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使用Python，OpenCV执行视觉显著性检测（Visual Saliency Detection)

2023-11-03

使用Python，OpenCV执行视觉显著性检测（Visual Saliency Detection)

这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV执行显著性检测，这是一个应用图像处理和计算机视觉算法来自动定位图像中最“显著”区域的过程。

通常显著性检测器分为三类算法：

  • 静态显著性
  • 运动显著性
  • 对象显著性

OpenCV为提供了四种带有Python绑定的显著性检测器实现，包括：

  1. cv2.saliency.ObjectnessBING_create()
  2. cv2.saliency.StaticSaliencySpectralResidual_create()
  3. cv2.saliency.StaticSaliencyFineGrained_create()
  4. cv2.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014_create()

1. 效果图

光谱法显著性效果图如下：
在这里插入图片描述

细粒度方法显著性效果图如下：
还显示了显著性图的阈值（该阈值也可以很容易地应用于光谱法）
在这里插入图片描述

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