Pandas学习之to_csv()

用法：df.to_csv(输出路径,参数1,参数2,,参数3...)

sep=','   #以逗号 ，作为数据的分隔符，如果分隔符不为逗号，则包含符双引号”“就会消失。分隔符为Tab时，写法如下：df.to_csv('new.csv', sep='\t')

na_rep='NA'   #确实值保存为NA，如果不写，默认是空   

shkiprows= 10   # 跳过前十行

usecols=['column1', 'column2', 'column3'] # 读取指定列

nrows = 10   # 只取前10行

chunksize=1000 # 分块大小来读取文件(每次读取多少行)，不一次性把文件数据读入内存中，而是分多次

parse_dates = ['col_name']   # 指定某行读取为日期格式

index_col = ['col_1','col_2']   # 读取指定的几列

error_bad_lines = False   # 当某行数据有问题时，不报错，直接跳过，处理脏数据时使用

na_values = 'NULL'   # 将NULL识别为空值

header=0 #不保存列名

index=0   #不保存行索引

columns=['name']     #保存索引列和name列

float_format='%.2f'         #保留两位小数