当出现raise NotImplementedError报错

class LeNet5(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(LeNet5, self).__init__()
        # 定义卷积层
        self.conv = nn.Sequential(
            nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=6, padding=2, kernel_size=5, stride=1),
            # 24*24*6，图片大小变为 28+2*2 = 32 (两边各加2列0)，保证输入输出尺寸相同
            nn.Sigmoid(),
            nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2),  # 14*14*6
            nn.Conv2d(6, 16, 5),  # in_channels, out_channels, kernel_size 8*8*6
            nn.Sigmoid(),
            nn.MaxPool2d(2, 2)  # kernel_size, stride,  # 5x5x16
        )
        self.fc = nn.Sequential(
            nn.Linear(in_features=5 * 5 * 16, out_features=120),
            nn.Sigmoid(),
            nn.Linear(120, 84),
            nn.Linear(84, 10)
        )

        # 定义前项传播
        def forward(self, img):
            feature = self.conv(img)
         # 全连接层均使用的nn.Linear()线性结构，输入输出维度均为一维，故需要把数据拉为一维
            output = self.fc(feature.view(img.shape[0], -1))
            return output



...

        outputs=net(inputs)
...

语句指向outputs=net(inputs)  很有可能就是网络的问题，当我回去看我写的LeNet5这个网络模型时发现forward()函数名是灰色的，最后发现是排列的位置错了，前项传播留在了前头所写的继承类方法中，将forward()函数级别提前，就可以了

 级别提前后的forward（）

一般出现 raise NotImplementedError 的错误的时候，都是子类没有重写父类中的成员成员函数，然后子类对象调用该函数时，会提示这个错误！