ElasticSearch聚合查询返回结果buckets取值

1.聚合查询如下：

{
    "size":0,
    "query":{
        "bool":{
            "must":[
                {
                    "wildcard":{
                        "county_company.keyword":{
                            "wildcard":"*3*",
                            "boost":1
                        }
                    }
                },
                {
                    "range":{
                        "fault_start_time.keyword":{
                            "from":"2019-10-01 00:00:00",
                            "to":"2019-10-31 14:25:35",
                            "include_lower":true,
                            "include_upper":true,
                            "boost":1
                        }
                    }
                }
            ],
            "adjust_pure_negative":true,
            "boost":1
        }
    },
    "explain":true,
    "aggregations":{  //此处是聚合查询条件集合
        "alarm":{//此处是第一个聚合条件的 别名（自定义）用于返回取值使用
            "terms":{
                "field":"alarm_level_title.keyword", //分组聚合字段
                "size":10,
                "min_doc_count":1,
                "shard_min_doc_count":0,
                "show_term_doc_count_error":false,
                "order":[
                    {
                        "_count":"desc"
                    },
                    {
                        "_key":"asc"
                    }
                ]
            }
        },
        "alarmLevel":{ //此处是第二个聚合条件的 别名
            "terms":{
                "field":"alarm_level.keyword", //聚合条件的字段名称
                "size":10,
                "min_doc_count":1,
                "shard_min_doc_count":0,
                "show_term_doc_count_error":false,
                "order":[
                    {
                        "_count":"desc"
                    },
                    {
                        "_key":"asc"
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

2.返回结果分析

{
  "took" : 50,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 438589,  //返回总记录(总条数)
    "max_score" : 0.0,
    "hits" : [ ]
  },
  "aggregations" : {  //此处是聚合返回结果
    "alarm" : {    //此处是第一个聚合条件命名的返回结果
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 0,
      "buckets" : [    //此处返回的聚合值是一个数组
        {
          "key" : "默认等级",
          "doc_count" : 438589
        }
      ]
    },
    "alarmLevel" : {  //此处是第二个聚合条件命名的返回结果
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 0,
      "buckets" : [ //此处返回的聚合值是一个数组
        {
          "key" : "0000",
          "doc_count" : 438589
        }
      ]
    }
  }
}

3.使用java结果取值

String alarm = searchResponse.getAggregations().get("alarm").toString();
String alarmLevel = searchResponse.getAggregations().get("alarmLevel").toString();

根据别名取出返回的值，例如下：

{
    "alarm":{
        "doc_count_error_upper_bound":0,
        "sum_other_doc_count":0,
        "buckets":[
            {
                "key":"默认等级",
                "doc_count":438589
            }
        ]
    }
}

进一步取出buckets中的单个key，doc_count的值：

JSONObject objectAlarm = JSONObject.parseObject(alarm);
objectAlarm.forEach((k,v)->{
         if(k.equals("alarm")){
              Map v2 = (Map)v;
               v2.forEach((k1,v1)->{
                 if(k1.equals("buckets")){
                    JSONArray array = JSONArray.parseArray(v1.toString());
                      for (int i = 0; i < array.size(); i++) {
                            HistoryFaultLevelDTO historyFaultLevelDTO = new HistoryFaultLevelDTO();
                            Map v4 = JSON.parseObject(array.get(i).toString(), Map.class);
                            historyFaultLevelDTO.setFaultLevelTitle(v4.get("key").toString());
                            historyFaultLevelDTO.setFaultLevelCount(Integer.parseInt(v4.get("doc_count").toString()));
                            resultList.add(historyFaultLevelDTO);
                        }

                    }
                });
            }
         });

最后成功取到聚合的值，如有更简便的方法，欢迎留言，谢谢。