近期主要工作为北方某制造业主数据治理项目做实施服务，该项目从2020年9月份工作一直持续到今，涉及产品包括MDM主数据、ESB企业服务总线及UMC云管理平台三款产品，甲方主要需求为管理企业内部基础数据信息，创建组织、人员、岗位、客户、供应商以及生产类特有主数据信息，并由主数据系统为部分数据源头，分发至下游消费系统中，目前该项目已完成主数据模型创建及数据应用集成流程开发的工作，处于待上线状态。
在项目前期对于基础数据治理方案了解不够透彻，随着项目不断推进了解到企业构建主数据管理体系及管理办法，自身更是首次作为项目经理参与项目，对于项目管理项目知识亦逐步深入，现对制造行业主数据治理项目实施过程心得作出如下总结。
总体需求共分为两大部分，首先描述MDM+ESB主数据治理方案的典型业务应用场景，分析企业痛点，以企业实际问题出发，以生产类（物料分组、物料、BOM）主数据为切入点，描述从源头数据抽取——数据清洗转换——基础数据落地——数据分发的全生命周期；其次是实际功能需求，包括主数据的大类划分及ESB流程开发和预期达到效果等，现从企业整体主数据需求及功能需求总结如下。
随着各行业信息化政策的不断推进及各企业决策者对信息化的重视，信息化系统不断增多，孤岛系统数量不断增加，跨系统间业务处理频繁，系统集成趋势明显，各系统之间数据分散、重复，未完全形成业务闭环，数据不一致，难以进行整合，没有形成数据资产。要想打通数据壁垒，让各系统数据为运营决策提供有效支撑，首先需要将企业内部主数据、基础数据进行整合，形成业务闭环，形成企业数据资产。
通过上图数据金字塔可以清晰地了解到企业数据由哪些数据构成，其中静态数据是指企业的参考数据，例如学历（大学专科、大学本科、研究生等）。主数据是指企业核心关键型数据，例如典型的组织、人员、岗位。本次主数据治理项目甲方单位为某离散制造业，其主数据结构包含物料分组、物料、BOM等，对基础数据治理整合后，基于基础数据围绕企业核心业务会产生交易型数据，如订单、采购单等。分析型数据是以主数据/参考数据为统一维度，对交易型数据进行分析统计，通常数据以图表的形式展示。
无论分析型数据还是交易型数据都是由主数据和参考数据构成，所以MDM数据治理的重心也在于此，对主数据和参考数据实现全生命周期的管理，数据标准、数据质量、数据安全均为数据治理核心要素。
