数理统计简介
统计推断的三大问题：
1.
抽样分布（精确的与近似的）
2.
参数估计（点估计与区间估计）
3.
假设检验
1.1数理统计中的基本概念
总体与个体：在一个统计问题的研究中，我们把研究对象的全体构成的集合称为总体，集合中的每一个对象（元素）称为个体。
样本
研究总体分布及其特征数有两种方法：
（1）
普查，又称全面检查，即对总体中每一个个体都进行检查或观察。
（2）
抽样，即从总体中抽取若干个个体进行检查或观察。
样本：从总体中抽出的部分个体组成的集合称为样本，样本中所含的个体称为样品，样本中样品个数称为样本量或样本容量。
样本容量为n的样本可看做n维随机变量，用大写字母X1,X2……Xn表示，用小写字母x1,x2…xn表示其观测值，这就是我们常说的数据。一切可能观测值的全体称为n维样本空间。
简单随机样本是抽样技术的基本概念之一，是指抽样的数据，不但是随机变量，而且相互独立，遵从同一分布（即同总体所遵从的分布）。
简单随机样本(simple random
sample) 它是按简单随机抽样得到的样本.
样本的两重性：当在一次具体的抽样后它是一组确定的数值。但在一般叙述中样本也是一组随机变量，因为抽样是随机的。今后，用X1,X2…,Xn表示随机样本，它们取到的值记为x1,x2,…,xn,称为样本观测值。
样本作
