嵌入式AI-K210篇-硬件-模型训练、部署

2023-10-28

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K210的其他参数如下:

  • 双核 64-bit RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) CPU / 400MHz(可超频到600MHz)
  • 双精度 FPU
  • 8MiB 64bit 片上 SRAM(6MiB通用SRAM+2MiB的AI专用SRAM)
  • 神经网络处理器(KPU) / 0.8TFLOPS
  • 音频处理器(APU)
  • 可编程 IO 阵列 (FPIOA)
  • 双硬件512点16位复数FFT
  • SPI, I2C, UART, I2S, RTC, PWM, 定时器支持
  • AES, SHA256 加速器
  • 直接内存存取控制器 (DMAC)
  • 芯片采用BGA144封装,28nm制程工艺,芯片功耗低至0.35W,而成本,只要20+RMB。

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自己diy的2.0寸大小的K210板子,支持Maixpy、支持SDK开发,已搭建好配套的开发环境。
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演示视频 硬件开源视频

需要自己制作K210硬件的,参考如下:
SEASKY_K210
模型训练到将模型部署到K210实现:
Yolo-for-k210

本人很懒,懒得写多个文档,文档在Yolo-for-k210里面有pdf教程文档,下面附上文档图片
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