Redis
内容来自菜鸟教程——redis部分~
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。
Redis 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。
Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
Redis 配置 | 菜鸟教程 (runoob.com)
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。
string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。
redis 127.0.0.1:6379> SET runoob "菜鸟教程"
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET runoob
"菜鸟教程"
使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令。键为 runoob，对应的值为 菜鸟教程。
**注意：**一个键最大能存储 512MB。
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
redis 127.0.0.1:6379> DEL runoob
redis 127.0.0.1:6379> HMSET runoob field1 "Hello" field2 "World"
"OK"
redis 127.0.0.1:6379> HGET runoob field1
"Hello"
redis 127.0.0.1:6379> HGET runoob field2
"World"
实例中使用了 Redis HMSET, HGET 命令，HMSET 设置了两个 field=>value 对, HGET 获取对应 field 对应的 value。
每个 hash 可以存储 232 -1 键值对（40多亿）。
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
redis 127.0.0.1:6379> DEL runoob
redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob mongodb
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob rabbitmq
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> lrange runoob 0 10
1) "rabbitmq"
2) "mongodb"
3) "redis"
redis 127.0.0.1:6379>
列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。
Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
添加一个 string 元素到 key 对应的 set 集合中，成功返回 1，如果元素已经在集合中返回 0。
sadd key member
redis 127.0.0.1:6379> DEL runoob
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabbitmq
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabbitmq
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> smembers runoob
1) "redis"
2) "rabbitmq"
3) "mongodb"
注意：以上实例中 rabbitmq 添加了两次，但根据集合内元素的唯一性，第二次插入的元素将被忽略。
集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score
zadd key score member
redis 127.0.0.1:6379> DEL runoob
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabbitmq
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabbitmq
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE runoob 0 1000
1) "mongodb"
2) "rabbitmq"
3) "redis"
Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作。
要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端。Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中。
Redis 客户端的基本语法为：
$ redis-cli
如何启动 redis 客户端：
启动 redis 服务器，打开终端并输入命令 redis-cli，该命令会连接本地的 redis 服务。
$ redis-cli
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG
在以上实例中我们连接到本地的 redis 服务并执行 PING 命令，该命令用于检测 redis 服务是否启动。
如果需要在远程 redis 服务上执行命令，同样我们使用的也是 redis-cli 命令。
$ redis-cli -h host -p port -a password
以下实例演示了如何连接到主机为 127.0.0.1，端口为 6379 ，密码为 mypass 的 redis 服务上。
$redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "mypass"
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG
Redis 键命令用于管理 redis 的键。
Redis 键命令的基本语法如下：
redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME
redis 127.0.0.1:6379> SET runoobkey redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> DEL runoobkey
(integer) 1
在以上实例中 DEL 是一个命令， runoobkey 是一个键。 如果键被删除成功，命令执行后输出 (integer) 1，否则将输出 (integer) 0
下表给出了与 Redis 键相关的基本命令：
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | DEL key 该命令用于在 key 存在时删除 key。 |
| 2 | DUMP key 序列化给定 key ，并返回被序列化的值。 |
| 3 | EXISTS key 检查给定 key 是否存在。 |
| 4 | EXPIRE key seconds 为给定 key 设置过期时间，以秒计。 |
| 5 | EXPIREAT key timestamp EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。 |
| 6 | PEXPIRE key milliseconds 设置 key 的过期时间以毫秒计。 |
| 7 | PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计 |
| 8 | KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。 |
| 9 | MOVE key db 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。 |
| 10 | PERSIST key 移除 key 的过期时间，key 将持久保持。 |
| 11 | PTTL key 以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。 |
| 12 | TTL key 以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。 |
| 13 | RANDOMKEY 从当前数据库中随机返回一个 key 。 |
| 14 | RENAME key newkey 修改 key 的名称 |
| 15 | RENAMENX key newkey 仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。 |
| 16 | [SCAN cursor MATCH pattern] [COUNT count] 迭代数据库中的数据库键。 |
| 17 | TYPE key 返回 key 所储存的值的类型。 |
Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，基本语法如下：
redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME
redis 127.0.0.1:6379> SET runoobkey redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET runoobkey
"redis"
在以上实例中我们使用了 SET 和 GET 命令，键为 runoobkey。
下表列出了常用的 redis 字符串命令：
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | SET key value 设置指定 key 的值 |
| 2 | GET key 获取指定 key 的值。 |
| 3 | GETRANGE key start end 返回 key 中字符串值的子字符 |
| 4 | GETSET key value 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。 |
| 5 | GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。 |
| 6 | [MGET key1 key2…] 获取所有(一个或多个)给定 key 的值。 |
| 7 | SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。 |
| 8 | SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。 |
