一、写在前面

之前更新过一个“亿级流量系统架构”系列，主要讲述了一个大规模商家数据平台的如下几个方面：

• 如何承载百亿级数据存储
• 如何设计高容错的分布式架构
• 如何设计承载百亿流量的高性能架构
• 如何设计每秒数十万并发查询的高并发架构
• 如何设计全链路99.99%高可用架构。

接下来，我们将会继续通过几篇文章，对这套系统的可扩展架构、数据一致性保障等方面进行探讨。

如果没看过本系列文章的同学可以先回过头看看之前写的几篇文章：

亿级流量系统架构

• 亿流量大考（1）：日增上亿数据，把MySQL直接搞宕机了…
• 亿流量大考（2）：开发一套高容错分布式系统
• 亿流量大考（3）：不加机器，如何抗住每天百亿级高并发流量？
• 亿流量大考（4）：自研ES+HBase+纯内存的高性能毫秒级查询引擎
• 亿流量大考（5）：百亿流量全链路99.99%高可用架构最佳实践

二、背景回顾

如果大家看过之前的一系列文章，应该依稀还记得上一篇文章最后，整个系统架构大致演进到了如下图的一个状态。

如果没看过之前的系列文章，上来猛一看下面这个图，绝对一脸懵逼，就看到一片“花花绿绿”。这个也没办法，复杂的系统架构都是特别的庞杂的。</