.7.11]# python36 setup.py install
本次测试创建的数据及表：
#创建数据库及表，然后插入数据
mysql> create database dbforpymysql;
mysql> create table userinfo(id int not null auto_increment primary key,username varchar(10),passwd varchar(10))engine=innodb default charset=utf8;
mysql> insert into userinfo(username,passwd) values('frank','123'),('rose','321'),('jeff',666);
#查看表内容
mysql> select * from userinfo;
+----+----------+--------+
| id | username | passwd |
+----+----------+--------+
| 1 | frank | 123 |
| 2 | rose | 321 |
| 3 | jeff | 666 |
+----+----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)连接数据库：
# -*- coding: utf-8 -*-import pymysql #连接数据库 db = pymysql.connect("localhost","root","LBLB1212@@","dbforpymysql"，,charset='cp936') #使用cursor()方法创建一个游标对象 cursor = db.cursor() SQL = 'SELECT * FROM userinfo'#使用execute()方法执行SQL语句 cursor.execute(sql.encode('cp936'))#使用fetall()获取全部数据 data = cursor.fetchall() #打印获取到的数据 print(data) #关闭游标和数据库的连接 cursor.close() db.close() #运行结果 ((1, 'frank', '123'), (2, 'rose', '321'), (3, 'jeff', '666'))
要完成一个MySQL数据的连接，在connect中可以接受以下参数：
参数
cursor其实是调用了cursors模块下的Cursor的类，这个模块主要的作用就是用来和数据库交互的，当你实例化了一个对象的时候，你就可以调用对象下面的各种绑定方法：
class Cursor(object):
"""
This is the object you use to interact with the database.
"""
def close(self):
"""
Closing a cursor just exhausts all remaining data.
"""
def setinputsizes(self, *args):
"""Does nothing, required by DB API."""
def setoutputsizes(self, *args):
"""Does nothing, required by DB API."""
def execute(self, query, args=None):
"""Execute a query
:param str query: Query to execute.
:param args: parameters used with query. (optional)
:type args: tuple, list or dict
:return: Number of affected rows
:rtype: int
If args is a list or tuple, %s can be used as a placeholder in the query.
If args is a dict, %(name)s can be used as a placeholder in the query.
"""
def executemany(self, query, args):
# type: (str, list) -> int
"""Run several data against one query
:param query: query to execute on server
:param args: Sequence of sequences or mappings. It is used as parameter.
:return: Number of rows affected, if any.
This method improves performance on multiple-row INSERT and
REPLACE. Otherwise it is equivalent to looping over args with
execute().
"""
def fetchone(self):
"""Fetch the next row"""
def fetchmany(self, size=None):
"""Fetch several rows"""
def fetchall(self):
"""Fetch all the rows"""
......
一、数据库增删改操作
commit()方法：在数据库里增、删、改的时候，必须要进行提交，否则插入的数据不生效。
import pymysql
config={
"host":"127.0.0.1",
"user":"root",
"password":"LBLB1212@@",
"database":"dbforpymysql"
}
db = pymysql.connect(**config)
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO userinfo(username,passwd) VALUES('jack','123')"
cursor.execute(sql)
db.commit() #提交数据
cursor.close()
db.close()
或者在execute提供插入的数据
import pymysql
config={
"host":"127.0.0.1",
"user":"root",
"password":"LBLB1212@@",
"database":"dbforpymysql"
}
db = pymysql.connect(**config)
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO userinfo(username,passwd) VALUES(%s,%s)"
cursor.execute(sql,("bob","123"))
db.commit() #提交数据
cursor.close()
db.close()小知识点，mysql的注入问题：
在mysql中使用"--"代表注释，比如现在来实现一个用户登录的小程序：
用户名和密码都存在表userinfo中，表内容如下：
mysql> select * from userinfo;
+----+----------+--------+
| id | username | passwd |
+----+----------+--------+
| 1 | frank | 123 |
| 2 | rose | 321 |
| 3 | jeff | 666 |
+----+----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
小程序代码如下：
import pymysql
user = input("username:")
pwd = input("password:")
config={
"host":"127.0.0.1",
"user":"root",
"password":"LBLB1212@@",
"database":"dbforpymysql"
}
db = pymysql.connect(**config)
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
sql = "select * from userinfo where username='%s' and passwd='%s'" %(user,pwd)
result=cursor.execute(sql)
cursor.close()
db.close()
if result:
print('登录成功')
else:
print('登录失败')
#正确登录的运行结果
username:frank
password:123
result: 1
登录成功
#错误登录的运行结果
username:frank
password:1231231
result: 0
登录失败
看起来没有什么问题，但是试试下面的方式吧
----------------------------------------------
username:' or 1=1 --
password:123
result: 3
登录成功
----------------------------------------------
咦~也登录成功了.
