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Windows下的darknet安装

2023-11-02

1、下载darknet源码后，解压到文件夹：

下载链接：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/AlexeyAB/darknet

解压后的文件夹里面的内容是：

 

2、打开build文件夹下的darknet文件夹，并用编辑器（推荐使用sublime，安装包在硬盘内）打开darknet.vcxproj，用搜索功能（ctrl+f）查找CUDA，修改为自己的CUDA版本号，安装CUDA和CuDNN在下一笔记中。

注意：一共有两处需要修改，并保存。

 

3、确认C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations文件夹下面是否有下面这几个文件（但是，我的电脑查看所需cuda版本是11.3，我在文件中也改成了11.3，但是这个文件夹下面出现的是11.1，所以我又将上面darknet.vcxproj中CUDA的版本改为11.1，试一下，不知道别人会不会有这种情况）后续想起来，我本来安装的CUDA版本就是11.1，尴尬。

如果有这几个文件夹，这一步结束。如果没有的话，需要将CUDA安装路径

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions

下的上述四个文件全部拷贝到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations中。

 

4、打开build文件夹下的darknet文件夹，并用vs2015打开darknet.sln，如果打开后显示darknet加载不成功并报如下的错误：

（未找到导入的项目“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\v110\BuildCustomizations\CUDA 9.0.props”。请确认声明中的路径正确，且磁盘上存在该文件。）

 

不出现上面的错误，直接选择：Release   x64  点击本地Windows调试器

这时我出现了下面的错误：需要配置opencv+VS

5、配置opencv+VS

（1）下面是opencv3.4的下载路径（硬盘中也有opencv的安装包）：

          Download OpenCV from SourceForge.net

         下载后安装进行安装，我装在D盘。

（2）我的电脑--->属性--->高级系统设置--->高级--->环境变量--->系统变量--->Path--->

        编辑，将OpenCV安装目录的bin目录添加进去，记得加上 ;(分号)，我电脑上的路径为：

        D:\opencv\opencv\build\x64\vc14\bin

 

（3）VS2015中配置：包含目录 + 库目录 + 链接器

 

        <1> 包含目录配置：

“包含目录”：

        OpenCV安装目录下的...\include目录

OpenCV安装目录下的...\include\opencv目录

OpenCV安装目录下的...\include\opencv2目录

 

<2> 库目录 配置：

具体操作与 “包含目录”的配置类似，只是添加的路径不同而已。

“库目录”：OpenCV目录下的...x64\vc14\lib

<3> 链接器 配置：

        将OpenCV安装目录下的库 的名字添加进来即可。如：opencv_world340.lib

       注：项目的Debug配置则添加以d结尾的lib文件，项目的 Release配置则添加其他的lib文件 

      至此，opencv+VS配置工作已完成。

 

6、回到VS中，点击生成选项中的生成darknet，出现下面的信息说明编译成功：

     然后打开build下的darknet下的x64会有一个darknet.exe文件：

     此时，darknet的gpu版本已经完全安装完了，可以进行测试。

 

7、测试darknet

     下载yolov3.weights并放到同darknet.exe的目录下（我的路径是D:\software\darknet\darknet-master\build\darknet\x64）

     下载链接：

      https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

打开命令行并切换到darknet.exe所在的目录下，运行下面的命令：

darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

这时，需要在opencv安装路径 ( D:\opencv\opencv\build\x64\vc14\lib )下找到opencv_world340.dll，复制到C盘的Windows->System32

然后再运行上面的命令，不会报错，图片也会弹出来。

但是并没有识别出狗、自行车、卡车，是我的YOLO问题，darknet安装完成。

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