从2011年3月开始从事数据仓库工作，算起来马上三年了，这三年做过etl工程师，做过模型架构师，做过团队管理，也做过需求分析、数据挖掘，如今又做回etl工程师，只是为了蹲得低点跳的更高。
下面谈谈做各个职位的心得：
etl工程师：比较简单，技术上掌握etl工具和几种脚本语言，业务上了解即可；
待遇：3-30w/年
建议做2-3年就可以往更高的职位方向发展；
优点：工作时心理负担轻，思想比较单纯；
缺点：做3-5年时会觉得比较乏味，文案写作能力和交流能力比较差。
模型架构师：在etl工程师能力的基础上还需要深入了解和引导用户需求，熟悉业务，熟悉常用数据仓库解决方案（包括方案和工具）的优缺点，
待遇：15-50w/年
数据仓库建模 建议做3-5年，数据仓库架构 可以做10年或更长，目前不知道最终能做多久，国内数据仓库才发展十几年，做10几年的基本都是公司总监或总经理了。
优点：偏技术，思想比较单纯，做到这种程度 待遇 一般已经可以养活家，过平淡的日子没问题了。；
缺点：因为不能直接对公司业绩起作用，比较难受到公司老大重视；
数据仓库团队管理：在模型架构师的基础上 再增加 协调团队内、团队间的矛盾，调动团队成员的工作积极性，考核团队成员工作成绩，帮团队成员制定职业规划，关心团队成员家庭情况；
待遇：10-100w/年
工作年限 不清楚，认识的朋友中最大没超过四十岁；
优点：同模型架构师，做到这个职位 大小算个管理人员了，这个职位若做好对自身修养也有一定的提升作用，我做了大半年这个职位感觉对心胸和眼界都有很大的提升。
缺点：同模型架构师
需求分析：一般互联网公司需求分析也会叫产品经理，此职位要在了解技术、熟悉业务的基础上再加上很好的提升用户体验的能力；我做这个时间比较少，可能说的不太对；
待遇：3-未知/年
工作年限 未知，
优点：了解的知识非常全面，以后升职比较方便，有机会给公司的业绩提升带来直接帮助，容易得到公司老大重视；
缺点：需要了解各种各种的知识，跟不同的人打交道，若性格不适合做起来会比较吃力；
数据挖掘：需要精通各种算法，深入熟悉业务，具备独立编程的能力，目前国内数据挖掘做的好的很少，大多都是顶着数据挖掘的职位做着数据统计的事；
待遇：10-100w（可能会更多，我了解的最多是100w左右）
工作年限：未知，认识的朋友中最大没超过四十岁；也许金融和教育行业的数据挖掘能干一辈子；
优点：接触业务，工作的效果与业绩直接挂钩，升职空间大。
缺点：比较难做好，若做不好随时面临失业的压力；
下面说说etl工程师的职业规划
一般有 架构师、团队管理者、产品经理、数据分析挖掘 四块；
目前我的阶段 是高级etl工程师，低级模型师阶段；打算走 架构师-》团队管理者 路线，若有同路的朋友欢迎一起交流，共同进步。
