Conda&&Pip 使用

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目录

一、conda 配置环境

1.查看conda版本

2.升级conda版本

3.修改conda下载源渠道     

4.conda删除追加的下载源

5.conda常用命令

二、pip

1.引入库

2.读入数据

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前言

Anaconda开源包管理系统和环境管理系统 ，包括多种语言的包安装，运行，更新，删除，最重要的是可以解决包依赖问题
支持语言包括 Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN
支持在Windows，macOS和Linux上运行
conda可以构建不同的环境，同时可以对环境进行保存，加载和切换操作
conda包和环境管理器包含在所有版本的Anaconda和Miniconda中

一、conda 使用

1.查看conda版本

     conda -V

2.升级conda版本

     conda update -n base conda

3.修改conda下载源渠道     

默认下载源：

 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
（一）追加源（默认+追加源（清华源）],建议）

        conda config  add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

        conda config  add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

        conda config  add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

        conda config  --set  show_channel_urls  yes

（二）直接修改配置

conda config --set show_channel_urls yes 

Linux：vim ~/.condarc

Windows：文件在 C:\Users\你的用户名\.condarc

channels:
  - defaults
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

show_channel_urls: true
 

4.conda删除追加的下载源

     conda config --remove-key  channels

    删除一个源

   conda config --remove channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

5.conda常用命令

   创建环境：  conda create  -n myenv  python==3.10

   查看虚拟环境： conda info -e  查看虚拟环境

  激活环境：conda activate  python310

  失效环境： conda deactivate

  安装包：conda install  -n 环境名  包名==版本号 

              conda install  -n python310 scrapy==2.6.1

查找包： conda search  scrapy==2.6.1

找不到安装包时，有如下三种方法：

（1) anaconda search -t conda scrapy

            搜索 https://api.anaconda.org得到安装信息

        

  例如安装Bjrn/scrapy-splash

    conda install -c https://conda.anaconda.org/Bjrn scrapy-splash==0.7.2

   或者

  conda install -c Bjrn scrapy-splash

  (2) 登录网站，搜索包  https://anaconda.org/

      可以直接拿到安装命令

（3）使用pip 安装，因为pip和conda的源不同，两种混合使用，安装成功的机率更大。如果conda和pip都可以安装的情况下，建议优先使用conda。

         pip install scrapy-splash==0.7.2  -i pip下载源

环境中所有组件的requirements.txt文件：  conda list -e > requirements.txt
安装requirements.txt文件中包含的组件:   conda install --yes --file requirements.txt

二、pip使用

1.pip国内镜像

        阿里云  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/Simple Indexhttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
  中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/Simple Indexhttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
  豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/ 
  清华大学  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/Simple Indexhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
  中国科学技术大学 Simple Indexhttp://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2.临时修改pip源

可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源 
eg: pip install scrapy -i  https://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host  pypi.douban.com

3.永久修改

linux: 
修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 内容如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows: 
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.环境依赖组件批量处理

pip批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件
pip freeze > requirements.txt

pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖
pip install -r requirements.txt