数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的。不同的厂商有不同的定义。
维基百科定义：数据湖是一类存储数据自然/原始格式的系统或存储，通常是对象块或者文件。数据湖通常是企业中全量数据的单一存储。全量数据包括原始系统所产生的原始数据拷贝以及为了各类任务而产生的转换数据，各类任务包括报表、可视化、高级分析和机器学习。数据湖中包括来自于关系型数据库中的结构化数据（行和列）、半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON）、非结构化数据（如email、文档、PDF等）和二进制数据（如图像、音频、视频）。
数据沼泽是一种退化的、缺乏管理的数据湖，数据沼泽对于用户来说要么是不可访问的要么就是无法提供足够的价值。
阿里定义：数据湖是一个集中式存储库，可存储任意规模结构化和非结构化数据，支持大数据和AI计算。数据湖构建服务（Data Lake Formation，DLF）作为云原生数据湖架构核心组成部分，帮助用户简单快速地构建云原生数据湖解决方案。数据湖构建提供湖上元数据统一管理、企业级权限控制，并无缝对接多种计算引 擎，打破数据孤岛，洞察业务价值。
因此，data lake的突出特点是：
1.任意规模结构化
2.非结构化存储
阿里京玄老师：
数据湖不应该从一个简单的技术平台视角来看，实现数据湖的方式也多种多样，评价一个数据湖解决方案是否成熟，关键应该看其提供的数据管理能力，具体包括但不限于元数据、数据资产目录、数据源、数据处理任务