| 9 | SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。 |
| 10 | SETRANGE key offset value 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。 |
| 11 | STRLEN key 返回 key 所储存的字符串值的长度。 |
| 12 | [MSET key value key value …] 同时设置一个或多个 key-value 对。 |
| 13 | [MSETNX key value key value …] 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。 |
| 14 | PSETEX key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。 |
| 15 | INCR key 将 key 中储存的数字值增一。 |
| 16 | INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。 |
| 17 | INCRBYFLOAT key increment 将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） 。 |
| 18 | DECR key 将 key 中储存的数字值减一。 |
| 19 | DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。 |
| 20 | APPEND key value 如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值（value）的末尾。 |
Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。
127.0.0.1:6379> HMSET runoobkey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000
OK
127.0.0.1:6379> HGETALL runoobkey
1) "name"
2) "redis tutorial"
3) "description"
4) "redis basic commands for caching"
5) "likes"
6) "20"
7) "visitors"
8) "23000"
在以上实例中，我们设置了 redis 的一些描述信息(name, description, likes, visitors) 到哈希表的 runoobkey 中。
下表列出了 redis hash 基本的相关命令：
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | [HDEL key field1 field2] 删除一个或多个哈希表字段 |
| 2 | HEXISTS key field 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。 |
| 3 | HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值。 |
| 4 | HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值 |
| 5 | HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。 |
| 6 | HINCRBYFLOAT key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。 |
| 7 | HKEYS key 获取所有哈希表中的字段 |
| 8 | HLEN key 获取哈希表中字段的数量 |
| 9 | [HMGET key field1 field2] 获取所有给定字段的值 |
| 10 | [HMSET key field1 value1 field2 value2 ] 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。 |
| 11 | HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。 |
| 12 | HSETNX key field value 只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。 |
| 13 | HVALS key 获取哈希表中所有值。 |
| 14 | [HSCAN key cursor MATCH pattern] [COUNT count] 迭代哈希表中的键值对。 |
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH runoobkey redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH runoobkey mongodb
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH runoobkey mysql
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> LRANGE runoobkey 0 10
1) "mysql"
2) "mongodb"
3) "redis"
在以上实例中我们使用了 LPUSH 将三个值插入了名为 runoobkey 的列表当中。
下表列出了列表相关的基本命令：
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | [BLPOP key1 key2 ] timeout 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 |
| 2 | [BRPOP key1 key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 |
| 3 | BRPOPLPUSH source destination timeout 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 |
| 4 | LINDEX key index 通过索引获取列表中的元素 |
| 5 | LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 在列表的元素前或者后插入元素 |
| 6 | LLEN key 获取列表长度 |
| 7 | LPOP key 移出并获取列表的第一个元素 |
| 8 | [LPUSH key value1 value2] 将一个或多个值插入到列表头部 |
| 9 | LPUSHX key value 将一个值插入到已存在的列表头部 |
| 10 | LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素 |
| 11 | LREM key count value 移除列表元素 |
| 12 | LSET key index value 通过索引设置列表元素的值 |
| 13 | LTRIM key start stop 对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。 |
| 14 | RPOP key 移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素。 |
| 15 | RPOPLPUSH source destination 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回 |
| 16 | [RPUSH key value1 value2] 在列表中添加一个或多个值 |
| 17 | RPUSHX key value 为已存在的列表添加值 |
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable。
Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
redis 127.0.0.1:6379> SADD runoobkey redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD runoobkey mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD runoobkey mysql
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD runoobkey mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS runoobkey
1) "mysql"
2) "mongodb"
3) "redis"
在以上实例中我们通过 SADD 命令向名为 runoobkey 的集合插入的三个元素。
下表列出了 Redis 集合基本命令：
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | [SADD key member1 member2] 向集合添加一个或多个成员 |
| 2 | SCARD key 获取集合的成员数 |
| 3 | [SDIFF key1 key2] 返回第一个集合与其他集合之间的差异。 |
| 4 | [SDIFFSTORE destination key1 key2] 返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中 |
| 5 | [SINTER key1 key2] 返回给定所有集合的交集 |
| 6 | [SINTERSTORE destination key1 key2] 返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中 |
| 7 | SISMEMBER key member 判断 member 元素是否是集合 key 的成员 |
| 8 | SMEMBERS key 返回集合中的所有成员 |
| 9 | SMOVE source destination member 将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合 |
| 10 | SPOP key 移除并返回集合中的一个随机元素 |
| 11 | [SRANDMEMBER key count] 返回集合中一个或多个随机数 |
| 12 | [SREM key member1 member2] 移除集合中一个或多个成员 |
