成功解决：把python 3.9降到python3.8

我已经开始使用 Django REST 框架 我想做的是使用一些 JSON 发布请求 从中创建一个 Django 模型对象 然后使用该对象而不保存它 我的 Django 模型称为 SearchRequest 我所拥有的是 api view

我有兴趣编写一个 PAM 模块 该模块将利用流行的 Unix 登录身份验证机制 我过去的大部分编程经验都是使用 Python 进行的 并且我正在交互的系统已经有一个 Python API 我用谷歌搜索发现pam python http pa

免责声明 我是计算机视觉菜鸟 我看过很多关于如何在较大图像中查找特定子图像的堆栈溢出帖子 我的用例有点不同 因为我不希望它是具体的 而且我不确定如何做到这一点 如果可能的话 但我感觉应该如此 我有大量图像数据集 有时 其中一些图像是数据集的

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我希望我的服务在关闭应用程序后继续工作 但我做不到 我听说我应该使用startForeground 但如何在Python中做到这一点呢 应用程序代码 from kivy app import App from kivy uix floatl

当我尝试使用 uWSGI 启动 Flask 时 出现以下错误 我是这样开始的 gt cd gt root localhost uwsgi socket 127 0 0 1 6000 file path to folder run py ca

以下是示例数据框 gt gt gt df pd DataFrame a 1 1 1 2 2 b 11 22 33 44 55 gt gt gt df a b 0 1 11 1 1 22 2 1 33 3 2 44 4 3 55 现在我想根据

目前 我知道如何表达 NULL 安全的唯一方法 SQL Alchemy 中的比较 其中与 NULL 条目的比较计算结果为 True 而不是 NULL 是 or field None field value 有没有办法在 SQL Alchem

我主要用 C 做事情 其中 析构函数方法实际上是为了销毁所获取的资源 最近我开始使用python 这真的很有趣而且很棒 我开始了解到它有像java一样的GC 因此 没有过分强调对象所有权 构造和销毁 据我所知 init 方法对我来说在 py

我目前正在使用 keras 开发 vgg16 模型 我用我的一些图层微调 vgg 模型 拟合我的模型 训练 后 我保存我的模型model save name h5 可以毫无问题地保存 但是 当我尝试使用以下命令重新加载模型时load mod

在Python中 你使用 在每次迭代开始时将变量重新分配给原始值 在循环之前定义 时 也就是说 original 1D o o o for i in range 0 3 new original 1D revert back to orig

我只是尝试使用在同一进程中运行多个蜘蛛新的 scrapy 文档 http doc scrapy org en 1 0 topics practices html但我得到 AttributeError CrawlerProcess objec

我有一个清单 things A1 B2 C3 我有一个 pandas 数据框 其中有一列包含用分号分隔的值 某些行将包含与上面列表中的一项的匹配 它不会是完美的匹配 因为它在其中包含字符串的其他部分 该列 例如 该列中的一行可能有 哇 这里

当我运行 eclipse 或在 iPython 中运行脚本时 它失败了 ascii codec can t decode byte 0xe2 in position 32 ordinal not in range 128 我不知道为什么 但

我有一个由多个yield 返回的生成器对象 准备调用该生成器是相当耗时的操作 这就是为什么我想多次重复使用生成器 y FunctionWithYield for x in y print x here must be something t

我正在尝试将一个在 Windows 上运行可执行文件并管理文本输出文件的 python 脚本升级到使用多线程进程的版本 以便我可以利用多个核心 我有四个独立版本的可执行文件 每个线程都知道要访问它们 这部分工作正常 我遇到问题的地方是当它们

我想做的是复制什么SQLAlchemy确实 以其DeclarativeMeta班级 有了这段代码 from sqlalchemy import Column Integer String from sqlalchemy ext declar

给定以下数据结构 找出这两种数据结构共有的交集键的最有效方法是什么 dict1 2A 3A 4B list1 2A 4B Expected output 2A 4B 如果这也能产生更快的输出 我可以将列表 不是 dict1 组织到任何其他数

我已经使用 python 分析了我的 python 代码cProfile模块并得到以下结果 ncalls tottime percall cumtime percall filename lineno function 13937860 9

看这几行代码 df2 df copy df2 1 df 1 df 1 values 1 df2 ix 0 0 我们的教练说我们需要使用 values属性来访问底层的 numpy 数组 否则我们的代码将无法工作 我知道 pandas Data