阈值分割

C++阈值分割

1、阈值分割

• 5种类型的阈值分割如下：
  

第一种：阈值二值化
蓝色线表示阈值

原理：像素值大于阈值时，为最大值，小于阈值则为0。

第二种：阈值反二值化


原理：像素值大于阈值时，为0，否则为设定的最大值。

第三种：截断

原理：像素值大于阈值时，为设定的阈值，否则为像素值本身。

第四种：阈值取零


原理：像素值大于阈值时，为像素值，否则为0.

第五种：阈值反取零


原理：像素值大于阈值时，为0，否则为像素值本身。

2、代码实现

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

void CallbackFunc(int, void*);

Mat img, gray, dst;
int threshold_num = 2;
int element = 127;
int max_size = 255;
int threshlod_classes = 4;
void CallbackFunc(int, void*);

int main(int argc, char** argv)
{
	img = imread("G:/testpic/img.png");
	if (!img.data)
	{
		printf("cannot load the image");
		return -1;
	}

	namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", img);
	
	namedWindow("output", WINDOW_AUTOSIZE);
	createTrackbar("thresh type:", "output", &threshold_num, threshold_classes, CallbackFunc);
	createTrackbar("num:", "output", &element, max_size, CallbackFunc);

	waitKey(0);
	return 0;
}

void CallbackFunc(int, void*)
{
	cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	//阈值分割
	threshold(gray, dst, element, max_size, threshold_num);
	imshow("output", dst);
	return;
}