又到了金九银十的招聘黄金季了，显然今年行情不怎么样，僧多粥少，而且招聘门槛也是越来越高，面试深度也越来越偏底层。动辄就是几道mid、hard级别的算法题，做出来了说你Leetcode没少刷，没做出来就说你不行。 就像我之前面试的时候，问我的我都答上来了，面试官给我来一句：“没少刷题吧？” 很无奈。。。面试不应该刷题么？你问的都是八股文，难道我还不能刷八股文？ 但这并不是一件坏事，为了那份拧螺丝的活，咱们还是好好学习怎么造航母吧。 我在今年金三银四的时候也推荐给大家两个项目，一个是LeetCodeAnimation，很有意思的一个项目，下面我还会提到，另外一个就是干货满满的advanced-java项目了。 本期继续给大家推荐两个github高星项目：
LeetcodeTop—star：2.9k：字节、阿里巴巴、百度、猿辅导、快手等一线互联网大厂面试leetcode真题；
advanced-java——star：47k：互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲，涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识。
我之前推荐的LeetCodeAnimation项目，推荐的时候还是48.1k，现在已经58.8k了，新增了不少Leetcode题目的动画演示，并且还在持续维护。 示例图：leetcode第20题——有效的括号
leetcode第20题——有效的括号 大学的时候，我们进实验室搞ACM，也是刷题，一开始刷杭电的题，刷100多道以后觉得自己有所提升了，就开始刷清华的题，然后参加校内赛，然后再去参加省赛。 我一直认为大家有空应该多刷刷Leetcode的，虽然大家平时都说业务开发就是CRUD，但是你去观察，那些优秀的程序员或多或少的都在刷题。刷多了，你的逻辑思维会更加缜密，思考问题也更加全面，最终体现的就是你的代码质量会极大的提升，bug也就自然少了，我觉得这才是刷题的最大好处。 下面我们就来具体看看本期推荐的两个项目。 1、LeetcodeTop
项目主页： https://github.com/afatcoder/LeetcodeTop
汇总了阿里巴巴、百度、字节跳动、快手、猿辅导等一线互联网大厂技术岗面试过程中遇到的Leetcode题目，涵盖：后端、算法、客户端、前端、测试、数据开发等多岗位：
我们看看猿辅导8月1日至8月31日的后端面试都有哪些leetcode原题：
高频词汇：数组、二叉树、链表，面试必知必会的数据结构，开始刷题之前，一定要先学习这些数据结构哦～。 大家在刷这些题的时候，如果没有好的思路也可以先去文中推荐的LeetCodeAnimation项目里找到相关的动画演示，然后根据思路再实现自己的代码，一定要自己亲自code，看懂到自己能说出来再到能写出来之间有很大的差距，一定要实操。 比如第94题：二叉树的中序遍历，题目难度为 Medium，目前通过率为 35.8% 。 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [1,3,2] 进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？ 是不是有种题都读不懂的感觉？ 什么是二叉树的中序遍历？什么是递归？什么是迭代？ 那就先看看动画演示：
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94题：二叉树的中序遍历 项目推荐：如果大家想在金九银十出去看看，那么现在就可以突击leetcode刷题了，但是总不能一题一题的刷，根据这份leetcodeTop来刷，至少他的命中率会很高，非常适合临时抱佛脚。 2、advance-java
项目主页： https://github.com/doocs/advanced-java 这个开源项目是多篇优质文章的汇总，我已经忍不住推荐第二次了，不仅仅面试时候突击各个方面的知识点，平时也值得大家持续学习，细细推敲。 第一部分推荐大家刷题，是因为面试时候真的就给你来两道Medium难度甚至Hard难度的题目，做不出来没办法进行下一步。大厂都认为这些是基础，你应该会，如果不会，大概率他不关心你的项目，除非你的项目非常有亮点。 如果我们能通过算法题考核，接下来就开始深入拆解你所做过的项目了： 1、你做过的项目最大的量级是多大？有没有遇到过什么困难？ 2、分布式事务如何处理？如何保证最终一致性？这个过程中的每个节点出现问题了怎么办？ 3、你用过哪些MQ？都有什么区别？ 4、分布式锁实现的方式有几种？锁到期了业务还没处理完怎么办？ 5、甚至现场来一个比较难的场景，看你设计的思路和思考问题的逻辑是否连续且缜密。 那这个时候，你不仅仅需要对你曾经做过的项目有所总结、沉淀，并且你需要充分的理论知识、方法论来支撑你这个项目为什么这么设计。 如何让方法论能够实际落地到你的业务项目中去，比如为了保证数据的最终一致性，我们项目中如何如何做的，我们用到的是一个二阶段提交的思想，另外我们的业务场景满足CAP中的CP，等等。 面试就是要吹牛，吹牛前一定要打好草稿。 以下是该项目的部分文章列表： 高并发架构
这年头，是个技术岗就要求有高并发经验，问题是哪来那么多的高并发项目呢？我一直有这个疑问。 缓存
其实说高并发，大多数公司其实就是靠redis来顶流量的，没有什么业务是不能水平扩展的，十台机器不够就二十台，二十台不够就一百台。 数据库
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丁奇的MySQL实战45讲不错，推荐大家阅读。 分布式系统
编辑切换为居中如果花时间把上面这些东西都系统的学习一下，月薪30K轻松吧？