| 13 | [SUNION key1 key2] 返回所有给定集合的并集 |
| 14 | [SUNIONSTORE destination key1 key2] 所有给定集合的并集存储在 destination 集合中 |
| 15 | [SSCAN key cursor MATCH pattern] [COUNT count] 迭代集合中的元素 |
Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 1 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 2 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 3 mysql
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 3 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 4 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE runoobkey 0 10 WITHSCORES
1) "redis"
2) "1"
3) "mongodb"
4) "2"
5) "mysql"
6) "4"
在以上实例中我们通过命令 ZADD 向 redis 的有序集合中添加了三个值并关联上分数。
下表列出了 redis 有序集合的基本命令:
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | [ZADD key score1 member1 score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数 |
| 2 | ZCARD key 获取有序集合的成员数 |
| 3 | ZCOUNT key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数 |
| 4 | ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment |
| 5 | [ZINTERSTORE destination numkeys key key …] 计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 destination 中 |
| 6 | ZLEXCOUNT key min max 在有序集合中计算指定字典区间内成员数量 |
| 7 | [ZRANGE key start stop WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员 |
| 8 | [ZRANGEBYLEX key min max LIMIT offset count] 通过字典区间返回有序集合的成员 |
| 9 | [ZRANGEBYSCORE key min max WITHSCORES] [LIMIT] 通过分数返回有序集合指定区间内的成员 |
| 10 | ZRANK key member 返回有序集合中指定成员的索引 |
| 11 | [ZREM key member member …] 移除有序集合中的一个或多个成员 |
| 12 | ZREMRANGEBYLEX key min max 移除有序集合中给定的字典区间的所有成员 |
| 13 | ZREMRANGEBYRANK key start stop 移除有序集合中给定的排名区间的所有成员 |
| 14 | ZREMRANGEBYSCORE key min max 移除有序集合中给定的分数区间的所有成员 |
| 15 | [ZREVRANGE key start stop WITHSCORES] 返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到低 |
| 16 | [ZREVRANGEBYSCORE key max min WITHSCORES] 返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序 |
| 17 | ZREVRANK key member 返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序 |
| 18 | ZSCORE key member 返回有序集中，成员的分数值 |
| 19 | [ZUNIONSTORE destination numkeys key key …] 计算给定的一个或多个有序集的并集，并存储在新的 key 中 |
| 20 | [ZSCAN key cursor MATCH pattern] [COUNT count] 迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值） |
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
以下实例演示了 HyperLogLog 的工作过程：
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "redis"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mongodb"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mysql"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT runoobkey
(integer) 3
下表列出了 redis HyperLogLog 的基本命令：
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | [PFADD key element element …] 添加指定元素到 HyperLogLog 中。 |
| 2 | [PFCOUNT key key …] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。 |
| 3 | [PFMERGE destkey sourcekey sourcekey …] 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog |
Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。
Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系：
当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：
以下实例演示了发布订阅是如何工作的，需要开启两个 redis-cli 客户端。
在实例中创建订阅频道名为 runoobChat:
redis 127.0.0.1:6379**>** SUBSCRIBE runoobChat
Reading messages… (press Ctrl-C to quit)
1**)** “subscribe”
2**)** “redisChat”
3**)** (integer) 1
现在，我们先重新开启个 redis 客户端，然后在同一个频道 runoobChat 发布两次消息，订阅者就能接收到消息。
redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH runoobChat “Redis PUBLISH test”
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH runoobChat “Learn redis by runoob.com”
(integer) 1
# 订阅者的客户端会显示如下消息
gif 演示如下：
runoobChat 频道。
下表列出了 redis 发布订阅常用命令：
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | [PSUBSCRIBE pattern pattern …] 订阅一个或多个符合给定模式的频道。 |
| 2 | [PUBSUB subcommand argument [argument …]] 查看订阅与发布系统状态。 |
| 3 | PUBLISH channel message 将信息发送到指定的频道。 |
| 4 | [PUNSUBSCRIBE pattern [pattern …]] 退订所有给定模式的频道。 |
| 5 | [SUBSCRIBE channel channel …] 订阅给定的一个或多个频道的信息。 |
| 6 | [UNSUBSCRIBE channel [channel …]] 指退订给定的频道。 |
Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证：
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：
以下是一个事务的例子， 它先以 MULTI 开始一个事务， 然后将多个命令入队到事务中， 最后由 EXEC 命令触发事务， 一并执行事务中的所有命令：
redis 127.0.0.1:6379> MULTI
OK
redis 127.0.0.1:6379> SET book-name "Mastering C++ in 21 days"
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> GET book-name
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> SADD tag "C++" "Programming" "Mastering Series"
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) "Mastering C++ in 21 days"
3) (integer) 3
4) 1) "Mastering Series"
2) "C++"
3) "Programming"
单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。
事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。
这是官网上的说明 From redis docs on transactions:
It’s important to note that even when a command fails, all the other commands in the queue are processed – Redis will not stop the processing of commands.
