- 博主本来在Win上已经配好环境了，但是在跑代码的过程中，因为tensor拼接得太大了，导致笔记本内存不足，因此需要到服务器上跑
为什么选择vscode？
- 如果直接用xshell连接服务器，在命令行运行py文件，不是很直观，也不能debug，还不能直接输出图片。
- pycharm连接服务器好像要专业版，社区版是不行的
vscode如何连接服务器
参考链接
- 安装 remote-ssh插件
- 点vscode左边栏 电脑一样的图标“远程资源管理器”，SSH-齿轮一样的设置，添加主机名（随意）+服务器地址+用户名
- 然后在SSH下面就会自动出现带主机名的一个东西，连接，输入密码，就能连上服务器了
vscode如何免密登录服务器
参考链接
- 在后面用的过程中，发现代码中每打开一个数据文件，就要求重新输入一次密码，很麻烦，所以通过设置使得vscode可以免密登录，接下来就不用每次都输密码了
- 在本地，cmd命令行输入：ssh-keygen -t rsa ，然后一直回车（为的是默认位置+默认密码为空，否则又要输入密码），这就创建了密钥，分公钥和私钥
- 在服务器 命令行中也输入：ssh-keygen -t rsa，会在你自己的用户名下创建一个.ssh文件夹，里面有密钥和公钥【个人觉得这一步主要是为了创建这个文件夹】
- cd到这个文件夹，输入指令：vim authorized_keys，创建文件，再把windows下.ssh/id_rsa.pub中的内容粘贴到linux端下的authorized_keys中，粘贴完成后 :wq 保存退出即可。
- 在vscode中，上一步配置服务器地址那里，加一行：IdentityFile ~/.ssh/id_rsa，以后连接就不需要输密码了。
在服务器上配置anaconda环境
- 到anaconda官网下载对应linux系统的安装包，通过Xftp（或其他软件）拷到服务器上，比如这个安装包叫xx.sh，cd到这个文件目录下面后，命令行输入：bash xx.sh，中间需要看一个条例，还有手动输入yes，再回车，就安装完了
- 需要把conda指令添加到环境变量【一下子找不到当时看的博客了】
- 创建自己的环境，激活，开始下需要的包，数据分析常用包的安装（包括pytorch、tf可参考我上一篇博客），我在装的时候，忘了看服务器cuda的版本，导致第一次装的pytorch版本比服务器cuda版本高，安装失败，后来还是找了历史版本才装上。
在vscode上远程调试深度学习代码
- 需要把代码、数据考到服务器上
- vscode上需要安装python插件，不然找不到解释器设置的地方
- 连接上服务器，找到你的代码，如果上一步配好环境，点开或创建一个python文件，就能在右下角看到python解释器的选项，就可以切换解释器了
- 然后就能run/debug了
2023.7.25更新
Vscode远程连接频繁掉线
可能原因：系统自带的open-ssh版本可能和vscode不太兼容，使用git自带的SSH就好了
使用方法：再系统变量里面，讲git的路径 写在 openssh前面，这样就是用git的ssh，而不是win自带的ssh了。亲测有效
更改ssh参考连接
装了我一个下午，记录一下过程，不懂的朋友可以留言交流……
