机器学习是当今的热门话题之一。Python 是众多用户中排名第一的编程语言。然而，Python 是一种通用编程语言，这意味着它被用于许多不同的领域。要使用 Python 进行机器学习，除了通用Python之外，您还需要学习一些额外的 Python 库。

在这篇文章中，我将讨论的概况牛逼，他最根本的Python库，将帮助你开始你的机器学习之旅。我强烈建议您尽可能熟悉它们，因为它们是基础知识。如果没有正确学习它们，您将在学习之旅中途放弃！

1. NumPy

NumPy 是许多其他基于 NumPy 的库的母库。NumPy的代表民erical PY马拉松。所述ndarray（N维阵列）对象是在NumPy的主数据结构。在机器学习中，我们经常使用向量（一维数组）和矩阵（二维数组）。NumPy 提供了创建这些数组的简单方法。在处理图像数据时，我们处理 NumPy 3D 数组。NumPy 还提供了大量的数学函数，尤其是线性代数。

资源

• 官方网站

• 文档

  

安装

默认情况下，NumPy 带有 Anaconda 安装程序。如果您已经通过 Anaconda 安装了 Python，则无需再次安装 NumPy。但是，有两种安装 NumPy 的方法。

conda安装

conda install -c anaconda numpy
#OR
conda install -c conda-forge numpy

pip安装

pip install numpy

导入约定

社区接受的 NumPy 导入约定是：

import numpy as np

2. Pandas

Pandas 是 Python 数据操作和分析库。它建立在 NumPy 之上，这意