程序员经验分享-hwhale

Spark中的三种隐式转换

2023-10-31

1.使用SparkSQL中toDF时

import spark.implicits._

2.Spark整合Kudu,创建Kudu对象时

improt org.apache.kudu.spark.kudu._

3.Spark中一些Scala类型转Java类型时(.asjava的隐式转换)

import  scala.collection.JavaConverters._
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

spark

Spark中的三种隐式转换 的相关文章

  • 数据倾斜

    数据倾斜发生时的现象 1 绝大多数task执行得都非常快 但个别task执行的极慢 2 原本能正常执行的Spark作业 某天突然爆出OOM 内存溢出 异常 观察异常栈 是我们写的业务代码造成的 数据倾斜发生的原理 在进行shuffle的时候

  • Spark集群安装部署

    目录 一 环境准备 二 安装步骤 三 使用Standalone模式 四 使用Yarn模式 一 环境准备 由于Spark仅仅是一种计算机框架 不负责数据的存储和管理 因此 通常都会将Spark和Hadoop进行统一部署 由Hadoop中的HD

  • 分类算法之朴素贝叶斯

    1 朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯 Naive Bayes NB 算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 该算法是有监督的学习算法 解决的是分类问题 是将一个未知样本分到几个预先已知类别的过程 朴素贝叶斯的思想就是根据某些个先验概

  • 任务长期不释放和占用单节点持续的cpu，导致hivesever2本身内存泄漏造成

    任务长期不释放和占用单节点持续的cpu 导致hivesever2本身内存泄漏造成 产生的原因在于 查询过于复杂或者数据量过大 当有复杂的查询或处理大量数据的请求时 HiveServer2可能会出现高负载 这可能涉及大量的计算 IO操作或涉及

  • Spark（七）——累加器和广播变量

    5 累加器 通过在驱动器中调用SparkContext accumulator initialValue 方法 创建出存有初始值的累加器 返回值为org apache spark Accumulator T 对象 其中 T 是初始值 ini

  • 11.Linux下Spark的安装配置以及spark-shell的启动和 Spark集群环境搭建

    本案例软件包 链接 https pan baidu com s 1zABhjj2umontXe2CYBW DQ 提取码 1123 若链接失效在下面评论 我会及时更新 目录 1 安装Spark 1 先用xftp将安装包传到home hadoo

  • Spark课程设计——电影推荐系统

    题目所需数据集及相应信息描述 数据集 1 用户评分数据集ratings dat 包含了大量用户的历史评分数据 2 样本评分数据集personalRatings dat 包含了少数几个用户的个性化评分数据 这些数据反映了某个用户的个性化观影喜

  • spark dataframe 数据类型转换

    文章目录 1 spark sql数据类型 数字类型 日期类型 复杂类型 2 spark sql和scala数据类型对比 3 spark sql数据类型转换示例 代码 输出 1 spark sql数据类型 数字类型 ByteType 代表一个

  • Compressed Sparse Column format(CSC)

    CSR Compressed Sparse Row format 和CSC Compressed Spare Column format 都是一种稀疏矩阵的存储格式 这里分别给出实例 假设有如下矩阵 1360

  • SparkSQL HiveSQL 常用正则表达式

    SparkSQL HiveSQL 常用正则表达式 目录 SparkSQL HiveSQL 常用正则表达式 1 匹配汉字 2 匹配手机号码 3 匹配身份证 4 SparkSQL HiveSQL 常用正则函数 5 SparkSQL 分组 聚合

  • 【Spark系列2】reduceByKey和groupByKey区别与用法

    在spark中 我们知道一切的操作都是基于RDD的 在使用中 RDD有一种非常特殊也是非常实用的format pair RDD 即RDD的每一行是 key value 的格式 这种格式很像Python的字典类型 便于针对key进行一些处理

  • spark算子执行位置研究，driver端？executor端？

    参考资料 https cloud tencent com developer article 1545723 前言 spark算子的执行位置 driver端 还是executor端 这些之前其实没有注意过 最近在学流处理 发现这个还是很重要

