自 1911 年以来，国际妇女节已经走过了一个多世纪。我们为一个更平等的世界努力过，并且仍将继续努力。
近年来，随着数据科学和机器学习的迅猛发展，AI 从业者的需求激增。然而，人工智能领域女性从业者的数量远低于男性。
根据 Wired 和 Element AI 在 2018 年发布的一项研究显示，全球只有 12% 的人工智能研究人员是女性。
Alan Turing Institute 也有研究表明，提高女性从业者的数量和比例，有利于解决算法的性别偏见问题。
在 2022 年国际妇女节即将到来之际，我们收集汇总了人工智能领域，十大最具影响力的女性工程师，希望鼓舞那些崭露头角的年轻女性数据科学家，以及未来的女性程序员。
1、李飞飞
顶级华裔女性科学家，主要研究领域包括机器学习、深度学习、计算机视觉、认知和计算神经科学。
李飞飞曾任 Google 首席 AI 科学家，参与创办非营利组织 AI4ALL，致力于培养下一代人工智能技术专家、思想家和领导者，并促进 STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) 和人工智能角色的多样性发展
Twitter：@drfeifei
2、Cassie Kozyrkov
Cassie Kozyrkov 是 Google 的首席数据科学家，也是「安全可靠的 AI」的倡导者。在 Google 她创立了决策智能 (decision intelligence) 领域，将社会科学、决策理论和管理科学与数据科学相结合，加强了人类对行为影响表现的理解。
Twitter：@quaesita
3、Lucia Specia
Lucia Specia 的研究侧重于数据驱动的语言处理方法的各个方面，尤其是多模态及多语言上下文模型。
其研究成果已应用于多个项目，如机器翻译、image captioning、机器翻译质量评估及文本迁移等。
Twitter：@lspecia
4、Allie Miller
加入 AWS 前，Allie Miller 曾就职于 IBM，领导了计算机视觉、对话、数据及监管等大规模产品研发，并成为了 IBM 有史以来最年轻的 AI 设备开发女员工。
此外，Allie 也是 AI Pipeline 的创始人、美国科学促进会的国家大使，以及「Advancing Women in Product」大使。
Twitter：@alliekmiller
5、Joy Buolamwini
Joy Buolamwini 通过在算法偏见方面的开创性工作，让世界看到了人脸识别系统中，根深蒂固的种族和性别偏见，为提高未来人工智能的多样性和包容性做出了重要努力。
Twitter：@jovialjoy
6、Elizabeth Adams
Elizabeth Adams 的工作涉及网络安全、人工智能伦理和人工智能治理，曾参与教授、咨询及撰写《人工智能中的多样性与包容性》(Diversity & Inclusion in Artificial Intelligence) 一书中的关键章节。
推动建立了 AI Nudging & Emotion AI 的全球标准，并致力于将伦理和以人为中心的思想，与未来的 AI 系统相结合。
Twitter：@TechnologyLiz
7、Kate Crawford
在 Kate Crawford 20 年的职业生涯中，她的工作聚焦于理解大规模数据系统、机器学习及人工智能，在更广泛背景下的历史、政治、劳工及环境发展问题。
此外，她还是白宫、联邦贸易委员会及联合国顾问，为《纽约时报》和《华尔街日报》等知名刊物撰稿
Twitter：@katecrawford
8、Daniela Rus
Daniela Rus 开创性的研究在 networked collaborative robots、self-reconfigurable robots 及 soft robots 方面都有广泛应用。随着机器人需求的迅速增长，Daniela 开发的 AI 有望颠覆制造业的发展。
9、Renata Afi Rawlings-Goss
Renata Rawlings-Goss 博士是一名生物物理学家，她主要关注人类基因/表达变异的数据分析，此外，她还积极推动人工智能的发展。
Twitter：@GossRenata
10、Mounia Lalmas
Mounia Lalmas 领导着一个专注于个性化及新探索的跨学科科学家研究团队。她聚焦于利用 AI 技术，研究用户在原生广告、数字媒体、社交媒体、搜索及音乐领域的参与特征。
Mounia Lalmas 此前曾担任雅虎研究主任及格拉斯哥大学计算机科学学院研究主席。
Twitter：@mounialalmas
AI 在未来社会发展中，扮演着越来越重要的角色，很多行业也即将因为 AI 发生巨大的转变。女性更多地参与 AI 行业发展，有助于减少性别偏见、打造更平等的 AI。
正如已故美国最高法院大法官 Ruth Bader Ginsburg 所倡导的：
「How many justices would she like to be women on the Supreme Court?」
「 All of them.」
每一位女性，都应该有这样的勇气和自信。
参考： https://www.cloudapps.com/top-10-women-in-ai-in-2021/
