day29 回溯

* 491.递增子序列

        * 采用单层hashmap记录去重，回溯时map会重新刷新，无需回溯处理

* 46.全排列

        * 和组合的区别是，排列需要考虑顺序，因此不能使用startIdx + 1进行数据去除（之后可能使用），需要保证单次递归单个数使用一次（boolean used）

* 47.全排列 II

        * 重复数据，去重套路一致 （sort + used[i - 1] 相同数据，之前使用过的无需再使用）

package algor.trainingcamp;

import java.util.*;

/**
 * @author lizhe
 * @version 1.0
 * @description:
 * @date 2023/5/3 09:42
 * 给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
 * <p>
 * 数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。
 * <p>
 * <p>
 * 491. 递增子序列
 * 考虑去重方式: 使用map进行去重,这也是需要注意的点， 是记录本层元素是否重复使用，
 * 新的一层map都会重新定义（清空），所以要知道map只负责本层！
 */
public class LeetCode491 {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    LinkedList<Integer> sub = new LinkedList<>();

    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        helper(nums, 0);
        return res;
    }

    public void helper(int[] nums, int idx) {
        //子序列的大小 > 2
        if (sub.size() > 1) {
            res.add(new ArrayList(sub));
        }

        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = idx; i < nums.length; i++) {
            if(!sub.isEmpty() && nums[i] < sub.getLast()){
                continue;
            }
            //去重操作
            if(map.getOrDefault(nums[i], 0) >= 1){
                continue;
            }

            map.put(nums[i], map.getOrDefault(nums[i], 0) + 1);
            sub.add(nums[i]);
            helper(nums, i + 1);
            sub.removeLast();
        }
    }
}

package algor.trainingcamp;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * @author lizhe
 * @version 1.0
 * @description: 46. 全排列，无需使用startIndex 但是需要保证不会出现单个数使用多次的情况
 * @date 2023/5/3 10:23
 */
public class LeetCode46 {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    LinkedList<Integer> sub = new LinkedList<>();

    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        if(null == nums || nums.length == 0){
            return res;
        }
        boolean[] used = new boolean[nums.length];

        helper(nums, used);
        return res;
    }

    public void helper(int[] nums, boolean[] used){
        if(sub.size() == nums.length){
            res.add(new ArrayList<>(sub));
            return;
        }

        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            if(used[i]){
                continue;
            }
            used[i] = true;
            sub.add(nums[i]);
            helper(nums, used);
            sub.removeLast();
            used[i] = false;
        }
    }
}

package algor.trainingcamp;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * @author lizhe
 * @version 1.0
 * @description: 全排列_不重复 使用 Arrays.sort + used[i - 1] 进行去重
 * @date 2023/5/3 10:36
 */
public class LeetCode47 {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    LinkedList<Integer> sub = new LinkedList<>();

    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        if(null == nums || nums.length == 0){
            return res;
        }
        Arrays.sort(nums);
        boolean[] used = new boolean[nums.length];

        helper(nums, used);
        return res;
    }

    public void helper(int[] nums, boolean[] used){
        if(sub.size() == nums.length){
            res.add(new ArrayList<>(sub));
            return;
        }

        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1]){
                continue;
            }

            if(used[i]){
                continue;
            }

            used[i] = true;
            sub.add(nums[i]);
            helper(nums, used);
            sub.removeLast();
            used[i] = false;
        }
    }
}