关于性能测试的理论知识、监控分析、调优及集成，小鱼也是写了不少博文，
而今天写的这个目的，很简单，
就是为了能更快更直接的让小伙伴知道性能测试的技术栈。
要想成为性能测试大佬，需要掌握那些姿势。
话不多说，先展示一下性能测试技术栈的脑图。
这部分内容，小鱼有专门整理过一篇博文，
《深聊性能测试，从入门到放弃之：初识性能测试》，在这里，原有的就不再这里面重复写了，
但是，在这里，小鱼会根据上篇博文进行扩展，主要体现在：
性能测试理论，是用来指导我们开展性能测试，指导我们要得到什么结果，让我们了解测试过程是否可靠，测试结果是否具备可参考性。
而对于性能测试理论，我们主要关注以下几点：
- 测试需求分析要能够准确挖掘出性能需求，圈定测试范围，并明确性能指标；
- 测试模型要能够尽量真是的反应系统的实际使用情况；
- 测试环境尽量对标实际(避免云主机，虚拟机)；
- 测试数据在量与结构上尽量与实际对标；
- 测试场景要考虑业务关联，尽量还原实际情况；
- 测试监控尽可能少的影响系统性能；
- 测试执行时测试结果要趋于稳定。
在这里，如果还是有些不理解的话，
别着急，别灰心，
按照小鱼的套路，这些内容会在接下来的实战篇，会详细的讲解。
系统(产品)的多样性决定了测试程序的多样性，不是所有的系统都可以有工具可以帮助进行测试的，这个时候我们就需要自己动手开发测试程序；
如果了解Locust的话，可以参照小鱼的python+Locust系列实战博文：
《深聊性能测试，从入门到放弃之：Locust性能自动化(二)代码实战》
《深聊性能测试，从入门到放弃之：Locust性能自动化(三)如何提高Locust性能》
《深聊性能测试，从入门到放弃之：Locust性能自动化(四)自定义客户端测试》
如果不懂Python流派，那也可以用java直接写Jmeter脚本进行测试，也都是很简单。
当当当然，如果不会开发语言，不会编写脚本，也不是没有版本，那就利用工具，遵循理论，不懂就问，长期积累，也可以具备这种能力的哦。
至于使用的工具，同样，请参照《深聊性能测试，从入门到放弃之：初识性能测试》第四章节：性能工具
不懂的话，可以私信或者留言，小鱼看到也会回复的。
太简单的问题，就…，有颜值的妹子除外…
性能监听与调优，是性能测试的一个难点
当然，小鱼也是在《MySQL性能监控(sql命令语句 & MONyog工具)全掌握，这一篇足以！》写过，MySQL的性能监控诊断，
当然呢，这里，我们不仅仅说的是MySQL，还有别的呢。
接着往下看。
目前的开发形式多采用前后端分离的方式，一套后端系统处理多套前端请求；
用户通过APP(H5、Native、Hybrid应用)和PC中的浏览器访问系统。
不管我们的程序多么牛X，架构多么牛叉，
但是运行程序最后还是依靠服务器硬件，服务器硬件是性能之本，所有的性能都会反映到硬件指标上，我们想要分析性能，就需要知道服务器知识，主要体现在：
了解操作系统及其内核对于系统分析至关重要。所以小鱼说过：性能测试是一门综合学科，也是一个团队的活。
对于系统分析，我们要掌握：
对于操作系统，我们要掌握：
Linux是开源的类UNIX操作系统，Linux继承了UNIX以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
因为越来越多的大厂用Linux作为服务器操作系统，所以针对性能测试大佬，了解掌握Linux操作时必须的。
但是，针对当前Linux/UNIX的分支也很多，比较普及的有：
Windows Server 是Microsoft Windows Server System (WSS)的核心，是服务器操作系统。
目前都是比较小型的公司在使用。
Windows Server 优点：
主流的中间件必须是Tomcat，
Tomcat作为一个载体，帮助我们实现通信及作业功能，提供了一套规范，而我们只需要遵循规范，开发出实现业务逻辑代码，既可以发不成系统。
