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windows下在anaconda中安装tensorflow和keras

2023-11-03

一、在anaconda中创建一个新的python环境并安装tensorflow

本文以未安装python虚拟环境为例，从最开始创建python环境开始进行，以安装python3.8版本为例，详细anaconda软件安装及相应的python虚拟环境创建过程可以参考这篇文章：

https://blog.csdn.net/qq_43309940/article/details/115255270

下面开始具体的创建过程：

1、创建环境名为tensorflow_python38的python环境（python3.8）

conda create -n tensorflow_python38 python=3.8

2、激活该环境

这一步需要注意：后序安装步骤必须要在激活刚刚创建的环境后才能进行，否则安装的tensorflow可能安装到其他的环境当中

activate tensorflow_python38

3、安装tensorflow

由于在安装网上教程使用pip install tensorflow命令进行安装时报错，因此采用anaconda官网中的命令进行安装，官方提供的共有下面四条安装命令：(https://anaconda.org/anaconda/tensorflow-gpu)

conda install -c conda-forge tensorflow
conda install -c conda-forge/label/broken tensorflow
conda install -c conda-forge/label/cf201901 tensorflow
conda install -c conda-forge/label/cf202003 tensorflow

gpu版本conda install -c anaconda tensorflow-gpu

选择了第一条命令安装，最终安装成功，如下图所示：
在这里插入图片描述

参考官方安装教程：https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow

4、检查tensorflow是否安装完成

先在刚刚安装tensorflow的环境下进入python环境，再输入：

import tensorflow

在这里插入图片描述
如果结果如上图所示而没有报错，则证明tensorflow安装成功

二、安装keras

1、安装其他需要依赖的包

keras搭建在tensorflow基础上，在安装keras安装之前除了安装tensorflow外还需要安装numpy、matplotlib、scipy，如果没有安装可以安装以下命令进行安装。

注意：tensorflow只能安装在64位的电脑上。

conda install -c conda-forge numpy       #安装numpy
conda install -c conda-forge matplotlib  #安装matplotlib
conda install -c conda-forge scipy       #安装scipy

2、安装keras

conda install -c conda-forge keras

3、验证keras是否已经安装完成

在python中输入：import keras，未报错即证明安装成功
在这里插入图片描述

参考：
1、https://anaconda.org/
2、https://blog.csdn.net/weixin_39306971/article/details/88998395

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