便利蜂是一家以新型便利店为主体的科技创新零售企业，公司以科技为核心驱动运营，以“品质生活 便利中国”为己任，怀抱“小小幸福 在你身边”的初心，为中国消费者提供优质、健康、安心的产品和高效、便捷、满意的服务。便利蜂由北京自由蜂电子商务有限公司于2016年12月21日成立，立足北京市场逐步走向全国。便利蜂的供应链由自主研发的鲜食和非鲜食的流通商品组成，通过线上App和线下门店为用户提供一站式购物需求3。便利蜂在食品安全和数字化领域获得了多项权威机构的认可，如中国合格评定国家认可委员会（CNAS）的“实验室认可证书”和“2022年度NACS亚太便利技术奖”。
便利蜂通过科技驱动运营的方式有以下几个方面：
- 通过后台的算法找出网红适销产品来做商品组合，根据用户的购买习惯和喜好，提供个性化的推荐和优惠。
- 通过RFID标签在零售场景中的大规模运用，实现商品的智能管理和结算，提高效率和准确性。
- 通过科技手法全程监控供应链，对于食品安全进行严格管控，从采购、生产、运输、加工、销售等环节都使用物联网技术记录、监控每一个步骤。
- 通过大数据分析，优化门店选址、布局、运营等策略，提升门店的盈利能力和竞争力。
便利蜂的科技创新有以下几个优势：
- 可以提高商品的品质和安全，通过自主研发的“AI安心码”系统，实现鲜食产品的追溯和防止过期售卖，保障消费者的健康。
- 可以提高运营的效率和准确性，通过RFID标签和物联网技术，实现商品的智能管理和结算，减少人工成本和错误率。
- 可以提高销售的个性化和满意度，通过后台的算法，根据用户的购买习惯和喜好，提供个性化的推荐和优惠，增加用户的粘性和忠诚度。
- 可以提高策略的优化和竞争力，通过大数据分析，优化门店选址、布局、运营等策略，提升门店的盈利能力和竞争力。
便利蜂与生成式AI融合，会有哪些创新？
生成式AI是一种能够自动创造内容的人工智能技术，它可以用于生成文本、图像、音乐、视频等多种形式的内容。如果便利蜂与生成式AI融合，可能会有以下几种创新：
- 可以利用生成式AI为用户提供更多样化和个性化的商品和服务，比如根据用户的口味和偏好，生成定制化的鲜食菜单、营养方案、食谱等。
- 可以利用生成式AI为用户提供更丰富和有趣的购物体验，比如根据用户的兴趣和场景，生成适合的背景音乐、故事、游戏等。
- 可以利用生成式AI为用户提供更智能和便捷的购物辅助，比如根据用户的需求和问题，生成合适的回答、建议、引导等。
便利蜂的超算法是指便利蜂用于优化和覆盖整个便利店营运中的一切的算法。便利蜂的超算法主要包括以下几个方面： 大数据选品：根据门店所在的商圈、客群、季节、天气等因素，通过算法给出最适合的商品SKU12。 智能订货：根据门店的库存、销售、损耗等数据，通过算法自动给出订货建议，减少人工干预和误差。 动态定价：根据门店的销售情况和商品保质期，通过算法动态调整商品价格，提高销售额和利润率。 电子价签：通过电子价签和物联网设备，实现商品价格的实时更新和同步，方便消费者和店员。 自助点餐与自助付款：通过自助点餐机和自助收银机，实现消费者的快速下单和结账，提高效率和体验。
便利蜂使用的算法有以下几种：
选址算法：通过分析商圈、人口、竞争对手等多维数据，找出最优的门店选址方案。 订货算法：通过分析门店的销售数据、库存数据、天气数据等，预测每个SKU的需求量，自动下发订货指令。
便利蜂的选址算法是通过分析商圈、人口、竞争对手等多维数据，找出最优的门店选址方案。便利蜂还会使用K-means等非监督学习模型，根据人口和交通的聚类，优先选择人流量大、交通便利的区域。便利蜂还会使用15分钟等时圈的概念，评估每个门店的覆盖范围和重叠度，根据市场需求和鲜食销量，决定是否开店或关店。搜索结果没有提供便利蜂选址算法的代码，但可以推测它是基于大数据和机器学习的技术实现的。
SKU商品组合算法：通过后台的算法找出网红适销产品来做商品组合，根据用户的购买习惯和喜好，提供个性化的推荐和优惠。若是用生成式AI怎么做？ 如果用生成式AI来做这件事，可能有以下几个步骤： 首先，生成式AI需要收集和分析大量的用户数据，包括用户的基本信息、购买记录、评价反馈、社交媒体行为等，以了解用户的购买习惯和喜好。 其次，生成式AI需要收集和分析大量的商品数据，包括商品的基本信息、销售情况、评价情况、网红效应等，以了解商品的特点和受欢迎程度。 然后，生成式AI需要根据用户数据和商品数据，生成合适的网红适销产品组合，以及相应的推荐理由和优惠方案。 最后，生成式AI需要根据用户的反馈和行为，不断调整和优化生成的产品组合、推荐理由和优惠方案，以提高用户的满意度和转化率。
陈列算法：通过分析商品的销售数据、毛利率、客流量等，优化每个SKU的陈列位置和数量，提高转化率。
便利蜂的陈列算法是一套基于数据和算法的系统，可以根据门店的销售情况、库存情况、商圈特点等因素，动态调整商品的摆放位置和数量，以提高销售效率和降低浪费。便利蜂还使用了电子价签，可以根据商品的保质期、销售情况等因素，实时调整价格。便利蜂的陈列算法是便利蜂的核心竞争力之一，也是其区别于其他便利店品牌的特色。
排班算法：通过分析门店的客流量、营业额、人力成本等，制定合理的排班计划，平衡效率和成本。
便利蜂的排班算法是通过分析门店的客流量、销售额、员工能力等，优化每个员工的排班时间和岗位，提高效率和满意度。便利蜂还会使用仿真平台来评估排班策略的效果，通过对比两版经营数据，可以预测上线后的效果，来决策是否可以上线还是需要继续优化。搜索结果没有提供便利蜂排班算法的代码，但可以推测它是基于大数据和机器学习的技术实现的。
热餐算法：通过分析消费者的口味偏好、市场趋势、食材成本等，设计和更新热餐菜单，提高满意度和毛利率。
便利蜂的热餐算法是通过大数据分析消费者的偏好、门店的销量、食材的成本等，动态调整热餐的种类、数量、价格和生产计划，提高效率和满意度。便利蜂还会使用传感器、GPS、二维码等物联网技术，对热餐的制作、运输、销售和废弃进行严格的数字化管理，保障食品的安全和鲜度。搜索结果没有提供便利蜂热餐算法的代码，但可以推测它是基于互联网和新零售的技术实现的。
