Python利用Graphviz画图

2023-05-16

Graphviz的是AT&T Labs Research开发的图形绘制工具软件。

Graphviz的是AT&T Labs Research开发的图形绘制工具,他可以很方便的用来绘制结构化的图形网络,支持多种格式输出,生成图片的质量和速度都不错.Graphviz本身是开源的产品,下载可以到 这里,以及他的演示界面 Graphviz在windows上和Linux上都可以顺利运行。
使用graphviz可以画流程图、状态图等,非常方便。
python画点边图基本代码:

from graphviz import Digraph

dot = Digraph(comment='The Test Table')
# 添加圆点A,A的标签是Dot A
dot.node('A', 'Dot A')
# 添加圆点 B, B的标签是Dot B
dot.node('B', 'Dot B')
# dot.view()
# 添加圆点 C, C的标签是Dot C
dot.node(name='C', label= 'Dot C',color='red')
# dot.view()

# 创建一堆边,即连接AB的两条边,连接AC的一条边。
dot.edges(['AB', 'AC', 'AB'])
# dot.view()
# 在创建两圆点之间创建一条边
dot.edge('B', 'C', 'test')
# dot.view()

# 获取DOT source源码的字符串形式
print(dot.source)
dot.view()
dot.render('test-table.gv', view=True)

在这里插入图片描述
画多个图:

from graphviz import Digraph
grap_g = Digraph("G",format="pdf")


sub_g0 = Digraph(comment="process1",graph_attr={"style":'filled',"color":'lightgrey'},node_attr={"style":"filled","color":"red"})
sub_g0.node("a0","a0")
sub_g0.node("a1","a1")
sub_g0.node("a2","a2")
sub_g0.node("a3","a3")
sub_g0.edge("a0","a1")
sub_g0.edge("a1","a2")
sub_g0.edge("a2","a3")
sub_g0.edge("a3", "a0")

sub_g1 = Digraph(comment="process1",graph_attr={"style":'filled'})
sub_g1.node("B","b0")
sub_g1.node("C","b1")
sub_g1.node("D","b2")
sub_g1.node("E","b3")
sub_g1.edges(["BC","CD","DE"])

grap_g.node(
"start", label="start",shape="Mdiamond")
grap_g.node(
"end", label="end", shape="Mdiamond")

grap_g.subgraph(sub_g0)
grap_g.subgraph(sub_g1)
grap_g.edge("start","a0")
grap_g.edge("start","B")

grap_g.edge("a1","E")
grap_g.edge("D","a3")

grap_g.edge("a3","end")
grap_g.edge("E","end")

grap_g.render('test-table2.gv', view=True)

from graphviz import Digraph

g = Digraph('测试图片')
g.node(name='a',color='red')
g.node(name='b',color='blue')
g.edge('a','b',color='green')
g.view()

在这里插入图片描述
更多内容访问omegaxyz.com
网站所有代码采用Apache 2.0授权
网站文章采用知识共享许可协议BY-NC-SA4.0授权
© 2018 • OmegaXYZ-版权所有 转载请注明出处

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Python利用Graphviz画图 的相关文章

  • 无法“安装”plpython3u - postgresql

    我正在尝试在 postgresql 中使用 python 语言 像这样的事情 create or replace function test a integer returns integer as if a 2 0 return even
  • 使用 psycopg2 在 python 中执行查询时出现“编程错误:语法错误位于或附近”

    我正在运行 Python v 2 7 和 psycopg2 v 2 5 我有一个 postgresql 数据库函数 它将 SQL 查询作为文本字段返回 我使用以下代码来调用该函数并从文本字段中提取查询 cur2 execute SELECT
  • 没有名为 crypto.cipher 的模块

    我现在正在尝试加密一段时间 我最近得到了这个基于 python 的密码器 名为PythonCrypter https github com jbertman PythonCrypter 我对 Python 相当陌生 当我尝试通过终端打开 C
  • Django 代理模型的继承和多态性

    我正在开发一个我没有启动的 Django 项目 我面临着一个问题遗产 我有一个大模型 在示例中简化 称为MyModel这应该代表不同种类的物品 的所有实例对象MyModel应该具有相同的字段 但方法的行为根据项目类型的不同而有很大差异 到目
  • Flask 会话变量

    我正在用 Flask 编写一个小型网络应用程序 当两个用户 在同一网络下 尝试使用应用程序时 我遇到会话变量问题 这是代码 import os from flask import Flask request render template
  • 从字符串中删除识别的日期

    作为输入 我有几个包含不同格式日期的字符串 例如 彼得在16 45 我的生日是1990年7月8日 On 7 月 11 日星期六我会回家 I use dateutil parser parse识别字符串中的日期 在下一步中 我想从字符串中删除
  • 使用 on_bad_lines 将 pandas.read_csv 中的无效行写入文件