  • Spark SQL 之 Temporary View

    Spark SQL 之 Temporary View spark SQL的 temporary view 是支持原生SQL 的方式之一 spark SQL的 DataFrame 和 DataSet 均可以通过注册 temporary vie

  • 基于Spark的电商用户行为实时分析可视化系统（Flask-SocketIO）

    基于Spark的电商用户行为实时分析可视化系统 Flask SocketIO 项目简介 该项目已上线蓝桥课程 有需要的可凭邀请码 UB5mdLbl 学习哦 有优惠 课程地址 https www lanqiao cn courses 2629

  • Spark 源码阅读一-启动脚本

    Spark Complile Help Links Because spark 1 5 need maven version 3 3 3 so i track the branch 1 4 git branch a git checkout

  • spark-submit 报错 Initial job has not accepted any resources

    spark submit 报这样的错误 WARN scheduler TaskSchedulerImpl Initial job has not accepted any resources check your cluster UI to

  • Spark 任务调度机制

    1 Spark任务提交流程 Spark YARN Cluster模式下的任务提交流程 如下图所示 图YARN Cluster任务提交流程 下面的时序图清晰地说明了一个Spark应用程序从提交到运行的完整流程 图Spark任务提交时序图 提交

  • Spark常用参数解释

    Spark的默认配置文件位于堡垒机上的这个位置 SPARK CONF DIR spark defaults conf 用户可以自行查看和理解 需要注意的是 默认值优先级最低 用户如果提交任务时或者代码里明确指定配置 则以用户配置为先 用户再

  • spark SQL基础教程

    1 sparkSQL入门 sparksql专门用于处理结构化的数据 而RDD还可以处理非结构化的数据 sparksql的优点之一是sparkfsql使用统一的api读取不同的数据 第二个优点是可以在语言中使用其他语言 例如python 另外

  • Spark 中 BroadCast 导致的内存溢出(SparkFatalException)

    背景 本文基于 Spark 3 1 1 open jdk 1 8 0 352 目前在排查 Spark 任务的时候 遇到了一个很奇怪的问题 在此记录一下 现象描述 一个 Spark Application Driver端的内存为 5GB 一直

随机推荐

  • 模拟电路设计（17）---典型RC正弦波振荡器

    RC正弦波振荡器 采用LC器件作为振荡电路的反馈网络可以达到很高的输出频率 器件比较容易实现小体积 但是要求振荡器输出几十或者几百Hz信号时 LC器件的取值会很大 很难实现实用的产品 此时采用RC选频网络就会有很大的优势 RC LC反馈振荡

  • C#：Xxxx.GetTypes()引发了类型“System.Reflection.ReflectionTypeLoadException”的异常

    参考 Xxxx GetTypes 引发了类型 System Reflection ReflectionTypeLoadException 的异常 Nemo的笔记本 CSDN博客

  • 用户界面与业务逻辑的分离

    前面分别实现了计算器程序的用户界面和业务逻辑 基本程序架构一般包含 用户界面模块 UI 接受用户输入及呈现数据 业务逻辑模块 Business Logic 根据用户需求处理数据 基本设计原则 功能模块之间需要进行解耦 核心思想 强内聚 弱耦

  • 以太坊开发框架——Truffle的基础使用

    这里写目录标题 Truffle Truffle 简介 Truffle 的客户端 安装Truffle 创建项目 Migration artifacts require exports 的函数 deployer 对象 更新 migration

  • TCP三次握手

    TCP三次握手的原因 双方都确认对方具有接收和发送数据的功能 1 初始状态 双方都处于Closed状态 2 服务器开启监听功能 处于Listen状态 3 第一次握手 客户端发起请求 发送一个SYN标识 连接请求数据包 seq x 并处于SY

  • vue 树形结构数据的便捷遍历，及树形结构与平级列表的相互转换（使用xe-utils函数）

    一 使用xe utils函数 xe utils 的api地址 xe utils 函数库 工具类 二 安装 npm安装 npm install xe utils 引用 import XEUtils from xe utils 1 mapTre

