论文摘要、模型和其他部分内容如下：
摘要
现行的以GDP为核心的国民经济核算体系，由于忽略非市场产出、环境破坏、资源浪费方面的有关计算，这样的指标并不完整。由于经济活动中，对资源消耗和对环境的负面影响越来越大，而长期忽略这种负面影响的后果，高估了GDP带来的经济利益，还误导了社会，使社会忽视了因经济发展而破坏环境引致的经济损失，助长人们对资源的滥用或对环境的破坏。因此，我们建议采用绿色GDP（GGDP）来代替GDP，其中这里的绿色是指包含了环境和可持续发展的观点和因素，比目前的传统GDP更好的衡量标准。
我们首先定义了GGDP的计算指标为：
GGPD = GDP - 资源消耗成本 - 环境保护成本
其中资源消耗成本包括水资源消耗、石油消耗与天然气消耗三部分，环境保护成本分为废水处理成本和排放气体处理成本两部分。此外，我们还用主成分分析法将不同种类的石油归为一类，将不同类型的天然气也归为一类。
为了衡量GGDP和气候环境之间的关系，我们挑选了CO2浓度、植被覆盖率、平均气温、污染气体含量、海平面高度这几个衡量因素，用层次分析法定义了一个气候环境指标。之后，我们用随机森林回归模型探究了GGDP与气候变化之间的关系。
根据GGDP、GDP与气候环境指标之间的余弦相似性，我们发现GGDP与环境密切相关。可以认为，用GGDP代替GDP作为经济评价指标可以指导政策向更加有利于绿色可持续的方向发展，具有更好的优越性。为此，我们还撰写了一份非技术性的报告来说明这一点。
代码说明
1.根据文献选的GGDP的指标，发现GGDP与水资源等有关，由此可以筛选出影响GGDP的所有因子，并可以用所有因子利用层次分析法建立评价体系（也可以不要评价体系，直接筛选因子，建立归回模型）
2.灰关联分析和主成分分析可以用来筛选主要用于气候评价的因子（气温、CO2浓度等）
可以使用这两种的其中一个方法，对所有因子进行排序，找到最主要的2-3个因子
3.可以对GDP和GGDP都进行多元回归分析或者神经网络预测的建模，利用前面筛选的因子作为自变量，对未来的GGDP和GDP进行预测，然后进行比较，说明GGDP对气候的改善作用。
4.对于具体国家分析的时候，可以对本国的资源、人口也进行预测（回归分析或者神经网络），然后来分析新的GDDP与人口和资源的增长幅度是否匹配，最后来写报告。
F题不需要太复杂的代码，主体就是回归模型，利用回归模型把因子与气候变化联系起来，对未来的情况进行预测，对GDP和GGDP都进行预测，对比两个的差异。如果觉得回归模型太单调，可以也用神经网络，两种结果对比，使结果更为丰富。
F题主要是用文字和图片描述，可以语文建模，辅助简单的代码和分析，主要是需要自圆其说，写作建议如下：
F题的重点在于逻辑清晰，考虑周到，所以加上Literature review可以增加文章亮点，literature应该说明目前的GDP评价体系对环境的负面影响以及GGDP对气候环境的有利影响，并且比较各种评价的GDDP，例如可以写：
GDP是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标；GGDP是指在国内生产总值中扣除自然资本的消耗，得到经过环境调整的国内生产总值，是评价可持续发展的新指标之一。国内外对于GDP和GGDP哪个更适用于目前的社会环境做了以下研究：（这里引用几篇参考文献，然后说明GGDP的重要性，再给出你们选取的GGDP）
图1 世界各国GDP分布图
图2 世界各国能源使用情况
