“表分片”技术允许在表一级对数据存储进行控制。用户可以对表中的记录或索引进行分组，并且存储在不同的位 置，这样可以将数据存储到多个磁盘上，从而减少对磁盘I/O的竞争。数据分片的方案以及分片数据所存放的一组 dbspace构成了“分片策略”。数据分片有两种基本类型:轮转法分片(Round-Robin)和基于表达式分片 (Expression-Based)，对于“轮转法分片”，数据是根据轮转法方式存入表中的。“基于表达式分片”则根据表中的 一个或多个字段对分片的规则进行定义，一般在预知查询条件时采用这种方式，从而避免查询中对某些分片的扫描。
对表中的数据和索引进行分片主要是为了提高应程序的效率，由于GBase 8s动态服务器可以并行地扫描多个磁盘上 的数据，从而实现内部查询的并行操作，因此采用“分片”技术可以提高查询效率。内部查询的并行化有助于减少 对一个复杂查询的响应时间。“表分片”技术与并行数据查询(PDQ)特征联系在一起使用，这样GBase 8s服务器 可以分配多条线索。从所有数据分片上并行地选取数据。此外，还可以仅仅对包含“目标数据”的数据分片进行扫描。从而 大幅度地提高了整个系统效率。
我们通过大量的数据分片将数据分布在许多的磁盘上，也实现了外部查询的并行操作。这样在大量用户对同一个表 进行访问时，可以减少I/O的竞争，每秒钟完成的事务数(系统吞吐能力)也得到了提高。“表分片”技术还通过对 存储在dbspace上的数据分片进行备份/恢复操作。
数据分片”的目标包括最大程度的内部查询并行化、外部查询并行化、提高数据可用性、更细的备份/ 恢复粒度以及更强的数据加载效率。
使用“表分片”技术的基本原则:
1.对于联机事务处理系统(OLTP)，应分片索引，减少会话竞争。
2.对于决策支持系统(DSS)，应增加分片表，但不分片索引，分离索引，并把它们放在分离的 dbspace中。
3.DSS查询顺序读表，使用轮转法分片(Round-Robin)模式。
4.如果大多请求只存取表中的部分数据，建立基于表达式分片(Expression-Based)。
5.保持分片表达式的简单性。
6.调整分片表达式，减少测试。如:order_num>=1 AND order_num<=10000 IN dbspace 改为order_num<=10000 AND order_num>=1 IN dbspace，效率会更高。
7.避免需要数据类型转换的表达式。
8.不对改变频繁的字段进行分片。
9.不要分片所有表，识别出存取最频繁的关键表。
10.不要分片小表。
