今天之所以写这篇文章，算是对pyautogui工具使用的补充，pyautogui只能通过图片像素来判断图片是否存在，如果我们想要自动化的识别图片并将它转换为文字呢？我们应该怎么做？此时tesseract可以帮助我们解决这个问题。下面我就来介绍它的环境搭建和安装方式。
Tesseract是一个 由HP实验室开发 由Google维护的开源的光学字符识别（OCR）引擎，可以在 Apache 2.0 许可下获得。它可以直接使用，或者（对于程序员）使用 API 从图像中提取输入，包括手写的或打印的文本。与Microsoft Office Document Imaging（MODI）相比，我们可以不断的训练语言，提高图像转换文本的能力。
tesseract官方下载地址
tesseract语言包下载
注意在语言包下载语言包时页面会崩溃，大家想用中文包的，可以进入我下面的网盘链接，想要下载其他语言包的同学，建议将链接复制到迅雷进行下载，下载速度还挺快的。
为了更好的体验，建议下载稳定版，即如下版本，
64位电脑下载：
32位电脑下载：
由于官方的网站速度比较慢，在此贴上我的百度网盘链接，包含中文语言包、tesseract软件、jTessBoxEditor训练软件以及使用该软件的教程指导（jdk包）。链接如下：
百度网盘提取码：rhp6
好了，相信聪明的你们已经下载好了吧，下面我们开始进行安装了。
3.05版本：这个注意不要勾选Additional language,勾选了无法下载会报错，建议在官网找语言包链接，通过迅雷下载。后面都是无脑操作，选择好路径就行。
最新版5.2.0版本：这个多了个组件，里面可以勾选你想要的组件（建议下载），在这里都选择中文。
Additional script勾选中文包如下：
安装，这时会下载组件，就是速度很慢。
Additional language：在这里我选择不勾选，下的很慢。语言包也可以到网站获取链接通过迅雷下载。
接下来我们开始进行环境变量配置①在path中添加你的安装路径：D:\Program Files\Tesseract-OCR
②：变量名：TESSDATA_PREFIX，变量值：D:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata，这两个路径都需要配置到环境变量里面去。如下：
分别保存，打开cmd验证，输入tesseract -v验证，出现如下说明你配置好了
语言包配置：将下载好的语言包放入：D:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata
验证方式，在cmd输入tesseract --list-langs 运行如下说明成功：
到这里基本上配置好了。
在cmd中输入：**tesseract/? 可以查看帮助，在这里我们使用命令来进行简单的图片识别并提取文字： tesseract imagename outputbase [options…] [configfile…]
即：tesseract 输入文件名 输出文件 配置选项
在这里我们使用如图的图片eng.PNG来验证：
进入图片的路径，在路径栏输入cmd, 或者自己先进入cmd慢慢cd过去；输入命令：
tesseract eng.PNG eng -l eng,其中（eng是语言，可以换成其他语言）回车后在路径会生成一个txt文件，打开显示：
“There are two reasons why
people don’t talk about things;
either it doesn’t mean anything
to them, or it means everything.”
到这里则所有验证通过，恭喜你一次性到位，安装成功！
由于这个软件可以和python结合起来使用，因此这里我们需要在cmd中安装包：
①python版本：3.7.9
②这里我用的是pycharm工作台，不会安装的自己百度
③安装命令：pip install pytesseract
进入python安装包的路径：D:\Program Files\Python37\Lib\site-packages\pytesseract
编辑文件：pytesseract.py
修改tesseract_cmd = ‘D:\Program Files\Tesseract-OCR/tesseract.exe’，修改后在python中运行就不会报错了。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @time :2022/8/28 12:11
# @Author :root
# @FileName :example
import pytesseract
img_path = "../chi.PNG"
result = pytesseract.image_to_string(image=img_path,lang="chi_sim",config="--psm 1") #路径；语言；配置
print(result)
识别的图片为：
识别效果，对于汉字还是有点问题，但是对于英文识别度很高，所以我们对于识别度不高的可以自己训练，哈哈哈。
tesseract 的 安 英 使 用 及 配 置 问 题 解 火
一 、 安 装 tesseract
二 、 配 置 环 境 变 量 “
三 、cmd “ 方 式 中 出 现 的 问 题 及 解 决 方 法
四 、 pycharm 方 式 中 出 现 的 闰 题 及 解 决 办 法
五 、 验 证 结 果
今天的分享就到这里了，我后面还会分享opencv处理图片的学习。后面我也会讲tesseract在python中的基本用法，如何生成自己的验证码、二值化，模糊处理，有兴趣的同学们点个赞吧！！！