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nacos--基础--1.2--理论--概念

2023-10-27

nacos–基础–1.2–理论–概念

1、地域

  1. 物理的数据中心
  2. 资源创建成功后不能更换。

2、可用区

  1. 同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。
  2. 同一可用区内，实例的网络延迟较低。

3、接入点

地域的某个服务的入口域名。

4、命名空间

  1. 用于进行租户粒度的配置隔离。
  2. 不同的命名空间下，可以存在相同的 Group 或 Data ID 的配置。
  3. 使用场景：不同环境的配置的区分隔离，例如开发测试环境和生产环境的资源(如配置、服务)隔离等。

4、配置

  1. 在系统开发过程中，开发者通常会将一些需要变更的参数、变量等从代码中分离出来独立管理，以独立的配置文件的形式存在。
  2. 目的是让静态的配置文件或者交付物(如 WAR，JAR 包等)更好地和实际的物理运行环境进行适配。

5、配置管理

在数据中心中，系统中所有配置的编辑、存储、分发、变更管理、历史版本管理、变更审计等所有与配置相关的活动统称为配置管理。

6、配置项

  1. 一个具体的可配置的参数与其值域，通常以 param-key=param-value 的形式存在。
  2. 例如：我们常配置系统的日志输出级别(logLevel=INFO|WARN|ERROR) 就是一个配置项。

7、配置集

  1. 一组相关或者不相关的配置项的集合称为配置集。
  2. 在系统中，一个配置文件通常就是一个配置集，包含了系统各个方面的配置。
  3. 举例：一个配置集可能包含了数据源、线程池、日志级别等配置项。

8、配置集 ID

  1. Nacos 中的某个配置集的 ID。
  2. 配置集 ID 是组织划分配置的维度之一。
  3. Data ID 通常用于组织划分系统的配置集。
  4. 一个系统或者应用可以包含多个配置集，每个配置集都可以被一个有意义的名称标识。
  5. Data ID 通常采用类 Java 包(如 com.taobao.tc.refund.log.level)的命名规则保证全局唯一性。此命名规则非强制。

9、配置分组

  1. Nacos 中的一组配置集，是组织配置的维度之一。
  2. 通过一个有意义的字符串(如 Buy 或 Trade )对配置集进行分组，从而区分 Data ID 相同的配置集。
  3. 当您在 Nacos 上创建一个配置时，如果未填写配置分组的名称，则配置分组的名称默认采用 DEFAULT_GROUP 。
  4. 配置分组的常见场景：不同的应用或组件使用了相同的配置类型，如 database_url 配置

10、配置快照

  1. Nacos 的客户端 SDK 会在本地生成配置的快照。
  2. 当客户端无法连接到 Nacos Server 时，可以使用配置快照显示系统的整体容灾能力。
  3. 配置快照类似于 Git 中的本地 commit，也类似于缓存，会在适当的时机更新，但是并没有缓存过期(expiration)的概念。

11、服务

通过预定义接口网络访问的提供给客户端的软件功能。

12、服务名

  1. 服务提供的标识
  2. 通过该标识可以唯一确定其指代的服务。

13、服务注册中心

存储服务实例和服务负载均衡策略的数据库。

14、服务发现

在计算机网络上，(通常使用服务名)对服务下的实例的地址和元数据进行探测，并以预先定义的接口提供给客户端进行查询。

15、元信息

  1. Nacos数据(如配置和服务)描述信息，如服务版本、权重、容灾策略、负载均衡策略、鉴权配置、各种自定义标签 (label)
  2. 从作用范围来看，分为服务级别的元信息、集群的元信息及实例的元信息。

16、应用

用于标识服务提供方的服务的属性。

17、服务分组

不同的服务可以归类到同一分组。

18、虚拟集群

  1. 同一个服务下的所有服务实例组成一个默认集群
  2. 集群可以被进一步按需求划分，划分的单位可以是虚拟集群。

19、实例

提供一个或多个服务的具有可访问网络地址(IP:Port)的进程。

20、权重

  1. 实例级别的配置。
  2. 权重为浮点数。
  3. 权重越大，分配给该实例的流量越大。

21、健康检查

  1. 以指定方式检查服务下挂载的实例 (Instance) 的健康度，从而确认该实例 (Instance) 是否能提供服务。
  2. 根据检查结果，实例 (Instance) 会被判断为健康或不健康。
  3. 对服务发起解析请求时，不健康的实例 (Instance) 不会返回给客户端。

22、健康保护阈值

为了防止因过多实例 (Instance) 不健康导致流量全部流向健康实例 (Instance) ，继而造成流量压力把健康实例 (Instance) 压垮并形成雪崩效应，应将健康保护阈值定义为一个 0 到 1 之间的浮点数。

当域名健康实例数 (Instance) 占总服务实例数 (Instance) 的比例小于该值时，无论实例 (Instance) 是否健康，都会将这个实例 (Instance) 返回给客户端。

这样做虽然损失了一部分流量，但是保证了集群中剩余健康实例 (Instance) 能正常工作。

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