    我有一个 CSV 文件 我正在使用 Python 来解析该文件 我发现文件中的某些行具有不同的列数 001 Snow Jon 19801201 002 Crom Jake 19920103 003 Wise Frank 19880303 l
  • SQLALchemy .query:类“Car”的未解析属性引用“query”

    我有一个这里已经提到的问题https youtrack jetbrains com issue PY 44557 https youtrack jetbrains com issue PY 44557 但我还没有找到解决方案 我使用 Pyt
  • 基于代理的模拟:性能问题:Python vs NetLogo & Repast

    我正在 Python 3 中复制一小段 Sugarscape 代理模拟模型 我发现我的代码的性能比 NetLogo 慢约 3 倍 这可能是我的代码的问题 还是Python的固有限制 显然 这只是代码的一个片段 但 Python 却花费了三分
  • 使用 Tkinter 显示 numpy 数组中的图像

    我对 Python 缺乏经验 第一次使用 Tkinter 制作一个 UI 显示我的数字分类程序与 mnist 数据集的结果 当图像来自 numpy 数组而不是我的 PC 上的文件路径时 我有一个关于在 Tkinter 中显示图像的问题 我为
  • BeautifulSoup 中的嵌套标签 - Python

    我在网站和 stackoverflow 上查看了许多示例 但找不到解决我的问题的通用解决方案 我正在处理一个非常混乱的网站 我想抓取一些数据 标记看起来像这样 table tbody tr tr tr td td td table tr t
  • Pygame:有没有简单的方法可以找到按下的任何字母数字的字母/数字?

    我目前正在开发的游戏需要让人们以自己的名义在高分板上计时 我对如何处理按键有点熟悉 但我只处理过寻找特定的按键 有没有一种简单的方法可以按下任意键的字母 而不必执行以下操作 for event in pygame event get if
  • Fabric env.roledefs 未按预期运行

    On the 面料网站 http docs fabfile org en 1 10 usage execution html 给出这个例子 from fabric api import env env roledefs web hosts
  • 将图像分割成多个网格

    我使用下面的代码将图像分割成网格的 20 个相等的部分 import cv2 im cv2 imread apple jpg im cv2 resize im 1000 500 imgwidth im shape 0 imgheight i
  • 如何在seaborn displot中使用hist_kws

    我想在同一图中用不同的颜色绘制直方图和 kde 线 我想为直方图设置绿色 为 kde 线设置蓝色 我设法弄清楚使用 line kws 来更改 kde 线条颜色 但 hist kws 不适用于显示 我尝试过使用 histplot 但我无法为
  • 解释 Python 中的数字范围

    在 Pylons Web 应用程序中 我需要获取一个字符串 例如 关于如何做到这一点有什么建议吗 我是 Python 新手 我还没有找到任何可以帮助解决此类问题的东西 该列表将是 1 2 3 45 46 48 49 50 51 77 使用
  • Python:如何将列表列表的元素转换为无向图?

    我有一个程序 可以检索 PubMed 出版物列表 并希望构建一个共同作者图 这意味着对于每篇文章 我想将每个作者 如果尚未存在 添加为顶点 并添加无向边 或增加每个合著者之间的权重 我设法编写了第一个程序 该程序检索每个出版物的作者列表 并
  • Python 类继承 - 诡异的动作

    我观察到类继承有一个奇怪的效果 对于我正在处理的项目 我正在创建一个类来充当另一个模块的类的包装器 我正在使用第 3 方 aeidon 模块 用于操作字幕文件 但问题可能不太具体 以下是您通常如何使用该模块 project aeidon P
  • 如何将输入读取为数字?

    这个问题的答案是社区努力 help privileges edit community wiki 编辑现有答案以改进这篇文章 目前不接受新的答案或互动 Why are x and y下面的代码中使用字符串而不是整数 注意 在Python 2
  • Statsmodels.formula.api OLS不显示截距的统计值

    我正在运行以下源代码 import statsmodels formula api as sm Add one column of ones for the intercept term X np append arr np ones 50

随机推荐

  • 基于互信息的特征选择算法MATLAB实现

    在概率论和信息论中 xff0c 两个随机变量的互信息 xff08 Mutual Information xff0c 简称MI xff09 或转移信息 xff08 transinformation xff09 是变量间相互依赖性的量度 不同于
  • 海明码汇编语言实现

    海明码简介 海明码其性能是检测一位错 xff0c 是在奇偶校验码的思想上发展起来的 xff0c 它在K位数据位中加入r个校验位 xff0c 形成一个K 43 r位的新码字 xff0c 并且将数据的每个二进制位分配到几个不同的奇偶校验组中 这
  • Linux通过Shell进行数学运算

    在Bash shell环境中 xff0c 可以利用let 和 来执行基本的算术操作 而高级的算术操作可以使用expr和bc这两个工具 let let操作 xff1a let命令可以直接执行基本的算术操作 xff0c 当使用let时 xff0
  • HTML常用标签