比如：
redis 127.0.0.1:7000> multi
OK
redis 127.0.0.1:7000> set a aaa
QUEUED
redis 127.0.0.1:7000> set b bbb
QUEUED
redis 127.0.0.1:7000> set c ccc
QUEUED
redis 127.0.0.1:7000> exec
1) OK
2) OK
3) OK
如果在 set b bbb 处失败，set a 已成功不会回滚，set c 还会继续执行。
下表列出了 redis 事务的相关命令：
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | DISCARD 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。 |
| 2 | EXEC 执行所有事务块内的命令。 |
| 3 | MULTI 标记一个事务块的开始。 |
| 4 | UNWATCH 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。 |
| 5 | [WATCH key key …] 监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。 |
Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Redis 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL。
Eval 命令的基本语法如下：
redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
以下实例演示了 redis 脚本工作过程：
redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second
1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"
下表列出了 redis 脚本常用命令：
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | [EVAL script numkeys key key …] arg [arg …] 执行 Lua 脚本。 |
| 2 | [EVALSHA sha1 numkeys key key …] arg [arg …] 执行 Lua 脚本。 |
| 3 | [SCRIPT EXISTS script script …] 查看指定的脚本是否已经被保存在缓存当中。 |
| 4 | SCRIPT FLUSH 从脚本缓存中移除所有脚本。 |
| 5 | SCRIPT KILL 杀死当前正在运行的 Lua 脚本。 |
| 6 | SCRIPT LOAD script 将脚本 script 添加到脚本缓存中，但并不立即执行这个脚本。 |
Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务。
以下实例演示了客户端如何通过密码验证连接到 redis 服务，并检测服务是否在运行：
redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password"
OK
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG
下表列出了 redis 连接的基本命令：
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | AUTH password 验证密码是否正确 |
| 2 | ECHO message 打印字符串 |
| 3 | PING 查看服务是否运行 |
| 4 | QUIT 关闭当前连接 |
| 5 | SELECT index 切换到指定的数据库 |
Redis 服务器命令主要是用于管理 redis 服务。
以下实例演示了如何获取 redis 服务器的统计信息：
redis 127.0.0.1:6379> INFO
# Server
redis_version:2.8.13
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:c2238b38b1edb0e2
redis_mode:standalone
os:Linux 3.5.0-48-generic x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.7.2
process_id:3856
run_id:0e61abd297771de3fe812a3c21027732ac9f41fe
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:11554
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:16651447
config_file:
# Clients
connected_clients:1
client-longest_output_list:0
client-biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:589016
used_memory_human:575.21K
used_memory_rss:2461696
used_memory_peak:667312
used_memory_peak_human:651.67K
used_memory_lua:33792
mem_fragmentation_ratio:4.18
mem_allocator:jemalloc-3.6.0
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:3
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1409158561
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
# Stats
total_connections_received:24
total_commands_processed:294
instantaneous_ops_per_sec:0
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:41
keyspace_misses:82
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:264
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
# CPU
used_cpu_sys:10.49
used_cpu_user:4.96
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.01
# Keyspace
db0:keys=94,expires=1,avg_ttl=41638810
db1:keys=1,expires=0,avg_ttl=0
db3:keys=1,expires=0,avg_ttl=0
下表列出了 redis 服务器的相关命令:
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | BGREWRITEAOF 异步执行一个 AOF（AppendOnly File） 文件重写操作 |
| 2 | BGSAVE 在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘 |
| 3 | [CLIENT KILL ip:port] [ID client-id] 关闭客户端连接 |
| 4 | CLIENT LIST 获取连接到服务器的客户端连接列表 |
| 5 | CLIENT GETNAME 获取连接的名称 |
| 6 | CLIENT PAUSE timeout 在指定时间内终止运行来自客户端的命令 |
| 7 | CLIENT SETNAME connection-name 设置当前连接的名称 |
| 8 | CLUSTER SLOTS 获取集群节点的映射数组 |
| 9 | COMMAND 获取 Redis 命令详情数组 |
| 10 | COMMAND COUNT 获取 Redis 命令总数 |
| 11 | COMMAND GETKEYS 获取给定命令的所有键 |
| 12 | TIME 返回当前服务器时间 |
| 13 | [COMMAND INFO command-name command-name …] 获取指定 Redis 命令描述的数组 |
| 14 | CONFIG GET parameter 获取指定配置参数的值 |
| 15 | CONFIG REWRITE 对启动 Redis 服务器时所指定的 redis.conf 配置文件进行改写 |
| 16 | CONFIG SET parameter value 修改 redis 配置参数，无需重启 |
| 17 | CONFIG RESETSTAT 重置 INFO 命令中的某些统计数据 |
| 18 | DBSIZE 返回当前数据库的 key 的数量 |
| 19 | DEBUG OBJECT key 获取 key 的调试信息 |
| 20 | DEBUG SEGFAULT 让 Redis 服务崩溃 |
| 21 | FLUSHALL 删除所有数据库的所有key |
| 22 | FLUSHDB 删除当前数据库的所有key |
| 23 | [INFO section] 获取 Redis 服务器的各种信息和统计数值 |
| 24 | LASTSAVE 返回最近一次 Redis 成功将数据保存到磁盘上的时间，以 UNIX 时间戳格式表示 |
| 25 | MONITOR 实时打印出 Redis 服务器接收到的命令，调试用 |
| 26 | ROLE 返回主从实例所属的角色 |
| 27 | SAVE 同步保存数据到硬盘 |
| 28 | [SHUTDOWN NOSAVE] [SAVE] 异步保存数据到硬盘，并关闭服务器 |
| 29 | SLAVEOF host port 将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器(slave server) |
| 30 | [SLOWLOG subcommand argument] 管理 redis 的慢日志 |
| 31 | SYNC 用于复制功能(replication)的内部命令 |
Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在 Redis 3.2 版本新增。
Redis GEO 操作方法有：
geoadd 用于存储指定的地理空间位置，可以将一个或多个经度(longitude)、纬度(latitude)、位置名称(member)添加到指定的 key 中。
geoadd 语法格式如下：
GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
以下实例中 key 为 Sicily，Palermo 和 Catania 为位置名称 ：
redis**>** GEOADD Sicily 13.361389 38.115556 "Palermo" 15.087269 37.502669 "Catania"
**(**integer**)** 2
redis**>** GEODIST Sicily Palermo Catania
"166274.1516"
redis**>** GEORADIUS Sicily 15 37 100 km
1**)** "Catania"
redis**>** GEORADIUS Sicily 15 37 200 km
1**)** "Palermo"
2**)** "Catania"
redis**>**
geopos 用于从给定的 key 里返回所有指定名称(member)的位置（经度和纬度），不存在的返回 nil。
geopos 语法格式如下：
GEOPOS key member [member ...]
