近日对matlab内置的classification Learner 工具箱有所接触,现在整理一下关于使用该工具箱训练模型和预测数据的相关操作。
一、原始数据
其中列向量为样本,行向量内为每个样本的6个特征,最后一列为样本的响应变量(即为样本的实际类别)。
二、导入数据
1. 首先我们在MATLAB自带的APP栏中打开Classification Learner:
点开之后其交互界面如下: