BP神经网络在处理多输入多输出非线性问题上具有一定的优势
其应用目前较为成熟,具体主要分为以下步骤
1.数据读取
2.划分训练集、测试集
3.输入输出、隐层数量、节点数量设置
4.数据归一化
5.构建网络与参数配置
6.模型训练
7.反归一化
下面展示离线训练结果
1.多输入单输出
2.多输入多输出
3.simulink在线调用
在线调用结果展示
代码具有可复制性,可根据需要对应修改直接应用,不做展示。