这个cuda教程不错，一个链接

我有一个方阵数组int M 10 以便M i 定位第一个元素i th 矩阵 我想将所有矩阵相乘M i 通过另一个矩阵N 这样我就收到了方阵数组int P 10 作为输出 我看到有不同的可能性 分配不同元素的计算M i 到不同的线程 例如 我

当我尝试构建我的第一个 GPU 程序时 出现以下错误 有什么建议可能会出什么问题吗 错误 1 错误 MSB4062 Nvda Build CudaTasks SanitizePaths 任务 无法从程序集 C Program 加载 文件 M

CUDA 版本 10 1 帕斯卡 GPU 所有命令都发送到默认流 void ptr cudaMalloc ptr launch kernel lt lt lt gt gt gt ptr cudaDeviceSynchronize Is th

我正在尝试使用 python API 来使用 TensorRt 我试图在多个线程中使用它 其中 Cuda 上下文与所有线程一起使用 在单个线程中一切正常 我使用 docker 和 tensorrt 20 06 py3 图像 onnx 模型和

我正在 VS 2012 中运行以下程序来尝试 Thrust 函数查找 include cuda runtime h include device launch parameters h include

这是我从 nvprof CUDA 5 5 获得的输出 Invocations Metric Name Metric Description Min Max Avg Device Tesla K40c 0 Kernel MyKernel do

我正在开发一个项目 将计算任务分配给多个 python 进程 每个进程都与其自己的 CUDA 设备关联 生成子进程时 我使用以下代码 import pycuda driver as cuda class ComputeServer obje

我需要总结一下100000值存储在数组中 但带有条件 有没有办法在 CUDA 中做到这一点以快速产生结果 任何人都可以发布一个小代码来做到这一点吗 我认为 要执行条件约简 您可以直接将条件引入为乘法0 假 或1 真 加数 换句话说 假设您希

我想使用我的两张显卡通过 CUDA Thrust 进行计算 我有两张显卡 在单卡上运行对于两张卡都适用 即使我在 std vector 中存储两个 device vector 也是如此 如果我同时使用两张卡 循环中的第一个周期将起作用并且不

Closed 这个问题是无关 help closed questions 目前不接受答案 据我所知 Nvidia 网站上没有 Nsight Eclipse 的下载链接 它说它将由 CUDA 5 安装本机安装 但并没有随CUDA安装一起安装

CUDA 计算能力 2 0 Fermi 全局内存访问通过 768 KB L2 缓存进行 看起来 开发人员不再关心全局内存库 但全局内存仍然非常慢 因此正确的访问模式很重要 现在的重点是尽可能多地使用 重用 L2 我的问题是 如何 我将感谢一

我正在运行一个 C 程序 其中调用了两次 cuda 主机函数 我想清理这两个调用之间的设备内存 有没有办法可以刷新 GPU 设备内存 我使用的是计算能力为2 0的Tesla M2050 如果你只想将内存归零 那么cudaMemset可能是最

我可以使用 PTX 文件中包含的 PTX 函数作为外部设备函数 将其链接到另一个应调用该函数的 cu 文件吗 这是另一个问题CUDA 将内核链接在一起 https stackoverflow com questions 20636800 c

我想使用 CUDA 在多个文件中并行搜索给定字符串 我计划使用 pfac 库来搜索给定的字符串 问题是如何并行访问多个文件 示例 我们有一个包含 1000 个文件的文件夹 需要搜索 这里的问题是我应该如何访问给定文件夹中的多个文件 应该动态

我请您参考以下页面http code google com p thrust wiki QuickStartGuide Vectors http code google com p thrust wiki QuickStartGuide V

我对 C 类的推力的适用性有疑问 我正在尝试实现一个类对象 该对象接收顶点的 x y z 坐标作为 ver1 ver2 和 ver3 然后 分配给一个三角形并计算面积和法向量 然而 我不太明白如何创建一类推力向量 这是我从文件中读取的顶点坐

我需要计算 CUDA 内核执行的时间 最佳实践指南说我们可以使用事件或标准计时函数 例如clock 在Windows中 我的问题是使用这两个函数给出了完全不同的结果 事实上 与实践中的实际速度相比 事件给出的结果似乎是巨大的 我实际上需要这

我想做稀疏矩阵 密集向量乘法 假设用于压缩矩阵中条目的唯一存储格式是压缩行存储 CRS 我的内核如下所示 global void krnlSpMVmul1 float data mat int num nonzeroes unsigned

我正在尝试测量 GPU 上的峰值单精度触发器 为此我正在修改 PTX 文件以在寄存器上执行连续的 MAD 指令 不幸的是 编译器正在删除所有代码 因为它实际上没有做任何有用的事情 因为我没有执行任何数据的加载 存储 是否有编译器标志或编译指

对于CUDA中简单的warp内线程发散 我所知道的是SM选择一个重新收敛点 PC地址 并在两个 多个路径中执行指令 同时禁用未采用该路径的线程的执行效果 例如 在下面的代码中 if threadIdx x lt 16 A do someth