Python模块和包

2023-10-31

⼀. 模块

1.1. 导⼊模块

1.1.1 导⼊模块的⽅式

⼀. 模块

Python 模块 (Module) ，是⼀个 Python ⽂件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和 Python 语句。

模块能定义函数，类和变量，模块⾥也能包含可执⾏的代码。

模块分类分为三种：

（1） 内置标准模块 （又称标准库），执行help('modules')查看所有python自带模块列表。

（2） 第三方开源模块 ，可通过“pip install 模块名”联网安装。

（3） 自定义模块 ，即创建了一个.py文件，就可以称之为模块，可以在另一个程序里导入。

pip是官方推荐的安装和管理Python包的工具，用其来下载和管理Python非常方便。

pip最大的优势是它不仅能将需要的包下载下来，而且会把相关依赖的包也下载下来。使用pip命令可完成扩展库的安装、升级、卸载等操作。

pip工具常用命令

1.1. 导⼊模块

1.1.1 导⼊模块的⽅式

import 模块名【as 别名】
from 模块名 import 功能名
from 模块名 import *
from 模块名 import 功能名 as 别名

1.1.2 导⼊⽅式详解

import

语法

# 1. 导⼊模块

import 模块名

import 模块名 1 , 模块名 2 ...

# 2. 调⽤功能

模块名 . 功能名 ()

体验

import math

print ( math . sqrt ( 9 )) # 3.0

from..import.. 可以减少查询次数，提高执行速度

语法

from 模块名 import 功能1, 功能2, 功能3...

体验

from math import sqrt

print ( sqrt ( 9 ))

from .. import * 谨慎使用

语法

from 模块名 import *

体验

from math import *

print ( sqrt ( 9 ))

as定义别名

语法

# 模块定义别名

import 模块名 as 别名

# 功能定义别名

from 模块名 import 功能 as 别名

体验

# 模块别名
import time as tt

tt.sleep(2)
print('hello')

# 功能别名
from time import sleep as sl
sl(2)
print('hello')

可以使用dir函数查看任意模块中所有的对象列表，如果调用不带参数的dir()函数，则返回当前所有名字列表。

可以使用help函数查看任意模块或函数的使用帮助。

模块的导入顺序

在需要导入的模块类型较多时，一般遵守如下导入顺序：

（1）导入Python标准库模块，如sys、os、math等；

（2）导入第三方库，如numpy、Pandas、Matplotlib等；

（3）导入自己开发的模块，即编辑好.py文件。

python对象

常用内置对象

1.2. 制作模块

在 Python 中，每个 Python ⽂件都可以作为⼀个模块，模块的名字就是⽂件的名字。 也就是说⾃定义模 块名必须要符合标识符命名规则。

1.2.1 定义模块

新建⼀个 Python ⽂件，命名为 my_module1.py ，并定义 testA 函数。

def testA ( a , b ):

print ( a + b )

1.2.2 测试模块

在实际开中，当⼀个开发⼈员编写完⼀个模块后，为了让模块能够在项⽬中达到想要的效果，这个开发⼈员会⾃⾏在py ⽂件中添加⼀些测试信息 . ，例如，在 my_module1.py ⽂件中添加测试代码。

def testA(a, b):

print(a + b)

testA ( 1 , 1 )

此时，⽆论是当前⽂件，还是其他已经导⼊了该模块的⽂件，在运⾏的时候都会⾃动执⾏ testA 函数的调⽤。

解决办法如下：

def testA ( a , b ):

print ( a + b )

# 只在当前⽂件中调⽤该函数，其他导⼊的⽂件内不符合该条件，则不执⾏ testA 函数调⽤

if __name__ == '__main__' :

testA ( 1 , 1 )

1.2.3 调⽤模块

import my_module1

my_module1 . testA ( 1 , 1 )

1.2.4 注意事项

如果使⽤ from .. import .. 或 from .. import * 导⼊多个模块的时候，且模块内有同名功能。当调

⽤这个同名功能的时候，调⽤到的是后⾯导⼊的模块的功能。

体验

# 模块 1 代码

def my_test ( a , b ):

print ( a + b )

# 模块 2 代码

def my_test ( a , b ):

print ( a - b )

# 导⼊模块和调⽤功能代码

from my_module1 import my_test

from my_module2 import my_test

# my_test 函数是模块 2 中的函数

my_test ( 1 , 1 )

1.3. 模块定位顺序

当导⼊⼀个模块， Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：

1. 当前⽬录

2. 如果不在当前⽬录， Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个⽬录。

3. 如果都找不到， Python 会察看默认路径。 UNIX 下，默认路径⼀般为 /usr/local/lib/python/

模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量⾥包含当前⽬录， PYTHONPATH 和由安装过程决定的默认⽬录。

注意

⾃⼰的⽂件名不要和已有模块名重复，否则导致模块功能⽆法使⽤

使⽤ from 模块名 import 功能的时候，如果功能名字重复，调⽤到的是最后定义或导⼊的功

能。

1.4. all

如果⼀个模块⽂件中有 __all__ 变量，当使⽤ from xxx import * 导⼊时，只能导⼊这个列表中的元

素。

my_module1 模块代码

__all__ = [ 'testA' ]

def testA ():

print ( 'testA' )

def testB ():

print ( 'testB' )

导⼊模块的⽂件代码

from my_module1 import *

testA ()

testB ()

⼆. 包

包将有联系的模块组织在⼀起，即放到同⼀个⽂件夹下，并且在这个⽂件夹创建⼀个名字

为 __init__.py ⽂件，那么这个⽂件夹就称之为包。

2.1 制作包

[New] — [Python Package] — 输⼊包名 — [OK] — 新建功能模块 ( 有联系的模块 ) 。

注意：新建包后，包内部会⾃动创建 __init__.py ⽂件，这个⽂件控制着包的导⼊⾏为。

2.1.1 快速体验

1. 新建包 mypackage

2. 新建包内模块： my_module1 和 my_module2

3. 模块内代码如下

# my_module1

print ( 1 )

def info_print1 ():

print ( 'my_module1' )

# my_module2

print ( 2 )

def info_print2 ():

print ( 'my_module2' )

2.2 导⼊包

2.2.1 ⽅法⼀

import 包名 . 模块名

包名 . 模块名 . ⽬标

体验

import my_package . my_module1

my_package . my_module1 . info_print1 ()

⽅法⼆

注意：必须在 __init__.py ⽂件中添加 __all__ = [] ，控制允许导⼊的模块列表。

from 包名 import *

模块名 . ⽬标

体验

from my_package import *

my_module1 . info_print1 ()

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