为什么呢？可以看一下现在的执行的sql语句：
select * from userinfo where username='' or 1=1 -- ' and passwd='123'
这里--后面的会被注释，所以where一定会成功，这里等于查看了所有行的内容，返回值也不等于0，所以就登录成功了。
解决方法就是将变量或者实参直接写到execute中即可：
result=cursor.execute(sql,(user,pwd))
在键入类似' or 1=1 -- 的时候就不会登录成功了。 executemany()：用来同时插入多条数据：
import pymysql
config={
"host":"127.0.0.1",
"user":"root",
"password":"LBLB1212@@",
"database":"dbforpymysql"
}
db = pymysql.connect(**config)
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO userinfo(username,passwd) VALUES(%s,%s)"
cursor.executemany(sql,[("tom","123"),("alex",'321')])
db.commit() #提交数据
cursor.close()
db.close()execute()和executemany()都会返回受影响的行数：
sql = "delete from userinfo where username=%s"
res = cursor.executemany(sql,("jack",))
print("res=",res)
#运行结果
res= 1当表中有自增的主键的时候，可以使用lastrowid来获取最后一次自增的ID：
import pymysql
config={
"host":"127.0.0.1",
"user":"root",
"password":"LBLB1212@@",
"database":"dbforpymysql"
}
db = pymysql.connect(**config)
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO userinfo(username,passwd) VALUES(%s,%s)"
cursor.execute(sql,("zed","123"))
print("the last rowid is ",cursor.lastrowid)
db.commit() #提交数据
cursor.close()
db.close()
#运行结果
the last rowid is 10
二、数据库的查询操作
这里主要介绍三个绑定方法：
fetchone():获取下一行数据，第一次为首行；
fetchall():获取所有行数据源
fetchmany(4):获取下4行数据先来查看表的内容：
mysql> select * from userinfo;
+----+----------+--------+
| id | username | passwd |
+----+----------+--------+
| 1 | frank | 123 |
| 2 | rose | 321 |
| 3 | jeff | 666 |
| 5 | bob | 123 |
| 8 | jack | 123 |
| 10 | zed | 123 |
+----+----------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)使用fetchone()：
import pymysql
config={
"host":"127.0.0.1",
"user":"root",
"password":"LBLB1212@@",
"database":"dbforpymysql"
}
db = pymysql.connect(**config)
cursor = db.cursor()
sql = "SELECT * FROM userinfo"
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchone() #第一次执行
print(res)
res = cursor.fetchone() #第二次执行
print(res)
cursor.close()
db.close()
#运行结果
(1, 'frank', '123')
(2, 'rose', '321')使用fetchall()：
import pymysql
config={
"host":"127.0.0.1",
"user":"root",
"password":"LBLB1212@@",
"database":"dbforpymysql"
}
db = pymysql.connect(**config)
cursor = db.cursor()
sql = "SELECT * FROM userinfo"
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchall() #第一次执行
print(res)
res = cursor.fetchall() #第二次执行
print(res)
cursor.close()
db.close()
#运行结果
((1, 'frank', '123'), (2, 'rose', '321'), (3, 'jeff', '666'), (5, 'bob', '123'), (8, 'jack', '123'), (10, 'zed', '123'))
()可以看到，第二次获取的时候，什么数据都没有获取到，这个类似于文件的读取操作。
默认情况下，我们获取到的返回值是元组，只能看到每行的数据，却不知道每一列代表的是什么，这个时候可以使用以下方式来返回字典，每一行的数据都会生成一个字典：
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #在实例化的时候，将属性cursor设置为pymysql.cursors.DictCursor使用fetchall获取所有行的数据，每一行都被生成一个字典放在列表里面：
import pymysql
config={
"host":"127.0.0.1",
"user":"root",
"password":"LBLB1212@@",
"database":"dbforpymysql"
}
db = pymysql.connect(**config)
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
sql = "SELECT * FROM userinfo"
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchall()
print(res)
cursor.close()
db.close()
#运行结果
[{'id': 1, 'username': 'frank', 'passwd': '123'}, {'id': 2, 'username': 'rose', 'passwd': '321'}, {'id': 3, 'username': 'jeff', 'passwd': '666'}, {'id': 5, 'username': 'bob', 'passwd': '123'}, {'id': 8, 'username': 'jack', 'passwd': '123'}, {'id': 10, 'username': 'zed', 'passwd': '123'}]这样获取到的内容就能够容易被理解和使用了！
在获取行数据的时候，可以理解开始的时候，有一个行指针指着第一行的上方，获取一行，它就向下移动一行，所以当行指针到最后一行的时候，就不能再获取到行的内容，所以我们可以使用如下方法来移动行指针：
cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
第一个值为移动的行数，整数为向下移动，负数为向上移动，mode指定了是相对当前位置移动，还是相对于首行移动例如：
sql = "SELECT * FROM userinfo"
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchall()
print(res)
cursor.scroll(0,mode='absolute') #相对首行移动了0，就是把行指针移动到了首行
res = cursor.fetchall() #第二次获取到的内容
print(res)
#运行结果
[{'id': 1, 'username': 'frank', 'passwd': '123'}, {'id': 2, 'username': 'rose', 'passwd': '321'}, {'id': 3, 'username': 'jeff', 'passwd': '666'}, {'id': 5, 'username': 'bob', 'passwd': '123'}, {'id': 8, 'username': 'jack', 'passwd': '123'}, {'id': 10, 'username': 'zed', 'passwd': '123'}]
[{'id': 1, 'username': 'frank', 'passwd': '123'}, {'id': 2, 'username': 'rose', 'passwd': '321'}, {'id': 3, 'username': 'jeff', 'passwd': '666'}, {'id': 5, 'username': 'bob', 'passwd': '123'}, {'id': 8, 'username': 'jack', 'passwd': '123'}, {'id': 10, 'username': 'zed', 'passwd': '123'}]
在python的文件操作中支持上下文管理器，在操作数据库的时候也可以使用：
import pymysql
config={
"host":"127.0.0.1",
"user":"root",
"password":"LBLB1212@@",
"database":"dbforpymysql"
}
db = pymysql.connect(**config)
with db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) as cursor: #获取数据库连接的对象
sql = "SELECT * FROM userinfo"
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchone()
print(res)
cursor.scroll(2,mode='relative')
res = cursor.fetchone()
print(res)
cursor.close()
db.close()
#运行结果
{'id': 1, 'username': 'frank', 'passwd': '123'}
{'id': 5, 'username': 'bob', 'passwd': '123'}上下文管理器可以使代码的可读性更强。