Java编程实现Softmax函数功能

Java编程实现Softmax函数功能

Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习和深度学习领域，尤其在分类问题中起到重要作用。本文将介绍如何使用Java编程实现Softmax函数，并提供相应的源代码。

首先，我们来了解一下Softmax函数的定义和原理。Softmax函数可以将一个实数向量映射为一个概率分布向量，其中每个元素的取值范围在0到1之间，并且所有元素之和等于1。

在给定一个输入向量x = [x1, x2, …, xn]的情况下，Softmax函数的计算公式如下：

softmax(xi) = exp(xi) / (exp(x1) + exp(x2) + … + exp(xn))

其中，exp()表示指数函数。

接下来，我们使用Java编程实现Softmax函数。首先，我们创建一个名为Softmax的类，并定义一个静态方法softmax()来计算Softmax函数。

public class Softmax {
   
    public static double[]