一、安装labelImg

在低版本python的安装方法

1. 新建及激活进去虚拟环境

conda create --name=labelImg python=3.9
conda activate labelImg

注释：新建的虚拟环境的python版本不能超过3.9版本

2.安装相应的包

pip install pyqt5
pip install labelImg

3.使用labelImg

直接在终端里输入labelImg

在高版本python的安装方法

例如在python3.11

1.安装相应的包

pip install pyqt5
pip install labelImg

2.修改文件

直接使用labelImg，会出现以下错误

原因:python版本不匹配Base环境python版本为3.11,而labelImg需要的python版本为3.9.否则需要修改canvas.py文件。

第526行
p.drawRect(left_top.x(), left_top.y(), rect_width), int(rect_height)
改为
p.drawRect(int(left_top.x()), int(left_top.y()), int(rect_width), int(rect_height))

 第530行
p.drawLine( self.prev_point.x(), 0, self.prev_point.x(), self.pixmap.height())
 改为
p.drawLine( int(self.prev_point.x()), 0, int(self.prev_point.x()), int(self.pixmap.height()))

第531行
p.drawLine( 0, self.prev_point.y(), self.pixmap.width(), self.prev_point.y())
改为
p.drawLine( 0, int(self.prev_point.y()), int(self.pixmap.width()), int(self.prev_point.y()))

3.使用labelImg

直接在终端里输入labelImg

labelImg的使用方法及其注意事项

LabelImg是一个图形图像注释工具。
它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面。
注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持YOLO格式和
CreateML 格式

步骤 (PascalVOC)

1. 使用上述说明构建和启动。
2. 单击菜单/文件中的“更改默认保存的注释文件夹”
3. 点击“打开目录”
4. 单击“创建矩形框”
5. 单击并释放鼠标左键选择一个区域来注释矩形框
6. 您可以使用鼠标右键拖动矩形框来复制或移动它

注释将保存到您指定的文件夹中。

如果需要加载标签txt文件，需要切换到标注的图片路径下

注：JPEGImage是图片文件夹，predefined_classes.txt是标签
按照以下这种方式来启动labelImg

labelImg 图像文件路径 标注的类别txt文件路径

如果出现以下错误，说明打的标签名字不在标签txt文件里面

  File "/home/**/anaconda3/envs/labelImg/lib/python3.9/site-packages/libs/yolo_io.py", line 125, in yolo_line_to_shape
    label = self.classes[int(class_index)]
IndexError: list index out of range

参考链接
labelimg 打框就闪退 TypeError: setValue(self, int): argument 1 has unexpected type ‘float‘
labelimg篇—标注加载标签