基数(cardinality)，是指一个集合中不同元素的个数。例如集合：{1,2,3,4,5,2,3,9,7}， 这个集合有9个元素，但是2和3各出现了两次，
因此不重复的元素为1,2,3,4,5,9,7，所以这个集合的基数是7。
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的
数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费
12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输
入的各个元素。
Hyper LogLog通过对一个输入数据流M，应用一个哈希函数设置h(M)来工作。这将产生一个S = h(M) of {0,1}^∞字符串的可观测结果。
通过分割哈希输入流成m个子字符串，并对每个子输入流保持m的值可观测 ，这就是相当一个新Hyper LogLog（一个子m就是一个新
的Hyper LogLog）。利用额外的观测值的平均值，产生一个计数器，其精度随着m的增长而提高，这只需要对输入集合中的每个元素
执行几步操作就可以完成。