它为我们省掉了基础通信功能和多线程的开发，让我么可以专注业务逻辑的实现。
Tomcat有一些性能指标用来反映服务的"健康情况"，如：
数据的持久化有结构数据、非结构数据、块数据、对象数据，存储时对应不同类型的存储产品。比如：
以上这些都属于IO操作。
IO操作一直都是性能的"重灾区"，因为不管什么类型的存储，终究是把数据存储的介质上。存储介质广泛使用的是固态硬盘(SSD)和机械硬盘。
机械硬盘是物理读写(IO),其读写速度相对固态硬盘相差很大，比如：
所以，我们可以通过监听存储介质的性能指标来诊断程序在IO上的耗时，
并针对性的优化对存储的访问(比如减少请求次数等)。
因为存储介质的性能是一定的，我们需要对依赖她的持久化产品做调优，比如：
性能调优，有过站门的博文介绍，
《性能调优怎么做，看过这一篇，菜鸟变大佬！》
《深聊性能测试，从入门到放弃之：如何对IO进行性能调优》
《关于MySQL性能优化方式，这一篇就够！》
所以，在这里，也是总结概括性的说一点，因为在后面的实战篇，小鱼同样会展开来说的哦。
代码分析，在很多大佬眼里，这不就是开发小哥哥的工作，我一个测试，搞什么代码分析。
这个想法，很危险，必须黄牌警告一次。
作为测试开发的大佬，难道你的自动化测试，单元测试，性能测试，安全测试，都不看代码？？？
只有多提高自己的代码阅读能力，才能跟开发的小姐姐聊到一起呢~
所以我们要多掌握代码阅读分析能力，多掌握开发语言，多掌握撩妹技能 哎~~ 跑偏了…
最主要的如：Java，Python ,别的就不说了。
高性能的系统架构与普通系统架构必须不一样。
所以性能优化或者性能规划要依照系统的用户规模来设计，了解架构有助于快速判断系统性能风险，有针对性的进行性能压测，提出合理的解决方案。
每个人都可以都成为码农，但是不是每个人都能成为架构师。
中间件的性能指标反应了系统的运行状况，我们要能够通过这些指标推导出系统的问题所在。
有些可以通过调整中间件的配置来改善系统性能，
如
操作系统统筹管理计算机硬件资源，针对不同业务，不同场景也会有一些可以优化的参数。
我们首先要知道操作系统的限制，还需要从监控的指标中推导。
而常见的调优方法如下：
同样的，掌握了这些，也就能解决80%的。
剩下的20%，可能就是别的问题喽，例如架构问题…
架构师表示：不背这锅
系统中流转的数据离不开持久化，而持久化需要数据库。
数据在数据库中的存储结构和搜索方式直接影响性能，大多数的性能调优都集中在数据库的存储及查询上。
所以，学好数据库是多么的重要。
如果还不会，就看小鱼MySQL专栏《MySQL(用法及性能优化)》
这里不仅有基本操作，还有性能调优方法哦~
同样要举例子，如：
Key-Value存储时Value过长，性能就会急剧下降，因为网络传输时数据包的MTU(最大数据包大小，Maximum Transmission Unit )通常是1500字节，大的数据包需要网络中多次传输，所以效率就低了，
那问题来了，如何优化数据库，最直接的就是减少Value的长度，文本的限制500，输入框的255/128，还有就是特殊规定限制10。
性能测试是一个反反复复的过程，发布后执行压测，分析问题、找到问题、修改问题，在发布，在执行压测。
所以这时候，持续集成工具就凸显重要性和方便性。
一般都是用svn/Git做管理，Jenkins做持续集成。
如果不会的话，可以参照小鱼的这两篇：
《测试开发之：Jenkins持续集成（上），安装与配置》
《测试开发之：Jenkins持续集成(下)，构建与运行》
看到这里，是不是觉得自己对性能测试的又有了更深的了解呢。
但是，有的小伙伴也可能觉得，这技术栈的内容太多了，我一下子怎么学得完呢？
嗯，最开始小鱼在学习性能测试的时候，也是有这样的犹豫，甚至想过，不想做这块，
但是，架不住太多的妹子call我，所以就…关键解答完，还有彩蛋…
我们再回顾一下，性能测试的技术栈，也就四部分内容，每个模块，都有专门的博文，
所以，不会的小伙伴，可以直接跳转到对应的博文，详细阅读哦！
