在众多的股票量化策略里，我比较钟爱一个策略：净利润断层
直观理解就是在股票的业绩预告、业绩快报、业绩报告等报告出来的时候，因为业绩超预期，股价会有一个跳空高开形成缺口，而且因为上攻力量比较强，这个缺口短期不会回补
而且股价会随着上攻力量越来越高，形成一个净利润断层
关于这个策略的验证今天不多说，改天会专门讲，我个人觉得断层上攻的准确率很高
但是由于业绩预告、业绩快报、业绩报告这些数据一般都需要付费，很少有免费接口
所以，今天就来教一下大家如何用Python免费获取股票的业绩预告数据。
ok，先给一个使用说明，源码和逻辑见后文
首先是需要自定义一些参数，分别是：
业绩预告的年份、季度，以及需要获取的报告日期，格式是年-月-日
# 需要手动设置，对应的 report_quarter 即为每个季度的数据
report_year, report_quarter = '2022', '4'
# 截止当前日期
notice_day = '2022-10-29'其次是通过一个函数循环获取获取每一个页面中的所有报告
为了更方便跳出循环，一旦报告日期小于设定的日期，会结束爬取，这个在后面的代码中会介绍到
# 爬取数据
df_stock_info = get_main_info(report_year, report_quarter, notice_day)最后是将爬取的业绩预报数据存到本地文件中：
# 导出成本地csv
df_stock_info.to_csv(save_filepath, index=False, encoding='gbk')
print('======>> 处理完成，已导出本地：{0}'.format(save_filepath))程序运行图如下：
最终爬取的报告结果如下：
10月27号共有5条公布业绩预告的股票
获取源码文件请直接在原文链接中回复 业绩预报