哈希表 java

给定一个字符串，找到它的第一个不重复的字符，并返回它的索引。如果不存在，则返回 -1。

案例:

s = "leetcode"
返回 0.

s = "loveleetcode",
返回 2.

public class solu {

    public int ff(String s){
        int[] li=new int[26];
        for (int i=0;i<s.length();i++)
            li[s.charAt(i)-'a'] ++;
        for (int i =0;i<s.length();i++)
            if(li[s.charAt(i)-'a']==1)
                return i;
        return -1;
        }
    public static void main(String[] args) {
        solu so=new solu();
        System.out.println(so.ff("vavavadfs"));
    }
    }

C++

class Solution {
public:
    int firstUniqChar(string s) {
        int n=s.size();
        map<char,int> mp;
        for(int i=0;i<n;i++)
            mp[s[i]]+=1;
        for(int i=0;i<n;i++)
            if(mp[s[i]]==1)
                return i;
        return -1;
    }
};

其中 int[26] li  就是一个哈希表

哈希函数的设计

小范围正整数直接使用

小范围负整数可以偏移成正整数

import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;

public class HashTable<K, V> {

    private static final int upperTol = 10;
    private static final int lowerTol = 2;
    private static final int initCapacity = 7;

    private TreeMap<K, V>[] hashtable;
    private int size;
    private int M;

    public HashTable(int M){
        this.M = M;
        size = 0;
        hashtable = new TreeMap[M];
        for(int i = 0 ; i < M ; i ++)
            hashtable[i] = new TreeMap<>();
    }

    public HashTable(){
        this(initCapacity);
    }

    private int hash(K key){
        return (key.hashCode() & 0x7fffffff) % M;
    }

    public int getSize(){
        return size;
    }

    public void add(K key, V value){
        TreeMap<K, V> map = hashtable[hash(key)];
        if(map.containsKey(key))
            map.put(key, value);
        else{
            map.put(key, value);
            size ++;

            if(size >= upperTol * M)
                resize(2 * M);
        }
    }

    public V remove(K key){
        V ret = null;
        TreeMap<K, V> map = hashtable[hash(key)];
        if(map.containsKey(key)){
            ret = map.remove(key);
            size --;

            if(size <= lowerTol * M && M > initCapacity)
                resize(M / 2);
        }
        return ret;
    }

    public void set(K key, V value){
        TreeMap<K, V> map = hashtable[hash(key)];
        if(!map.containsKey(key))
            throw new IllegalArgumentException(key + " doesn't exist!");

        map.put(key, value);
    }

    public boolean contains(K key){
        return hashtable[hash(key)].containsKey(key);
    }

    public V get(K key){
        return hashtable[hash(key)].get(key);
    }

    private void resize(int newM){
        TreeMap<K, V>[] newHashTable = new TreeMap[newM];
        for(int i = 0 ; i < newM ; i ++)
            newHashTable[i] = new TreeMap<>();

        for(int i = 0 ; i < M ; i ++)
            for(K key: hashtable[i].keySet())
                newHashTable[hash(key)].put(key, hashtable[i].get(key));

        this.M = newM;
        this.hashtable = newHashTable;
    }
}