其实许多知识点，我们看似已经熟悉还不能再熟悉，而且有些代码已经成为习惯，因为我们对他们太熟悉了，而忘记问一句为什么会这样写，所以适当抽出时间对一些过往的或者熟悉知识进行整理，可能会有意想不到的收获
Python 语言对面向对象的支持
当初 OOP 这种设计模式有多火，就连销售经理在跟客户谈时候，是不是都会用一两次这个术语—面向对象。不过这两年其势头有点被 FP(函数式编程)盖过，不过大多数情况下我还是会选择面向对象方式进行建模和组织代码，那么什么是面向对象编程
什么是面向对象编程
面向对象的编程是一种编程范式，提供了一种结构化程序的方法，将属性和行为绑定到单个对象中。换句话说，面向对象编程是一种对具体的、现实世界的事物进行建模的方法，如汽车，以及事物之间的关系，如公司和雇员、学生和教师，等等。
面向对象的编程是一种编程范式，提供了一种结构化程序的方法，将属性和行为绑定到单个对象中。也就是定义数据结构，数据结构反应一个事物，例如商品是集合名称，是抽象的对商品描述，具有一般性。而具体一个商品是一个实例，具有商品的名称、规格和售价等属性。还有电子邮件，其属性包括收件人列表、主题和正文，以及添加附件和发送等行为。
可能大家对 OOP 认识会有点偏差，就是 OOP 不仅是对现实事物进行建模的方法，设计程序时将真实事物对应到面向对象一个类，面向对象中类是一种数据结构，面向对象 OOP 目标是有效合理地去组织代码。是我们如何实现多人开发有效组织代码的解决方案，这是到今天为止我对面向对象一点认识。
什么是过程式编程
OOP 将现实世界的实体建模为软件对象，这些对象有一些与之相关的数据以及行为以对象形式组织在一起。另一种常见的编程范式是过程化编程，像根据食谱来烹饪一个美味的菜肴一样来设计程序，按照做事流程来组织代码完成一项任务。
关键的启示是，对象是 Python 中面向对象编程的中心，不仅像程序式编程那样代表数据，而且在程序的整体结构中也是如此。
在 python 定义类
基本数据结构，如 numbers、string 和 list 设计这些基本类型用来表示简单的信息，例如一套课程的，水果或最喜欢的颜色，这样用基本数据类型是无法表示，我们需要更复杂数据类型来描述这些事物。
例如，需要维护一个发布的课程列表。需要存储每套课程的的一些基本信息，如课程标题、难度级别、课程数。
basic_machine_learning_tut = ["basic machine learning",'baisc',12]
basic_python_tut = ["basic python",'baisc',12]
deep_learning_tut = ["basic python",'advance',6]
这种表示方式存在着一些问题
- 难于管理和维护，当使用引用
basic_machine_learning_tut[0] 我们需要熟悉在列表索引为 0 值对应是课程哪一个属性，是课程名称还是课程数
- 难于维护，一旦某一条记录有数据遗漏就会发生数据错位，随着带来获取数据不正确。
用类(class)维护数据好处，就是可读性和易于维护
类和实例
类是用来创建用户定义的数据结构。在类中定义的函数称为方法，方法用于如何基于类来创建一个对象，可以用于操作数据，例如定义如何获取数据，如何更新数据。接下来围绕课程这个类，来分享如何定义一个类以及使用一个类。类是抽象对事物描述，是对一类事物的抽象，例如学生、职员和公司，我们根据业务对这些事物进行抽象，给出一个描述，有点类似生成零件设计图纸，其中并不包含任何实际数据，当然也会包含一些对象间共享方法和数据。
有了图纸，我们就可以根据图纸来定义一个实例(对象)，对象相对于类是一个具体的数据结构。
在 Python 如何定义一个类
class Tut:
pass
在 python 中定义类，使用 class 关键字后面给类名称，类作为一个集合通常是首字母大写具有实际意义的名称，可以用驼峰式命名来为类进行命名， pass 通常被用作占位符，避免在方法或函数体中没有实现而抛出一个错误。
所有课程对象必须具备的一些属性可以放一个叫做.__init__() 的方法中定义，可以将方法理解类构造函数。每次创建一个新的课程对象时，在初始化.__init__()通过分配对象的属性值来初始化对象的属性。也就是说，.__init__() 初始化了该类的实例。__init__()的第一个参数总是 self 然后随后是其他参数。
