1.输入nftool;点击next
2.输入特征X 和目标值Y如下:【注意按行/按列】
![d56ddaec2ed58468a0e0749aec360932.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d56ddaec2ed58468a0e0749aec360932.png)
3.设置训练集/验证集/测试机比例:【一般默认为0.7:0.15:0.15】
![208b2aa9683aa00793cca81486c2443e.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/208b2aa9683aa00793cca81486c2443e.png)
4.设置隐藏层个数:【需要调的参数之一】
![3d6a1f84fdfd7f39a2dae85300eb9963.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3d6a1f84fdfd7f39a2dae85300eb9963.png)
5.选择优化算法:默认如图;点击train进行训练
![335b76be70f15c3d4f9b00caf66fa902.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/335b76be70f15c3d4f9b00caf66fa902.png)
6.生成图像:【如图plots】
![89a05b5dba1e4b7adad0dce01ad93b03.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/89a05b5dba1e4b7adad0dce01ad93b03.png)
6.1 performance
![37e1a17321e898897066b12e06a1d5cf.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/37e1a17321e898897066b12e06a1d5cf.png)
横坐标:训练结束时的epochs数【神经网络一次前向传播+一次反向传播=一个epoch】
纵坐标:均方误差
从图中可以得到:在epochs=5时,验证集valiadation和测试集test达到最小均方误差。
6.2 training state
![0034292b28fe2977548516ff053555c0.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0034292b28fe2977548516ff053555c0.png)
横坐标:epoch
纵坐标:梯度gradient;mu?;val fail?;
梯度:若梯度为0,则为图像最低点,即最优位置
mu:
val fail:
【validation check=6:若连续六次训练,训练误差没有变小,则假定继续训练下去效果不会变好,停止训练。】
6.3 error histogram【误差直方图】
![568bdf513509b9053cd37e31aeea830b.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/568bdf513509b9053cd37e31aeea830b.png)
横坐标:误差区间的中位数;
纵坐标:位于该误差区间的样本个数
可以得到:神经网络的输出值与样本原目标值的误差;
6.4 regression【检验预测值和目标值的线性化程度?】
![1abc77c1abd0ce5b4d4a9705feb7ab44.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1abc77c1abd0ce5b4d4a9705feb7ab44.png)
横坐标:样本原目标值;
纵坐标:神经网络输出预测值;
可以得到:原目标值和预测值的相关度;用系数R表示,若R越接近1,则表示线性化程度越高,结果越好。
7 另外添加更多的测试集
![ca1cb12ecb67df42a3f29831314d3ad0.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ca1cb12ecb67df42a3f29831314d3ad0.png)
8.生成代&保存训练结果和网络
点击xx script,生成所需要的代码(m文件);
![b536efa1af4e681c29ec2aef43eb6b7a.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b536efa1af4e681c29ec2aef43eb6b7a.png)
点击save results,将数据结果和网络输出到workspace;
![f42aecdcaaefbd5caa6fb200feda7a44.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f42aecdcaaefbd5caa6fb200feda7a44.png)
原文:https://www.cnblogs.com/feynmania/p/12893442.html