redis**>** GEOADD Sicily 13.361389 38.115556 "Palermo" 15.087269 37.502669 "Catania"
**(**integer**)** 2
redis**>** GEOPOS Sicily Palermo Catania NonExisting
1**)** 1**)** "13.36138933897018433"
2**)** "38.11555639549629859"
2**)** 1**)** "15.08726745843887329"
2**)** "37.50266842333162032"
3**)** **(**nil**)**
redis**>**
geodist 用于返回两个给定位置之间的距离。
geodist 语法格式如下：
GEODIST key member1 member2 [m|km|ft|mi]
member1 member2 为两个地理位置。
最后一个距离单位参数说明：
m ：米，默认单位。
km ：千米。
mi ：英里。
ft ：英尺。
> 计算 Palermo 与 Catania 之间的距离：
redis**>** GEOADD Sicily 13.361389 38.115556 "Palermo" 15.087269 37.502669 "Catania"
**(**integer**)** 2
redis**>** GEODIST Sicily Palermo Catania
"166274.1516"
redis**>** GEODIST Sicily Palermo Catania km
"166.2742"
redis**>** GEODIST Sicily Palermo Catania mi
"103.3182"
redis**>** GEODIST Sicily Foo Bar
**(**nil**)**
redis**>**
georadius 以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
georadiusbymember 和 GEORADIUS 命令一样， 都可以找出位于指定范围内的元素， 但是 georadiusbymember 的中心点是由给定的位置元素决定的， 而不是使用经度和纬度来决定中心点。
georadius 与 georadiusbymember 语法格式如下：
GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
GEORADIUSBYMEMBER key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
参数说明：
georadius 实例：
redis**>** GEOADD Sicily 13.361389 38.115556 "Palermo" 15.087269 37.502669 "Catania"
**(**integer**)** 2
redis**>** GEORADIUS Sicily 15 37 200 km WITHDIST
1**)** 1**)** "Palermo"
2**)** "190.4424"
2**)** 1**)** "Catania"
2**)** "56.4413"
redis**>** GEORADIUS Sicily 15 37 200 km WITHCOORD
1**)** 1**)** "Palermo"
2**)** 1**)** "13.36138933897018433"
2**)** "38.11555639549629859"
2**)** 1**)** "Catania"
2**)** 1**)** "15.08726745843887329"
2**)** "37.50266842333162032"
redis**>** GEORADIUS Sicily 15 37 200 km WITHDIST WITHCOORD
1**)** 1**)** "Palermo"
2**)** "190.4424"
3**)** 1**)** "13.36138933897018433"
2**)** "38.11555639549629859"
2**)** 1**)** "Catania"
2**)** "56.4413"
3**)** 1**)** "15.08726745843887329"
2**)** "37.50266842333162032"
redis**>**
georadiusbymember 实例：
redis**>** GEOADD Sicily 13.583333 37.316667 "Agrigento"
**(**integer**)** 1
redis**>** GEOADD Sicily 13.361389 38.115556 "Palermo" 15.087269 37.502669 "Catania"
**(**integer**)** 2
redis**>** GEORADIUSBYMEMBER Sicily Agrigento 100 km
1**)** "Agrigento"
2**)** "Palermo"
redis**>**
Redis GEO 使用 geohash 来保存地理位置的坐标。
geohash 用于获取一个或多个位置元素的 geohash 值。
geohash 语法格式如下：
GEOHASH key member [member ...]
