我们知道，程序员必须得不断的学习，才能跟上日新月异的技术。但是很多朋友陷入了误区，比如学习C++，总觉得我要把《C++Primier》看完，再开始编程。学习图像处理也是，非要把数字图像处理与Opencv的书籍看完，才开始上机调试，最后云里雾里，感觉什么都不会。还有就是，不断追着热点技术，今天是C++，明天是python，后天是大数据人工智能，”闭着眼睛捉麻雀”，“瞎子摸鱼”，粗枝大叶，夸夸其谈，满足于一知半解，抓不住重点，盲目的学习。
理论不能与实践分离。在学校的教育中,教经济学的不引导学生研究中国经济的特点，教政治学的不引导学生研究中国革命的策略，教军事学的不引导学生研究适合中国特点的战略和战术，诸如此类。其结果就是谬种流传，误人不浅。这样一来，就在许多学生中造成了一种反常的心理。
我们要明白一件事，学习是为了工作，凡是工作中需要的，我们要认真学习，并且尽快的实践，从一个知识点开始，由点到面，循序渐进，不要贪多。按照毛选里面说的，不注重研究现状，不注重研究历史，不注重马克思列宁主义的应用，这些都是极坏的作风。工作上用到的技术，抓紧研究，并在工作上使用，不要为了学习而学习。
学习一个编程语言，最快的就是直接做项目，比如写一个图书管理系统,写完你就会数据库,会编程语言了。在刷leetcode时，不要盲目的做题而不总结。很多人喜欢不停的做事，但不会停下来思考，缺乏总结复盘的能力，其实阶段性总结复盘，不仅能够固化前面的经验，也能梳理后面的方向；把事情做对很重要，但是更重要的是做对的事；另外不要贪快，方向正确慢就是快。例如针对使用双指针解法的题目，仔细研究其中的典型思维，然后总结出规律，得出结题的一般思路，并将规律运用到类似的题目上，验证规律是否正确。这就是理论与实践结合的例子。
对于任何事情，我们要秉持实事求是的态度。“实事”就是客观存在着的一切事物，“是”就是客观事物的内部联系，即规律性，“求”就是我们去研究。我们要从自己所处的环境的实际情况出发，从其中引出其固有的而不是臆造的规律性，即找出周围事变的内部联系，作为我们行动的向导。
而要这样做，就须不凭主观想象，不凭一时的热情，不凭死的书本，而凭客观存在的事实，详细地占有材料，在马克思列宁主义一般原理的指导下，从这些材料中引出正确的结论。这种结论，不是甲乙丙丁的现象罗列，也不是夸夸其谈的滥调文章，而是科学的结论。
