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使用BP神经网络预测锂电池健康状态（附Matlab源码）

2023-11-01

使用BP神经网络预测锂电池健康状态（附Matlab源码）

随着电动汽车的普及，电池技术得到了广泛的关注。其中，锂电池因其能量密度高、环保等优点被广泛应用于电动汽车和储能系统中。然而，锂电池的寿命问题一直是制约其应用和发展的重要因素之一。针对这个问题，本文提出了使用BP神经网络来预测锂电池的健康状态。

首先，我们需要准备数据。我们选择了一组锂电池的实验数据，包括工作时间、电流、电压等多个参数，并将其分为训练集和测试集。接下来，我们使用Matlab编写代码来实现BP神经网络模型。

% 准备数据
% 将数据进行归一化处理，使其在0-1范围内
% 确定输入和输出数据
trainData = load('trainData.mat');
testData = load('testData.mat'
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