实例：
redis**>** GEOADD Sicily 13.361389 38.115556 "Palermo" 15.087269 37.502669 "Catania"
**(**integer**)** 2
redis**>** GEOHASH Sicily Palermo Catania
1**)** "sqc8b49rny0"
2**)** "sqdtr74hyu0"
redis**>**
Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。
Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。
简单来说发布订阅 (pub/sub) 可以分发消息，但无法记录历史消息。
而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失。
Redis Stream 的结构如下所示，它有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容：
每个 Stream 都有唯一的名称，它就是 Redis 的 key，在我们首次使用 xadd 指令追加消息时自动创建。
上图解析：
消息队列相关命令：
消费者组相关命令：
使用 XADD 向队列添加消息，如果指定的队列不存在，则创建一个队列，XADD 语法格式：
XADD key ID field value [field value ...]
redis**>** XADD mystream ***** name Sara surname OConnor
"1601372323627-0"
redis**>** XADD mystream ***** field1 value1 field2 value2 field3 value3
"1601372323627-1"
redis**>** XLEN mystream
**(**integer**)** 2
redis**>** XRANGE mystream - +
1**)** 1**)** "1601372323627-0"
2**)** 1**)** "name"
2**)** "Sara"
3**)** "surname"
4**)** "OConnor"
2**)** 1**)** "1601372323627-1"
2**)** 1**)** "field1"
2**)** "value1"
3**)** "field2"
4**)** "value2"
5**)** "field3"
6**)** "value3"
redis**>**
使用 XTRIM 对流进行修剪，限制长度， 语法格式：
XTRIM key MAXLEN [~] count
127.0.0.1:6379**>** XADD mystream ***** field1 A field2 B field3 C field4 D
"1601372434568-0"
127.0.0.1:6379**>** XTRIM mystream MAXLEN 2
**(**integer**)** 0
127.0.0.1:6379**>** XRANGE mystream - +
1**)** 1**)** "1601372434568-0"
2**)** 1**)** "field1"
2**)** "A"
3**)** "field2"
4**)** "B"
5**)** "field3"
6**)** "C"
7**)** "field4"
8**)** "D"
127.0.0.1:6379**>**
redis**>
使用 XDEL 删除消息，语法格式：
XDEL key ID [ID ...]
**>** XADD mystream ***** a 1
1538561698944-0
**>** XADD mystream ***** b 2
1538561700640-0
**>** XADD mystream ***** c 3
1538561701744-0
**>** XDEL mystream 1538561700640-0
**(**integer**)** 1
127.0.0.1:6379**>** XRANGE mystream - +
1**)** 1**)** 1538561698944-0
2**)** 1**)** "a"
2**)** "1"
2**)** 1**)** 1538561701744-0
2**)** 1**)** "c"
2**)** "3"
使用 XLEN 获取流包含的元素数量，即消息长度，语法格式：
XLEN key
redis**>** XADD mystream ***** item 1
"1601372563177-0"
redis**>** XADD mystream ***** item 2
"1601372563178-0"
redis**>** XADD mystream ***** item 3
"1601372563178-1"
redis**>** XLEN mystream
**(**integer**)** 3
redis**>**
使用 XRANGE 获取消息列表，会自动过滤已经删除的消息 ，语法格式：
XRANGE key start end [COUNT count]
redis**>** XADD writers ***** name Virginia surname Woolf
"1601372577811-0"
redis**>** XADD writers ***** name Jane surname Austen
"1601372577811-1"
redis**>** XADD writers ***** name Toni surname Morrison
"1601372577811-2"
redis**>** XADD writers ***** name Agatha surname Christie
"1601372577812-0"
redis**>** XADD writers ***** name Ngozi surname Adichie
"1601372577812-1"
redis**>** XLEN writers
**(**integer**)** 5
redis**>** XRANGE writers - + COUNT 2
1**)** 1**)** "1601372577811-0"
2**)** 1**)** "name"
2**)** "Virginia"
3**)** "surname"
4**)** "Woolf"
2**)** 1**)** "1601372577811-1"
2**)** 1**)** "name"
2**)** "Jane"
3**)** "surname"
4**)** "Austen"
redis**>**
使用 XREVRANGE 获取消息列表，会自动过滤已经删除的消息 ，语法格式：
XREVRANGE key end start [COUNT count]
redis**>** XADD writers ***** name Virginia surname Woolf
"1601372731458-0"
redis**>** XADD writers ***** name Jane surname Austen
"1601372731459-0"
redis**>** XADD writers ***** name Toni surname Morrison
"1601372731459-1"
redis**>** XADD writers ***** name Agatha surname Christie
"1601372731459-2"
redis**>** XADD writers ***** name Ngozi surname Adichie
"1601372731459-3"
redis**>** XLEN writers
**(**integer**)** 5
redis**>** XREVRANGE writers + - COUNT 1
1**)** 1**)** "1601372731459-3"
2**)** 1**)** "name"
2**)** "Ngozi"
3**)** "surname"
4**)** "Adichie"
redis**>**
使用 XREAD 以阻塞或非阻塞方式获取消息列表 ，语法格式：
XREAD [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] id [id ...]
