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模型实战(10)之win10下tensorRT部署yolov5算法
2023-10-30
win10下tensorRT部署yolov5算法
针对yolov5的众多版本,目前有几种部署方法:
1.
tensorrtx
:大神针对众多网络模型(包含yolov5众多版本)开源的一个转换工具,部署方式为:
.onnx
->
.wts
->
.engine
2.yolov5官方
export.py
导出
onnx
,通过C++或者python版的
tensorrt
函数接口进行编译(build),直接转换为
.engine
;或者通过tensorrt安装目录下的
trtexec.exe
对
.onnx
进行编译并转换为
.engine
本文主要讲述如何通过
tensorrtx
对
yolov5
进行部署
1.下载源码
下载源码+部署环境在此不再赘述了,如果安装虚拟环境之类的有啥问题可以参考我之前的文章,有详细的建立过程~
yolov5-v6.0
:
https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.0
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