broom是tidyverse系列包之一，可以帮助人们获得干净整洁的模型数据结果，有效改善了R语言建模的用户体验
载入包
library(tidyverse)
#broom包需要另行载入
library(broom)
建模
#使用mtcars数据集
fit <- lm(mpg~disp,data = mtcars)
fit
Call:
lm(formula = mpg ~ disp, data = mtcars)
Coefficients:
(Intercept) disp
29.59985 -0.04122
summary(fit)
#lm返回列表结果，内涵各种数据，在平时应用中不方便整理使用
broom：整洁模型数据
broom可以使建模结果变量更加整洁，主要有三个常用函数
