进行接口测试时，我们需要连接到数据库中，对数据源进行备份、还原、验证等操作。
Pymysql模块
Pymysql使用方法
安装：pip install pymysql
Pymsyql使用流程
获取连接；
获取游标 --游标的作用就是用于对查询数据库所返回的记录进行遍历，以便进行相应的操作；
执行SQL语句；
关闭游标；
关闭连接；
代码实现：
# 创建数据库连接对象
connect =
pymysql.Connect(
host='xxxxx',
port=3306,
user='root',
password='XXXX',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
说明：
connect：接收Pymysql.connect方法返回的对象,建立连接对象
pymysql.Connect：建立连接方法
host=XXXX：连接数据库服务器
port=3306：连接数据库端口号
user=“root”：用户名
password=“xxxxx”：密码
charset=“utf8mb4”：建立连接的编码
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor：设置返回数据类型，返回字典
# 建立游标
cursor = conn.cursor()
# 执行核心SQL语句
cursor.execute("select version();")
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
查询订单库
# 得到一个游标对象
cursor = connect.cursor()
# 查询库名加表名
mtxshop_trade.es_order
cursor.execute("SELECT order_id,trade_sn FROM mtxshop_trade.es_order WHERE order_id=47050 OR order_id=47049")
data = cursor.fetchall() #得到查询的所有结果
cursor.close() #关闭游标对象
自动化测试日志
提到日志，无论是写框架代码还是业务代码，都离不开日志的记录，他能给我们定位问题带来极大的帮助，最佳的做法是使用内置的logging模块， 因为 logging 模块给开发者提供了非常丰富的功能。
日志级别：
日志级别是为了控制打印日志的信息程度的
首先，配置日志模块时，需要先设置日志模块的日志等级
例如，如果设置为INFO级别，那么打印日志用DEBUG就不会输出日志。
DEBUG；INFO；WARNING；ERROR；CRITICAL
日志输出模式：
输出到控制台
输出到文件
日志格式：
指定输出的日志的格式和内容常见的格式有：
%(levelno)s：打印日志级别的数值
%(levelname)s：打印日志级别名称
%(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s：打印当前执行程序名
%(funcName)s：打印日志的当前函数
%(lineno)d：打印日志的当前行号
%(asctime)s：打印日志的时间
%(thread)d：打印线程ID
%(threadName)s：打印线程名称
%(process)d：打印进程ID
%(message)s：打印日志信息
logging使用流程：
第1步：实例化logging模块
第2步：设置日志等级
第3步：配置日志处理器、日志格式；日志处理器：控制日志的打印模式
第4步：打印日志
logging模块处理流程：
接口测试框架实现日志收集功能
编写日志配置函数代码
这个函数配置了输出日志到控制台和文件，并且设置了日志打印格式
def logging_init():
# 初始化日志器
logger = logging.getLogger()
# 设置日志等级
logger.setLevel(logging.INFO)
# 添加控制器
stream_handler = logging.StreamHandler()
file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(config.BASE_DIR + "/logs/lagou_log.log", when='h',
interval=1,backupCount=3, encoding="utf-8")
# 设置日志格式
fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [ %(filename)s %(funcName)s % (lineno)d ] %(message)s "
formatter = logging.Formatter(fmt)
# 将日志格式添加到控制器
stream_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
# 将控制器添加到日志器
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(file_handler)
return logger
然后在api. init .py 中调用这个函数，完成日志的初始化
from utils import logging_init
# 初始化日志配置函数
logging_init()
# 测试打印日志
import logging
logging.info(" 测 试 info 级 别 的 日 志 打 印 ")
logging.debug("测试debug级别的日志打印") #不会打印
在api. init .py 初始化日志配置的原因：
execute执行script中的用例，script中的用例是调用api 的接口实现接口测试，按照模块语法，调用模块时，会自动执行模块下的 init .py 代码
后续，只需要在需要打印日志的模块，导入logging安装包，就可以输出我们配置好日志格式和日志等级的日志信息了
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
只要坚持不懈，追求卓越的道路就会越走越宽广，成功永远属于那些敢于拼搏、不怕困难的勇者。无论前路多么艰辛，只要心怀梦想，努力奋斗，成功将与你同行！
只有不断超越自己的勇气，才能在逆境中开创辉煌；只有坚毅不拔的信念，才能将梦想变为现实。奋斗吧，无畏艰难，争取属于自己的光辉人生！
只有奋斗不息，才能创造无限可能；只有努力拼搏，才能迎来辉煌时刻；只有付出汗水，才能收获辉煌人生。坚持信念，战胜困难，你就是属于成功的那一个。相信自己，勇往直前！