    简介 文本标记语言 xff0c 即HTML xff08 Hypertext Markup Language xff09 xff0c 是用于描述网页文档的一种标记语言 HTML之所以称为超文本标记语言 xff0c 是因为文本中包含了所谓 超级
  • HTML5与HTML4区别

    什么是html5呢 xff1f html5最先由WHATWG Web 超文本应用技术工作组 命名的一种超文本标记语言 xff0c 随后和W3C的xhtml2 0 标准 相结合 xff0c 产生现在最新一代的超文本标记语言 可以简单点理解成
  • 列向量互信息计算通用MATLAB代码

    互信息的定义 正式地 xff0c 两个离散随机变量 X 和 Y 的互信息可以定义为 xff1a 其中 p x y 是 X 和 Y 的联合概率分布函数 xff0c 而p x 和p y 分别是 X 和 Y 的边缘概率分布函数 其中 p x y
  • 面向初学者的 Python IDE:Thonny,你值得一试

    Thonny xff0c 这个号称为初学者打造的 IDE 体验怎么样 xff1f 简介 Python 的初学者面对的第一个勉强称得上是 IDE 的肯定是自带的 IDLE 了 我还专门写了一篇文章分析过 xff0c 但是这个工具实在有点古老
  • Python3 OpenCV

    OpenCV是一个基于BSD许可 xff08 开源 xff09 发行的跨平台计算机视觉库 xff0c 可以运行在Linux Windows Android和Mac OS操作系统上 它轻量级而且高效 由一系列 C 函数和少量 C 43 43
  • 基于非支配排序的多目标PSO算法

    这一篇是Xue Bing在一区cybernetics发的论文 xff0c 里面提出了两个多目标PSO特征选择算法 xff0c 一个是NSPSO另一个是CMDPSO 其中NSPSO是参考了NSGA2的框架和思想 下面具体说说NSPSO 非支配
  • kmeans聚类选择最优K值python实现

    Kmeans算法中K值的确定是很重要的 下面利用python中sklearn模块进行数据聚类的K值选择 数据集自制数据集 xff0c 格式如下 xff1a 手肘法 手肘法的核心指标是SSE sum of the squared errors
  • 高维(多变量)优化问题的技术与瓶颈

    现实世界中的优化问题往往具有较高的复杂度和维数 xff0c 称为LSGO问题 xff0c 即Large Scale Global Optimization 此问题在各个领域的研究工作中都引起了极大的兴趣 许多科学和工程应用程序被表述为LSG
  • 基于变长PSO的高维特征选择算法(VLPSO)概述

    原文 xff1a http www omegaxyz com 2018 09 16 vlpso 简介 原文 xff1a Variable Length particle swarm optimisation for feature sele
  • JavaWeb-MVC模式概述

    MVC设计模式 MVC模式 xff08 Model View Controller xff09 是软件工程中的一种软件架构模式 xff0c 把软件系统分为三个基本部分 xff1a 模型 xff08 Model xff09 视图 xff08
  • IntelliJ IDEA创建Java-Web项目

    eclipse和idea都能够创建Java web项目 下面介绍使用idea创建Java web项目的步骤 需要准备的东西 intellij idea xff08 包括jdk xff09 Tomcat7 0 43 可选 xff08 如果需要
  • 基于拥挤距离与变异支配的多目标PSO算法

    这一篇是Xue Bing在一区cybernetics发的论文 xff0c 里面提出了两个多目标PSO特征选择算法 xff0c 一个是NSPSO另一个是CMDPSO 其中NSPSO是参考了NSGA2的框架和思想 下面具体说说CMDPSO CM
  • Cohen-Sutherland算法概述

    思想 通过对于任一端点 x y xff0c 根据其坐标所在的区域 xff0c 赋予一个4位的二进制码 xff0c 判断图形元素是否落在裁剪窗口之内并通过求交运算找出其位于内部的部分 编码方式 注意 xff1a l为left xff0c r为
  • 人机交互的形式

    命令行交互 优点 xff1a 专家用户使用命令行能够更加快速地完成任务 较图形界面更加节约系统资源 对用户而言是开放的 xff0c 不存在图形界面中不能动态配置用户可操作选项的问题 键盘操作方式较鼠标操作更加精确 xff0c 对应用的掌控力
  • canvas 报错记录 (一)

    在执行下面代码的时候报错 var can 61 document getElementById 34 can 34 var ctx 61 can getContext ctx content cfillRect 500 500 200 20
  • 进化计算中基于分类的预处理代理模型

    问题提出 代理模型的构造较复杂 xff0c 作者希望构造一个更为简单的廉价 xff08 cheap xff09 的代理模型来评估子集的质量 因此作者提出了一个叫做CPS xff08 classification based preselec
  • Python利用Graphviz画图

    Graphviz的是AT amp T Labs Research开发的图形绘制工具软件 Graphviz的是AT amp T Labs Research开发的图形绘制工具 他可以很方便的用来绘制结构化的图形网络 支持多种格式输出 生成图片的