  • 数据结构（使用静态数组实现顺序表）

    一 定义 1 线性表 1 线性表的定义 逻辑结构 具有相同数据类型的n n gt 0 的有限个数的数据元素的有序排列 2 线性表的运算 操作 创建销毁 增删改查 3 线性表的存储结构 顺序存储 产生了顺序表 链式存储 产生了链表 2 顺序表

  • 华为云服务器怎么传文件,在云服务器终端里面怎么传文件

    在云服务器终端里面怎么传文件 内容精选 换一换 已获取该弹性云服务器的密钥文件 弹性云服务器已经绑定弹性IP地址 已配置安全组入方向的访问规则 如果您是在Windows操作系统上登录Linux 可以按照下面方式登录弹性云服务器 我们以PuT

  • 数据结构——单调栈

    单调栈 定义 单调递增栈 单调递增栈就是从栈底到栈顶数据是从小到大 单调递减栈 单调递减栈就是从栈底到栈顶数据是从大到小 实现 以单调递增栈为例 向栈中推入元素时 如果栈顶元素比当前元素大 则将栈顶元素推出 直到栈顶元素比当前元素小或者栈为

  • IDEA新建项目时，没有Spring Initializr选项（亲测有效）

    最近开始使用IDEA作为开发工具 然后也是打算开始学习使用spring boot 看着博客来进行操作上手spring boot 很多都是说 创建一个新项目 Create New Project 选择 Spring Initializr 然而

  • 全网最全jupyter安装与使用教程

    jupyter的安装与使用 注 我主要使用的是windows系统 其余的也不太了解 不过这篇文章可以解决大部分问题 部分图片过大 建议打开网址 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序 简而言之 Jupyte

  • c++输出字符数组出现汉字乱码(包含用for循环输入字符数组再输出数组，出现汉字乱码)

    原因在于字符数组里存放内容没有字符结束标志 0 例子1 没有 0 include

  • c#翻页效果

    用c 和GDI 实现杂志翻页动画效果时间 2010 01 13 blog csdn net 周公 说明 以前本人参与个一个电子杂志项目 当时要求实现模拟现实生活中的杂志翻页动画效果 别人推荐了这篇文章 最后达到了我想要的效果 今天尝试把这篇

  • 漫谈-Weblogic-CVE-2020-2555

    背景 2020年1月 互联网上爆出了weblogic反序列化远程命令执行漏洞 CVE 2020 2555 Oracle Fusion中间件Oracle Coherence存在缺陷 攻击者可利用该漏洞再未授权情况下通过构造T3协议请求 获取w

  • 软件测试面试题：HTTP和HTTPS协议区别？

    HTTP和HTTPS协议区别 https协议需要到CA Certificate Authority 证书颁发机构 申请证书 一般免费证书较少 因而需要一定费用 http是超文本传输协议 信息是明文传输 Https协议是由SSL和Http协议

  • 6 种易于上手的编程副业，每月赚取 1,000 多美元——没有废话

    没有自由职业者或博客 也不需要前期费用 你们中的大多数人阅读这样的故事是希望其中的一些故事能帮助您赚更多的钱 好吧 几年前我还是同一个人 我希望尝试一些新的副业并赚点钱 其中一个视频建议我在网上写作 此后我写了很多技术文章 在此过程中 我开

  • react结合js获取屏幕鼠标滚动等距离实现页面懒加载

    懒加载 也叫延迟加载 指的是在长网页中延迟加载内容或图像 是一种很好优化网页性能的方式 在滚动屏幕之前 可视化区域之外的内容不会进行加载 在屏幕滚动距离底部到一定距离时才加载 这样网页的加载速度更快 减少了服务器的负载 懒加载适用于图片较多

  • Python学习笔记第十一天(迭代器与生成器)

    Python学习笔记第十一天 迭代器与生成器 迭代器 StopIteration 生成器 结束语 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一 是访问集合元素的一种方式 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 迭代器对象从集合的

  • linux启动service服务

    https medium com ameyadhamnaskar running java application as a service on centos 599609d0c641

  • Spark中的三种隐式转换

    1 使用SparkSQL中toDF时 import spark implicits 2 Spark整合Kudu 创建Kudu对象时 improt org apache kudu spark kudu 3 Spark中一些Scala类型转Ja

热门标签