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我正在尝试删除背景颜色 以提高 OCR 对图像的准确性 示例如下所示 我会将所有字母保留在后处理图像中 同时仅删除浅紫色纹理背景 是否可以使用一些开源软件如Imagemagick将其转换为二值图像 黑 白 来实现这一目标 如果背景有不止一种
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是否可以检测骰子的上面 虽然从顶部看这将是一项简单的任务 但从许多角度来看 可以看到多个侧面 Here is an example of a dice feel free to take your own pictures 您通常想知道自己
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我有一个真实 物理的棍子 上面连接有红外摄像头和一些红外 LED 它们形成了我正在使用的模式 以便使虚拟棍子以与物理棍子相同的方式移动 为此 我在 Python 中使用 OpenCV 并将由solvePnP 计算的旋转和平移向量发送到 Un
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我一直在尝试计算 2 个图像中的特征 然后将这些特征传递回CameraParams R没有运气 特征已成功计算并匹配 但是问题是将它们传递回R t 我明白你必须分解Homography为了使这一点成为可能 我已经使用如下方法完成了 http
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我正在尝试使用 openCV 的 Sobel 方法的结果来确定图像梯度方向 我知道这应该是一个非常简单的任务 我从此处复制了许多资源和答案中的方法 但无论我做什么 所得方向始终在 0 57 度之间 我希望范围为 0 360 我相信所有的深度
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有一个IplImage and CvMat在 OpenCV 中 他们的全名是什么 IPL in IplImage代表英特尔处理库 这是Intel维护OpenCV时的残余 CV in cvMat代表计算机视觉矩阵 这是图形中常用的数据结构 I
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我有一个立体摄像系统并使用两者正确校准它 cv calibrateCamera and cv stereoCalibrate My reprojection error似乎没问题 凸轮0 0 401427 凸轮1 0 388200 立体声
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我有一个应用程序 我想一次跟踪 2 个在图片中相当小的对象 该应用程序应该在 Android 和 iPhone 上运行 因此算法应该是高效的 对于我的客户来说 如果我们提供一些模式以及附加到要跟踪的对象的软件 以获得易于识别的目标 那就完全
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我已经阅读了大量有关 Haar 训练的内容 但我不清楚应该为正样本集和负样本集使用多少图像 我看到建议使用很多图像 有些人推荐数千张 我也不清楚正负样本图像的数量是否应该相同 这是关于 Haar 训练的最佳教程 你试过这个吗 http no
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OpenCV 中的机器学习算法似乎使用以 CSV 格式读取的数据 参见示例这个 cpp文件 https code ros org trac opencv browser trunk opencv samples c tree engine
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我想用 cv2 opencv 包装器在 python 中创建一个多通道 mat 对象 我在网上找到了一些例子 其中 c Mat zeros 被 numpy zeros 替换 这看起来不错 但似乎没有多通道类型适合 看代码 import cv
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我正在使用 OpenCV 开发一个 Python 模块 该模块连接到 RTSP 流以对视频执行一些预处理 主要是降低 fps 和分辨率 然后将其存储在文件系统中 但是 即使在尝试了几种编解码器 寻找类似的开发之后 我总是得到一个空的视频 我
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我对 Android 开发和 OpenCV 都是新手 我从 Android 下载了 OpenCV 库http sourceforge net projects opencvlibrary files opencv android http
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我正在尝试使用 OpenCV2 1 C 中的 GrabCut 算法进行图像分割 这是我的代码 Mat rgbWorkImage imread argv 1 Mat mask mask Scalar 0 Mat bgdModel fgdMod
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我无法链接超过 2 个网址 因此我将我的照片发布到此博客 请在这里查看我的问题 http blog naver com mail1001 220650041897 http blog naver com mail1001 220650041
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我正在尝试使用 Opencv VideoWriter 传输 h264 流 以使用 VideoCapture 将其传输到网络上的另一台电脑上 但是 我被困在 VideoWriter 上 执行此代码会返回错误 并且 out isOpened 始
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我认为标题中已经包含了很多内容 显然我可以迭代和划分 但我认为有一种内置的方法 我看见cvConvertScale但这不适用于类型cv Mat 我知道标量乘法的缩放运算 cv Mat M float alpha cv Mat Result
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我有一个应用程序 我必须检测场景中某些项目的存在 这些项目可以旋转并稍微缩放 更大或更小 我尝试过使用关键点检测器 但它们不够快且不够准确 因此 我决定首先使用 Canny 或更快的边缘检测算法 检测模板和搜索区域中的边缘 然后匹配边缘以查
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我应用分水岭分割来检测触摸对象 这样做效果很好 现在 我想绘制每个对象的轮廓 这样我就可以获得它们的长度 面积 矩等 但是分割结果中的对象仍然是触摸的 所以 我没能画出每一个的轮廓 如何绘制每个对象的轮廓 include
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我在终端上使用 pip3 install opencv contrib python 安装了 cv2 并且它工作了 但是每当我尝试导入 cv2 或运行导入了 cv2 的 vscode 文件时 在 python IDLE 上它都会说 Trac