# 从 Stream 头部读取两条消息
**>** XREAD COUNT 2 STREAMS mystream writers 0-0 0-0
1**)** 1**)** "mystream"
2**)** 1**)** 1**)** 1526984818136-0
2**)** 1**)** "duration"
2**)** "1532"
3**)** "event-id"
4**)** "5"
5**)** "user-id"
6**)** "7782813"
2**)** 1**)** 1526999352406-0
2**)** 1**)** "duration"
2**)** "812"
3**)** "event-id"
4**)** "9"
5**)** "user-id"
6**)** "388234"
2**)** 1**)** "writers"
2**)** 1**)** 1**)** 1526985676425-0
2**)** 1**)** "name"
2**)** "Virginia"
3**)** "surname"
4**)** "Woolf"
2**)** 1**)** 1526985685298-0
2**)** 1**)** "name"
2**)** "Jane"
3**)** "surname"
4**)** "Austen"
使用 XGROUP CREATE 创建消费者组，语法格式：
XGROUP [CREATE key groupname id-or-$] [SETID key groupname id-or-$] [DESTROY key groupname] [DELCONSUMER key groupname consumername]
从头开始消费:
XGROUP CREATE mystream consumer-group-name 0-0
从尾部开始消费:
XGROUP CREATE mystream consumer-group-name $
使用 XREADGROUP GROUP 读取消费组中的消息，语法格式：
XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]
XREADGROUP GROUP consumer-group-name consumer-name COUNT 1 STREAMS mystream >
我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数，这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证，这样可以让你的 redis 服务更安全。
我们可以通过以下命令查看是否设置了密码验证：
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) ""
默认情况下 requirepass 参数是空的，这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。
你可以通过以下命令来修改该参数：
127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "runoob"
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) "runoob"
设置密码后，客户端连接 redis 服务就需要密码验证，否则无法执行命令。
AUTH 命令基本语法格式如下：
127.0.0.1:6379> AUTH password
127.0.0.1:6379> AUTH "runoob"
OK
127.0.0.1:6379> SET mykey "Test value"
OK
127.0.0.1:6379> GET mykey
"Test value"
Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。
redis 性能测试的基本命令如下：
redis-benchmark [option] [option value]
注意：该命令是在 redis 的目录下执行的，而不是 redis 客户端的内部指令。
以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能：
$ redis-benchmark -n 10000 -q
PING_INLINE: 141043.72 requests per second
PING_BULK: 142857.14 requests per second
SET: 141442.72 requests per second
GET: 145348.83 requests per second
INCR: 137362.64 requests per second
LPUSH: 145348.83 requests per second
LPOP: 146198.83 requests per second
SADD: 146198.83 requests per second
SPOP: 149253.73 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 148588.42 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 58411.21 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 21195.42 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 14539.11 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 10504.20 requests per second
MSET (10 keys): 93283.58 requests per second
redis 性能测试工具可选参数如下所示：
| 序号 | 选项 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| 1 | -h | 指定服务器主机名 | 127.0.0.1 |
| 2 | -p | 指定服务器端口 | 6379 |
| 3 | -s | 指定服务器 socket | |
| 4 | -c | 指定并发连接数 | 50 |
| 5 | -n | 指定请求数 | 10000 |
| 6 | -d | 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小 | 2 |
| 7 | -k | 1=keep alive 0=reconnect | 1 |
| 8 | -r | SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值 | |
| 9 | -P | 通过管道传输 请求 | 1 |
| 10 | -q | 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值 | |
| 11 | –csv | 以 CSV 格式输出 | |
| 12 | *-l*（L 的小写字母） | 生成循环，永久执行测试 | |
| 13 | -t | 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。 | |
| 14 | *-I*（i 的大写字母） | Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。 |
以下实例我们使用了多个参数来测试 redis 性能：
$ redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n 10000 -q
SET: 146198.83 requests per second
LPUSH: 145560.41 requests per second
以上实例中主机为 127.0.0.1，端口号为 6379，执行的命令为 set,lpush，请求数为 10000，通过 -q 参数让结果只显示每秒执行的请求数。
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：
在 Redis2.4 中，最大连接数是被直接硬编码在代码里面的，而在2.6版本中这个值变成可配置的。
maxclients 的默认值是 10000，也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。
config get maxclients
1) "maxclients"
2) "10000"
在服务启动时设置最大连接数为 100000：
redis-server --maxclients 100000
| S.N. | 命令 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | CLIENT LIST | 返回连接到 redis 服务的客户端列表 |
| 2 | CLIENT SETNAME | 设置当前连接的名称 |
| 3 | CLIENT GETNAME | 获取通过 CLIENT SETNAME 命令设置的服务名称 |
| 4 | CLIENT PAUSE | 挂起客户端连接，指定挂起的时间以毫秒计 |
| 5 | CLIENT KILL | 关闭客户端连接 |
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：
Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。
查看 redis 管道，只需要启动 redis 实例并输入以下命令：
$(echo -en "PING\r\n SET runoobkey redis\r\nGET runoobkey\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379
+PONG
+OK
redis
:1
:2
:3
以上实例中我们通过使用 PING 命令查看redis服务是否可用， 之后我们设置了 runoobkey 的值为 redis，然后我们获取 runoobkey 的值并使得 visitor 自增 3 次。
