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两部分问题 我正在开展一个学校项目 使用生命游戏作为实验 gpgpu 的工具 我使用 OpenCL 和 OpenGL 进行实时可视化 目标是让这个东西尽可能大 更快 经过分析 我发现帧时间主要由 CL 获取和释放 GL 缓冲区决定 并且时间
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每个 GPU 设备 AMD NVidea 或任何其他 都分为多个计算单元 多处理器 每个计算单元都有固定数量的内核 顶点着色器 流处理器 所以 一个人有 Compute Units x VertexShaders compute unit
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我用opencl实现了一个项目 我有一个包含内核函数的文件 内核使用的函数包含在单独的头文件中 但是当我更改包含的文件时 有时会应用更改 有时则不会 这让我很困惑应用程序是否有错误 我检查了 stackoverflow 中的其他帖子 发现
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我在一本书中读到 在波前或扭曲中 所有线程共享一个公共程序计数器 那么它的后果是什么呢 为什么这很重要 NVIDIA GPU 一次执行 32 个线程 扭曲 AMD GPU 一次执行 64 个线程 波前 控制逻辑 读取和数据路径的共享减少了面
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我尝试使用 CUDA 驱动程序 API 运行由 cl 内核生成的 PTX 汇编代码 我采取的步骤是这些 标准 opencl 程序 1 加载 cl内核 2 JIT编译 3 获取编译好的ptx代码并保存 到目前为止 一切都很好 我注意到 ptx
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如何使用 boost compute 进行流压缩 例如 如果您只想对数组中的某些元素执行繁重的操作 首先 生成掩码数组 其中包含与要执行操作的元素相对应的元素 mask 0 0 0 1 1 0 1 0 1 然后对掩码数组进行排它扫描 前缀和
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我试图找到 OpenCL 内核中的瓶颈 是否可以在 mac os X 上分析 OpenCL 程序 我发现 gDebuggerhttp www gremedy com http www gremedy com 但需要 10 5 或 10 6
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我是 OpenCL 新手 对这个限制感到非常困惑 例如 如果我想写一个LCG 我必须使状态字可以修改为rand and srand 在 ANSI C 中 我将使用以下方法来做到这一点 ANSI C static unsigned long
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目的是在 Docker 容器内运行 OpenCL OpenGL 互操作 应用程序 但我还没有成功 Intro 我有配备 NVidia 显卡的笔记本电脑 因此我认为利用 NVidia Dockerfiles 1 2 将是一个很好的起点 以下
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Closed 这个问题是无关 help closed questions 目前不接受答案 我有一些经验OpenGL它是可编程管道 我愿意给OpenCL不过 尝试一下 有人可以提出一个很好的集成套件来使用OpenCL 我只知道石英作曲家看起来
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我正在测试 cblas ddot 我使用的代码来自link https stackoverflow com questions 14470799 calling ddot function in blas library我将其修复为 inc
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我下载了 AMD APP 3 0 SDK 一旦包含 include
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我正在尝试学习如何使 GPU 优化 OpenCL 内核 我以使用本地内存中的方形图块进行矩阵乘法为例 然而在最好的情况下 我只得到了约 10 倍的加速 约 50 Gflops 与 numpy dot 相比 5 Gflops 它使用的是 BL
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我在将向量类型 uint8 参数从 C 中的主机代码传递到 OpenCL 内核函数时遇到问题 在主机中 我将数据存储在数组中 cl uint dataArr 8 1 2 3 4 5 6 7 8 我的真实数据不仅仅是 1 8 这只是为了便于解
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目标 在 OpenCL 中实现下图所示 OpenCl 内核所需的主要内容是将系数数组和临时数组相乘 然后最后将所有这些值累加为 1 这可能是最耗时的操作 并行性在这里非常有帮助 我正在为内核使用一个辅助函数来执行乘法和加法 我希望这个函数也
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我是 OpenCL 的新手 从昨天开始 我尝试使用 OpenCL 进行并行编程 而不是使用我更熟悉且以前体验过的 CUDA 现在我有 NVIDIA GTX 580 GPU Ubuntu Linux 12 04 操作系统和 CUDA SDK
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我正在尝试学习 OpenCL 但我很难决定使用哪些地址空间 因为我只找到组装的资源声明这些地址空间是什么 但没有声明它们为什么存在或何时使用它们 资源至少太分散了 所以带着这个问题我希望把所有这些信息汇总一下 所有地址空间是什么 它们为什么
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我的第一个问题是如何获取 Nvidia GPU 上 OpenCL 内核代码的寄存器使用信息 因为 nvcc 编译器给出了相同的使用信息nvcc ptxas options vCUDA 内核代码的标志 我还从 AMD GPU for Open
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你好 我正在尝试在 open CL 中实现距离向量程序 基本上我在将结构数组作为参数传递到内核时遇到问题 我的结构定义是这样的 typedef struct int a nodes 4 node node srcA 为此分配内存后 我使用此
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我正在尝试通过进行 Cholesky 分解pdpotrf https software intel com en us node 521465MKL Intel 的库 它使用 ScaLAPACK 我正在读取主节点中的整个矩阵 然后像这样分配
