C++ 浮点数
计算机将(2.5、3.64564)这样的值分成两部分存储。一部分表示值,另一部分(缩放因子)用于对值进行放大或缩小。
浮点数的两种表示方法
1. 使用常用的标准小数点表示法(如3.1415926)
2. E表示法(如2.52e+8==252 000 000)
需要注意的是:
1. 既可以使用E,也可以使用e
2. 指数可以是正数,也可以是负数
3. 数字中间不能有空格(7.2 E6是错误的)
void main()
{
float f1 = 3834e-10;
float f2 = 3834/1e10,f3 = f1;
//输出f1
std::cout << "当前输出为f1:" << f1 << std::endl;
//输出f2
std::printf("当前输出为f2:%.10f\n",f2);
//输出f3
std::printf("当前输出为f3:%.10f\n", f3);
//int转float
float f4 = 10 / 3; //10和3 被默认为两个int型变量 赋值操作向下取整
std::printf("当前输出为f4:%.10f\n", f4); //f4=3.0
float f5 = 10.0 / 3.0;
std::printf("当前输出为f5:%.10f\n", f5); // 10.0/3 = 10/3.0 = 3.33
}
输出结果如下所示:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20200808160132756.png)
浮点数优缺点
-
优势
- 可以表示整数之间的值
- 由于有缩放因子,表示范围较大
-
不足
- 浮点运算的速度比整数运算慢
- 精度降低(如下所示)
void main()
{
//该程序将f6加1,然后减去1,对结果没有影响
//原因在于f6是一个左边有23位的数字,float只保存该数字前6位或者前7位,因此修改之后的数字不会对这个值有影响
float f6 = 2.34E+22f;
float f7 = f6 + 1.0f;
std::cout << "f6:" << f6 << std::endl << "f7-f6:" << f7 - f6 << std::endl;
std::printf("当前输出为f6:%.1f\n当前输出为f7-f6:%.1f\n", f6, f7-f6);
}
输出结果如下:
![运行结果2](https://img-blog.csdnimg.cn/20200808163128833.png)
首先这不是计算问题,C++中float的运算是如此,只保留六位有效数值。
使用%f可以控制小数点前后的个数,如%2.3f表示输出小数点前2位,小数点后三位(但有效位数仍然是六位)。
float a = 50.25;
float b = 11.17;
std::cout << "a+b:" << a + b << std::endl;//a + b=61.42
std::printf("a+b=%f\n",a + b);//a + b = 61.419998