在返回的结果中我们可以看到这些命令一次性向 redis 服务提交，并最终一次性读取所有服务端的响应。
管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。
在下面的测试中，我们将使用Redis的Ruby客户端，支持管道技术特性，测试管道技术对速度的提升效果。
require 'rubygems'
require 'redis'
def bench(descr)
start = Time.now
yield
puts "#{descr} #{Time.now-start} seconds"
end
def without_pipelining
r = Redis.new
10000.times {
r.ping
}
end
def with_pipelining
r = Redis.new
r.pipelined {
10000.times {
r.ping
}
}
end
bench("without pipelining") {
without_pipelining
}
bench("with pipelining") {
with_pipelining
}
从处于局域网中的Mac OS X系统上执行上面这个简单脚本的数据表明，开启了管道操作后，往返延时已经被改善得相当低了。
without pipelining 1.185238 seconds
with pipelining 0.250783 seconds
如你所见，开启管道后，我们的速度效率提升了5倍。
分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。
redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：
Redis 有两种类型分区。 假设有4个Redis实例 R0，R1，R2，R3，和类似user:1，user:2这样的表示用户的多个key，对既定的key有多种不同方式来选择这个key存放在哪个实例中。也就是说，有不同的系统来映射某个key到某个Redis服务。
最简单的分区方式是按范围分区，就是映射一定范围的对象到特定的Redis实例。
比如，ID从0到10000的用户会保存到实例R0，ID从10001到 20000的用户会保存到R1，以此类推。
这种方式是可行的，并且在实际中使用，不足就是要有一个区间范围到实例的映射表。这个表要被管理，同时还需要各 种对象的映射表，通常对Redis来说并非是好的方法。
另外一种分区方法是hash分区。这对任何key都适用，也无需是object_name:这种形式，像下面描述的一样简单：
开始在 Java 中使用 Redis 前， 我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动，且你的机器上能正常使用 Java。 Java的安装配置可以参考我们的 Java 开发环境配置 接下来让我们安装 Java redis 驱动：
本站提供了 2.9.0 jar 版本下载： jedis-2.9.0.jar
import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisJava { public static void main(String[] args) { //连接本地的 Redis 服务 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); // 如果 Redis 服务设置了密码，需要下面这行，没有就不需要 // jedis.auth("123456"); System.out.println("连接成功"); //查看服务是否运行 System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping()); } }
编译以上 Java 程序，确保驱动包的路径是正确的。
连接成功
服务正在运行: PONG
import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisStringJava { public static void main(String[] args) { //连接本地的 Redis 服务 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); System.out.println("连接成功"); //设置 redis 字符串数据 jedis.set("runoobkey", "www.runoob.com"); // 获取存储的数据并输出 System.out.println("redis 存储的字符串为: "+ jedis.get("runoobkey")); } }
编译以上程序。
连接成功
redis 存储的字符串为: www.runoob.com
import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisListJava { public static void main(String[] args) { //连接本地的 Redis 服务 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); System.out.println("连接成功"); //存储数据到列表中 jedis.lpush("site-list", "Runoob"); jedis.lpush("site-list", "Google"); jedis.lpush("site-list", "Taobao"); // 获取存储的数据并输出 List<String> list = jedis.lrange("site-list", 0 ,2); for(int i=0; i<list.size(); i++) { System.out.println("列表项为: "+list.get(i)); } } }
编译以上程序。
连接成功
列表项为: Taobao
列表项为: Google
列表项为: Runoob
import java.util.Iterator; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisKeyJava { public static void main(String[] args) { //连接本地的 Redis 服务 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); System.out.println("连接成功"); // 获取数据并输出 Set<String> keys = jedis.keys("*"); Iterator<String> it=keys.iterator() ; while(it.hasNext()){ String key = it.next(); System.out.println(key); } } }
编译以上程序。
连接成功
runoobkey
site-list
编译以上 Java 程序，确保驱动包的路径是正确的。
连接成功
服务正在运行: PONG
import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisStringJava { public static void main(String[] args) { //连接本地的 Redis 服务 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); System.out.println("连接成功"); //设置 redis 字符串数据 jedis.set("runoobkey", "www.runoob.com"); // 获取存储的数据并输出 System.out.println("redis 存储的字符串为: "+ jedis.get("runoobkey")); } }
编译以上程序。
连接成功
redis 存储的字符串为: www.runoob.com
import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisListJava { public static void main(String[] args) { //连接本地的 Redis 服务 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); System.out.println("连接成功"); //存储数据到列表中 jedis.lpush("site-list", "Runoob"); jedis.lpush("site-list", "Google"); jedis.lpush("site-list", "Taobao"); // 获取存储的数据并输出 List<String> list = jedis.lrange("site-list", 0 ,2); for(int i=0; i<list.size(); i++) { System.out.println("列表项为: "+list.get(i)); } } }
编译以上程序。
连接成功
列表项为: Taobao
列表项为: Google
列表项为: Runoob
import java.util.Iterator; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisKeyJava { public static void main(String[] args) { //连接本地的 Redis 服务 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); System.out.println("连接成功"); // 获取数据并输出 Set<String> keys = jedis.keys("*"); Iterator<String> it=keys.iterator() ; while(it.hasNext()){ String key = it.next(); System.out.println(key); } } }
编译以上程序。
连接成功
runoobkey
site-list
初次编写于2021年8月10日；
一改于2021年8月13日。